[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-116972-id":3,"doc-seo-116972-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},116972,549768064778,"Finn","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",52,"Teknologi","Penerapan Framework Flask Pada Machine Learning Dalam Memprediksi Umur Transformer","Implementasi framework Flask dan Machine Learning digunakan untuk memprediksi umur power transformer berbasis data pengukuran suhu, arus, dan tegangan. Latar belakang penelitian menekankan dampak gangguan pasokan listrik yang dapat menimbulkan kerugian luas, sehingga kestabilan trafo perlu dijaga dan kegagalan dapat diminimalkan. Dataset hasil sensor diproses untuk memperoleh model prediksi, dengan evaluasi menggunakan metrik RMSE dan SC. Hasil menunjukkan akurasi prediksi mencapai sekitar 70% saat menggunakan Multilayer Perceptron.","Penerapan Framework Flask Pada Machine Learning Dalam Memprediksi  \nUmur Transformer  \nAyu Ahadi Ningrum1,*, Ihsanudin2  \n1,2Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Banjarmasin  \nABSTRACT  \nBased on data from the Ministry of Energy and Mineral Resources (ESDM) shows that there has been an increase in electricity consumption of 5.46% since the pandemic hit Indonesia in early 2020. Disruption to the supply of electricity to customers can have a hugely detrimental effect in various sectors. The transformer is a static device to distribute electrical energy to customers. So that we can conclude that this device plays a vital role in measuring stability. This study aims to implement the flask framework and Machine Learning in predicting the life of transformers. The dataset uses measurement results using temperature, current, and voltage sensors. The results of this study indicate a prediction accuracy of 70% when using Multilayer Perceptron Method.  \nKeywords: Flask, Machine Learning, Prediction.  \nABSTRAK  \nBerdasarkan data Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) pada awal tahun 2020 menunjukkan adanya peningkatan konsumsi listrik sebesar 5,46% . Terganggunya pasokan listrik padapelanggan dapat menimbulkan efek kerugian yang besar diberbagai sektor. Trafo merupakan sebuahperangkat statis yang berfungsi dalam menyalurkan energi listrik kepada pelanggan. Sehingga bisadikatakan perangkat ini memegang peranan vital yang kondisinya harus dipastikan kestabilannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan framework Flask dan Machine Learning dalam memprediksi umur dari trafo. Adapun dataset yang digunakan menggunakan dataset hasil pengukuran menggunakan sensor suhu, arus dan tegangan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan keakurasian prediksi sebesar 70% pada saat menerapkan Machine Learning dengan menggunakan Multilayer Perceptron.  \nKata Kunci: Flask, Machine Learning, Prediksi Trafo.  \n[Corresponding Author E-mail: ayuahadi@umbjm.ac.id](Corresponding Author E-mail: ayuahadi@umbjm.ac.id)*  \nReceived February 2023; revised March 2023; accepted March 2023; published August 2023  \n1. Pendahuluan  \nTrend perkembangan framework website sangat beragam, berbagai teknologi maupun bahasa pemrograman digunakandalam membangun aplikasi web. Seiring dengan bertambahnya kebutuhan akses website makaberagam pendekatan pun mulaidilakukan untuk menghasilkan website yang interaktif [1] .  \nDalam pengaplikasiannya website jugadapat disisipi AI didalamnya. Beberapa aplikasi website yang dapat disisipi AI seperti website e-commerce yang mampu merekomendasikan produk serupaberdasarkan barang yang pernah dicari, website perusahaan dengan chatbot dalam menjawab pesan otomatis [2] . Adanya intervensi AI dalam sebuah website diharapkan mampu membantu manusiadalam melakukan proses pemindaian awal gejala yang dialami. Pada bidang tertentubakan website yang disisipi dengan AI dapat membantu berkomunikasi layaknya manusia, yang dapat memahami emosi maupun menjawab pertanyaan kompleks.  \nKecerdasan buatan memiliki berbagaimacam varian. Salah satunya adalah Machine Learning. Machine Learning merupakan sebuah mesin mandiri yang dapat belajar sendiri berdasarkan perilaku dari pengguna. Melalui Machine Learning manusiadimudahkan dalam hal pekerjaan. Machine Learning berlandaskan rumpun ilmu matematika, statistika, data mining, dan lainnya.  \nFramework aplikasi website yang mampu dikombinasikan dengan AI jugasudah beragam. Flask merupakan jenis microframework yang tidak memerlukan library tertentu dalam penggunaannya. Flask dapat menggunakan ekstensi untuk menambahkan fitur dan komponen yang sudah disediakan oleh pihak ketiga [2] .  \nDunia teknologi informasi dan kelistrikan menjadi kebutuhan primer dalam kehidupan saat saat ini. Dari data Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral(ESDM) menunjukkan bahwa  \nadanya peningkatan konsumsi listrik sebesar 5,46% semenjak pandemi melanda Indonesia di awal tahun 2020. Terganggunya pasokan listr","cbCaid9akgF2cUaY","https://ap.wps.com/l/cbCaid9akgF2cUaY","pdf",396156,3,1,9,"Indonesian","id",113,"# Pendahuluan\n## Penerapan Flask dan Machine Learning\n## Latar belakang kebutuhan sistem prediksi umur trafo\n## Metode dan evaluasi penelitian\n# Tinjauan Pustaka\n## Prediksi Umur Power Transformer","[{\"question\":\"Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi apa dan menggunakan pendekatan apa?\",\"answer\":\"Penelitian ini bertujuan memprediksi umur trafo menggunakan framework Flask dan Machine Learning berdasarkan data sensor suhu, arus, dan tegangan.\"},{\"question\":\"Variabel apa saja yang digunakan sebagai dataset dalam model prediksi?\",\"answer\":\"Dataset berasal dari hasil pengukuran menggunakan sensor suhu, arus, dan tegangan pada transformator.\"},{\"question\":\"Bagaimana kinerja model dievaluasi dan berapa tingkat akurasi yang diperoleh?\",\"answer\":\"Keberhasilan prediksi diukur menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) dan Squared Correlation (SC), dengan akurasi sekitar 70% saat menggunakan Multilayer Perceptron.\"}]","Penerapan Framework Flask Pada Machine Learning Dalam Memprediksi Umur Transformer | PDF",1785672910,14,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"application-of-the-flask-framework-in-machine-learning-for-predicting-transformer-lifespan","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/teknologi/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/id/document/application-of-the-flask-framework-in-machine-learning-for-predicting-transformer-lifespan/116972/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-02",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi apa dan menggunakan pendekatan apa?","Question",{"text":76,"@type":77},"Penelitian ini bertujuan memprediksi umur trafo menggunakan framework Flask dan Machine Learning berdasarkan data sensor suhu, arus, dan tegangan.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Variabel apa saja yang digunakan sebagai dataset dalam model prediksi?",{"text":81,"@type":77},"Dataset berasal dari hasil pengukuran menggunakan sensor suhu, arus, dan tegangan pada transformator.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Bagaimana kinerja model dievaluasi dan berapa tingkat akurasi yang diperoleh?",{"text":85,"@type":77},"Keberhasilan prediksi diukur menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) dan Squared Correlation (SC), dengan akurasi sekitar 70% saat menggunakan Multilayer Perceptron.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,119,123,125,129,133],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},51,"Komik","comic",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":116,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":117,"show_sort_weight":97,"slug":118},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":120,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":121,"show_sort_weight":97,"slug":122},49,"Sastra","literature",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":124},"technology",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},50,"Ujian","exam",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},57,"Umum","general",{"id":134,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":135,"show_sort_weight":4,"slug":136},181,"Formulir","formulir"]