Penerapan Machine Learning Rekam Medis Poli Anak dengan Model K-Means dalam Melihat Pendataan Pasien - Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi

Aug 4, 2026

Unggah oleh Patrick

Penerapan machine learning pada teknologi informasi berperan besar dalam transformasi layanan kesehatan. Penelitian menyoroti Puskesmas Muara Satu Kabupaten Aceh Utara yang memiliki beberapa poli dengan data pasien masing-masing, khususnya poli anak dengan angka absen tinggi sehingga membutuhkan pendataan rekam medis yang lebih efisien. Sistem pencatatan yang masih manual dapat ditingkatkan dengan penerapan K-Means untuk menyelesaikan pengelompokan/persebaran pola pasien di wilayah Kota Lhokseumawe. Hasil analisis menunjukkan nilai perhitungan k-means pada beberapa lokasi desa/area, serta mendukung pengelolaan data pasien Poli Anak dan memudahkan staf saat pendataan.

BahasaIndonesian

KategoriLayanan Kesehatan

FormatPDF

Halaman7

Waktu Membaca11 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Pendahuluan

Pentingnya pencatatan dalam teknologi informasi pada kesehatan

Rekam medis sebagai sistem informasi dan rekam jejak digital

Kebutuhan aplikasi untuk klasifikasi status gizi anak

Integrasi dan pendataan pasien pada Puskesmas masih manual

Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol.5 No.1, Februari 2023 ISSN 2684-8260 PENERAPAN MACHINE LEARNING REKAM MEDIS POLI ANAK DENGAN MODEL KMEANS DALAM MELIHAT PENDATAAN PASIEN 1*) Mutammimul Ula, 2) Fikhri Yazdi, 3) Mauliza, 4) Rosdiana, 5) Angga Pratama Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 1,2,3,4 Program Studi Pendidikan Dokter Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 3 Jln. Batam Kampus Bukit Indah Kecamatan Muara Satu Lhokseumawe [email: mutammimul@unimal.ac.id](email: mutammimul@unimal.ac.id) ABSTRAK Penerapan machine lerning dalam teknologi informasi memberikan dampak yang besar dan perubahan khususnya pada bidang kesehatan. Pukesmas Muara Satu Kabupaten Aceh Utara merupakan unit pelaksana atau pembantu dalam Kesehatan di bawah Kementrian Kesehatan. Pukesmas Muara Satu terdapat beberapa poli yang masing-masing poli memiliki data pasientersendiri, poli anak saat ini menjadi salah satu poli dengan absen terbanyak sehingga membutuhkan pendataan rekam medis yang efisien, saat ini perekakan datapasien masih menggunakan system manual dan system penerapan machine learning dapat menyelesaikan persebaran pola pasien pada daerah-daerah yang ada dikota lhokseumawe. Hasil dari penelitian ini dapat melakukan pengelolaan data pasien Poli Anak di Puskesmas Muara Satu dan dapat memudahkan para staff dalam mendatarekam medis Poli Anak di Puskesmas. Hasil dari persebaran pola dapat dilihat pda nama desa blang panyang Jumlah Pasien 92, C1 40,46488 dan C2 2,151047, daerah padang sakti Jumlah Pasien 109, pasien pria 64 untuk nilai C1 2,50038 dan C2 adalah 2,151047. Hasil akhir nilai perhitungan k-means Meuria Paloh, 37,9645, Blang Pulo 37,9645, Batuphat Timur 37,9645 . Kata kunci : Sistem Informasi, Rekam Medis, K-Means ABSTRACT The application of machine learning in information technology has a big impact and change, especially in the health sector. Pukesmas Muara Satu North Aceh District is an implementing unit or assistant in Health under the Ministry of Health. Pukesmas Muara Satu has several polys where each poly has its own patient data, the children's polyclinic is currently one of the polyclinics with the most absences so it requires efficient medical record data collection, currently patient data recording still uses a manual system and the application of machine learning systems can complete the distribution of patient patterns in areas in the city of Lhokseumawe. The results of this study can manage patient data for the Children's Polyclinic at the Muara Satu Health Center and can make it easier for staff to record medical records for the Children's Polyclinic at the Health Center. The results of the pattern distribution can be seen in the name of the village of Blang Panyang. The number of patients is 92, C1 is 40.46488 and C2 is 2.151047, the Padang Sakti area is the number of patients is 109, male patients are 64 for a C1 value of 2.50038 and C2 is 2.151047. The final result of the k-means calculation value is Meuria Paloh, 37.9645, Blang Pulo 37.9645, East Batuphat 37.9645. Keyword : Information Systems, Medical Records, K-Means I. PENDAHULUAN P encatatan dalam sebuah teknologi informasi sekarang ini sangatlah penting terlebih pada dunia kesehatan. hasil data pencatatan data tersebut dapat digunakan dalam mengolah data pasien, dapat melihat pasien yang telah berobat dan yang mau tindaklanjut untuk pengobatan pada pasien tersebut[1], [2] . hal ini penting sebagai bukti dalam melihat persebaran penyakit pada pasien dan tindak lanjut pasien tersebut dalam masa pengobatan dan pemberian pelayanan terbaikuntukpasien. Adanya sebuah sistem memilikiperanan penting dalampenyimpanan data dan dapat melihat rekam jejak medis dalam menyimpan dan pengolahan data pada rumah sakit tersebut [3] . Rekam medis merupakan sistem informasi dalam memberikan pelayanan pada pasien yang dapat dilihat padahistoris pada pasien tersebut untuk rekan jejak digital. rekam medis ya

Pertanyaan Umum

Mengapa pendataan rekam medis Poli Anak perlu dilakukan secara efisien?

Karena Poli Anak di Puskesmas Muara Satu memiliki absen terbanyak, sehingga membutuhkan proses pendataan rekam medis yang lebih efisien dibanding sistem manual.

Apa peran penerapan machine learning dalam penelitian ini?

Penerapan machine learning digunakan untuk membantu menyelesaikan pengelompokan/persebaran pola pasien pada wilayah di Kota Lhokseumawe dan mendukung pengelolaan data Poli Anak.

Bagaimana hasil k-means ditampilkan dalam penelitian?

Hasil perhitungan k-means ditunjukkan pada beberapa area seperti Meuria Paloh, Blang Pulo, dan Batuphat Timur dengan nilai yang dilaporkan dari proses perhitungan.

Aug 4, 2026

Unggah oleh Patrick