[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-124239-id":3,"doc-seo-124239-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":84},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},124239,549768072016,"River Wang","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d",54,"Penelitian & Laporan","Analisa Prediksi Total Electron Content Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Long-Short Term Memory (LSTM)","Total Electron Content (TEC) adalah parameter ionosfer yang memengaruhi komunikasi radio dan navigasi satelit, sehingga diperlukan informasi tambahan melalui prediksi data TEC. Penelitian ini menganalisis prediksi TEC menggunakan Machine Learning dengan algoritma Long-Short Term Memory (LSTM). Penilaian validasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil menunjukkan prediksi TEC terbaik pada variasi bulanan terjadi pada bulan Desember dengan MAE 0,299 TECU (setara 1,612%). Temuan ini memperlihatkan kemampuan LSTM dalam memprediksi variasi TEC serta relevansinya untuk pengembangan sistem navigasi satelit.","ANALISA PREDIKSI TOTAL ELECTRON CONTENT MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGANALGORITMALONG-SHORT TERM MEMORY  \n(LSTM)  \nTUGAS AKHIR  \nDiajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknologi  \nRHADITHA NABILA  \n12050520354  \nPROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU  \nPEKANBARU  \nLEMBAR HAK ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL  \nTugas Akhir yang tidak diterbitkan ini terdaftar dan tersedia di Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau dan terbuka untuk umum dengan ketentuan bahwa hak cipta ada pada penulis. Referensi kepustakaan diperkenankan dicatat, tetapi pengutipanatau ringkasan hanya dapat dilakukan dengan mengikuti kaidah pengutipan yang berlaku. Penggunaan atau penerbitan sebagian atau seluruh Tugas Akhir ini harus memperoleh izin dari Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Perpustakaan yang meminjamkan Tugas Akhir ini untuk anggotanya diharapkanuntuk mengisi nama, tanda peminjaman dan tanggal pinjam.  \nLEMBAR PERSEMBAHAN  \nAlhamdulillahi Robbil’alamiin, puji syukur kehadirat Allah SWT, atas nikmat karunia dan kemudahan yang telah dilimpahkan sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhirini. Shalawat dan salam tak lupa pula semoga selalu dikirimkan kepada Rasulullah SAW, yang telah membimbing umatnya menjadi manusia yang beradab, berfikir dan berilmu pengetahuan hingga sampai saat ini. Semoga kita semua diberikan syafaatnya pada yaumilakhir kelak. Aamiiin Ya Robbal’alamiin. Saya persembahkan karya tulis ini kepada orang  \nyang sangat saya kasihi dan saya sayangi.  \nKepada Kedua Orang Tuaku, Ibunda dan Ayahanda  \nSebagai tanda bakti, hormat dan terima kasih yang tiada terhingga penulis persembahkankarya tulis kecil ini kepada Ibunda (Supiaty Br. Naibaho) dan Ayahanda (Rohidi) yang telah memberikan kasih sayang, dukungan, ridho dan cinta kasih yang tiada terhingga yang tidak mungkin dapat terbalas hanya dengan selembar kertas yang bertuliskan kata persembahan. Terimakasih Ibu, Terimakasih Ayah.  \nKakak-kakak  \nSebagai tanda terimakasih, penulis persembahkan karya kecil ini untuk kakak Rizky Sovia Dara dan Rana Sekar Ananda . Terimakasih telah memberikan semangat dan dukunganserta doa dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini.  \nTeman-teman  \nSebagai ucapan terimakasih yang tak terhingga kepada teman-teman seperjuangan yang senantiasa memberikan dukungan, semangat dan motivasi kepada penulis.  \nCivitas Akademika Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKA Riau  \nSebagai tanda pernah menempuh dan menempa pendidikan, Tugas Akhir ini penulis persembahkan kepada Civitas Akademika Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKA Riau terkhusus Civitas Akademika Teknik Elektro, dosen yang telah membimbing, menasehati, dan mengarahkan hingga terbitnya karya Tugas Akhir ini.  \nANALISA PREDIKSI TOTAL ELECTRON CONTENT MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGANALGORITMA LONG-SHORT TERM MEMORY  \n(LSTM)  \nRHADITHA NABILA  \nNIM : 12050520354  \nTanggal Sidang : 27 Desember 2024  \nProgram Studi Teknik Elektro  \nFakultas Sains dan Teknologi  \nUniversitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau  \nJl. Soebrantas No.155 Pekanbaru  \nABSTRAK  \nTotal Electron Content (TEC) merupakan parameter penting ionosfer yang mempengaruhi komunikasi radio dan navigasi satelit, sehingga dibutuhkan informasi lanjutan dengan melakukan prediksi data TEC. Penelitian ini melakukan analisis prediksi data TEC menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Long-Short Term Memory (LSTM), parameter untuk validasi prediksi data TEC menggunakan Mean Absolute Error (MAE) . Hasil penelitian analisis prediksi menunjukkan bahwa prediksi TEC terbaik pada variasi bulanan berada pada bulan Desember dengan nilai MAE adalah 0,299 TECU atau sama dengan 1,612 % . Hasil ini menujukkan kemampuan algoritma LSTM dalam memprediksi Variasi TEC serta relevansinya untuk pengembangan sistem navigasi satelit.  \nKata Kunci : Long","cbCais8AvqQ2vPuv","https://ap.wps.com/l/cbCais8AvqQ2vPuv","pdf",5897529,3,1,67,"Indonesian","id",113,"# Abstrak\n# Kata Pengantar\n# Lembar Hak atas Kekayaan Intelektual\n# Lembar Persembahan","[{\"question\":\"Bagaimana kinerja prediksi divalidasi dan kapan prediksi terbaik terjadi?\",\"answer\":\"Validasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Prediksi terbaik pada variasi bulanan terjadi pada bulan Desember dengan MAE 0,299 TECU (1,612%).\"}]","Analisa Prediksi Total Electron Content Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Long-Short Term Memory (LSTM) | PDF",1785821184,103,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":79,"head_meta":81,"extra_data":83,"updated_unix":29},"analysis-of-total-electron-content-prediction-using-machine-learning-with-long-short-term-memory-lstm-algorithm","",{"@graph":37,"@context":78},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/id/document/analysis-of-total-electron-content-prediction-using-machine-learning-with-long-short-term-memory-lstm-algorithm/124239/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-04",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Bagaimana kinerja prediksi divalidasi dan kapan prediksi terbaik terjadi?","Question",{"text":76,"@type":77},"Validasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Prediksi terbaik pada variasi bulanan terjadi pada bulan Desember dengan MAE 0,299 TECU (1,612%).","Answer","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":80,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":82,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":85},[86,91,95,99,103,107,109,113,117,121,125],{"id":87,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":88,"show_sort_weight":89,"slug":90},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":92,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":93,"show_sort_weight":89,"slug":94},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":89,"slug":98},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":89,"slug":102},51,"Komik","comic",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":89,"slug":106},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":89,"slug":108},"research-report",{"id":110,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":111,"show_sort_weight":89,"slug":112},49,"Sastra","literature",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":89,"slug":116},52,"Teknologi","technology",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":89,"slug":120},50,"Ujian","exam",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":89,"slug":124},57,"Umum","general",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":4,"slug":128},181,"Formulir","formulir"]