[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-detail-128157-id":53,"doc-seo-128157-113":77},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":5,"data":54},{"doc_id":55,"user_id":56,"nickname":57,"user_avatar":58,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":60,"doc_content":61,"file_id":62,"file_url":63,"file_type":64,"file_size":65,"view_count":66,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":68,"language":69,"language_code":70,"site_id":71,"html_lang":70,"table_of_contents":72,"faqs":73,"seo_title":74,"seo_description":60,"update_tm":75,"read_time":76},128157,549768072016,"River Wang","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d","AI dan Machine Learning untuk Diagnosis dan Intervensi Dini pada Stunting Balita - A Systematic Literature Review","Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang menghambat pertumbuhan dan perkembangan anak, terutama pada negara berpenghasilan rendah dan menengah. Intervensi dini diperlukan untuk mencegah dampak negatif yang berkelanjutan. AI dan machine learning menawarkan pendekatan prediktif dan analitik yang menjanjikan untuk diagnosis serta intervensi stunting. Penelitian ini melakukan Systematic Literature Review terhadap studi terbit 2019–2024, memakai kriteria inklusi dan eksklusi ketat. Hasil menunjukkan Random Forest dan XGBoost berakurasi tinggi, sedangkan Explainable AI meningkatkan transparansi faktor risiko, mendukung pemahaman pengambil kebijakan. Studi merekomendasikan pengembangan model lebih kompleks dan uji algoritma baru.","AI AND MACHINE LEARNING UNTUK DIAGNOSIS DAN INTERVENSI DINIPADA STUNTING BALITA: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW  \nNani Purwati*, Triadi Widiantoro  \nSistem Informasi , Universitas Bina Sarana Informatika , Indonesia  \nAbstrak: Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak, terutama di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Intervensi dini sangat penting untuk mencegah dampak negatifnya, dan teknologi kecerdasan buatan (AI) serta machine learning (ML) menawarkan solusi yang menjanjikan dalam menangani isu ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasikemajuan terkini dalam penggunaan AI dan ML untuk diagnosis serta intervensi dini stunting pada anak, sekaligus mengidentifikasi kesenjangan dalam penelitian yang ada. Dengan menerapkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), peneliti mengumpulkan dan menganalisis data dari studi yang diterbitkanantara tahun 2019 hingga 2024. Kriteria inklusi dan eksklusi yang ketat digunakan untuk memastikan hanya penelitian yang relevan dan berkualitas tinggi yang diikutsertakan dalam analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma seperti Random Forest dan XGBoost memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi stunting. Selain itu, penggunaan Explainable AI (XAI) meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan untuk intervensi, sehingga memungkinkan pemangku kepentingan memahami faktor-faktor yang memengaruhi stunting. Banyak studi mengindikasikan efektivitas teknik-teknik ini dalam mengidentifikasi faktor risiko stunting. Kesimpulannya, penerapan AI dan ML dalam diagnosis serta intervensi stunting menunjukkan potensi yang signifikan untuk meningkatkan kesehatan anak. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakuppengembangan model yang lebih kompleks dan pengujian algoritma baru, guna memberikan wawasan lebihdalam tentang dinamika stunting dan meningkatkan efektivitas intervensi yang dilakukan.  \nKata kunci: stunting, review, AI, machine learning, SLR  \nI. PENDAHULUAN  \nStunting merupakan masalah kesehatan yang berdampak besar pada pertumbuhan dan perkembangan anak, terutama di negaranegara berpenghasilan rendah dan menengah. Penelitian menunjukkan bahwa stunting pada anak usia dini berhubungandengan skor kognitif yang lebih rendah dan kinerja akademis yang buruk. Contohnya,  \n*) [ssuryagasono@gmail.com](ssuryagasono@gmail.com) , [nani.npi@bsi.ac.id](nani.npi@bsi.ac.id)  \n[Diterima: 18 April 2025](Diterima: 18 April 2025)  \n[Direvisi: 27 Mei 2025](Direvisi: 27 Mei 2025)  \n[Disetujui:24 Juni 2025](Disetujui:24 Juni 2025)  \nDOI: 10.23969/infomatek.v27i1 .24136  \nstunting sejak dini dikaitkan dengan keterlambatan perkembangan kognitif dan IQ yang lebih rendah pada anak-anak di Bangladesh, dengan konektivitas otak yang terganggu akibat kekurangan gizi sejak awal kehidupan (Xie et al. , 2019) . Di beberapa negara, anak yang mengalami stunting berkelanjutan sejak usia dini menunjukkan skor kognitif yang lebih rendah dibandingkananak yang tidak mengalami stunting (Id et al. , 2020) . Selain itu, penelitian di Vietnam menunjukkan bahwa anak-anak yang mengalami stunting pada usia 5 tahun dan mengikuti program prasekolah intensif memiliki peningkatan kemampuan kognitif dan  \nkepuasan hidup yang lebih baik dalam jangka panjang (Robinson et al. , 2023) . Sementara itu, intervensi berbasis nutrisi, sepertisuplementasi makanan bergizi tinggi, terbuktiefektif dalam mengurangi risiko stunting di Pakistan (Khan et al. , 2020) . Intervensi dini yang mengutamakan nutrisi dan pendidikan sangat penting untuk mencegah dampak negatif stunting di masa depan.  \nDalam beberapa tahun terakhir, machine learning (ML) telah menunjukkan potensi yang signifikan dalam memprediksi dan mengklasifikasikan stunting, suatu masalahkesehatan yang kompleks dan multifaktorial. Berbagai penelitian telah memanfaatkanteknik ML untuk menganalisis data besar dari survei kesehatan dan gizi, yang memungkinkan identifikasi pola dan faktorrisiko yang berkontribusi ter","cbCaivqNPF5bBu9B","https://ap.wps.com/l/cbCaivqNPF5bBu9B","pdf",482261,10,1,16,"Indonesian","id",113,"# Pendahuluan\n## Latar belakang stunting dan dampaknya\n## Peran machine learning untuk prediksi stunting\n## Integrasi AI dan Explainable AI dalam intervensi\n## Tujuan tinjauan literatur\n# Metodologi\n## Pendekatan Systematic Literature Review (SLR)","[{\"question\":\"Apa tujuan penelitian dalam tinjauan literatur ini?\",\"answer\":\"Mengeksplorasi kemajuan penggunaan AI dan machine learning untuk diagnosis dini serta intervensi stunting pada anak, sekaligus mengidentifikasi kesenjangan riset yang ada.\"},{\"question\":\"Periode studi apa yang dianalisis dalam Systematic Literature Review?\",\"answer\":\"Tinjauan literatur ini mengumpulkan dan menganalisis studi yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024.\"},{\"question\":\"Algoritma apa yang disebut memiliki akurasi tinggi untuk memprediksi stunting?\",\"answer\":\"Random Forest dan XGBoost dilaporkan memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi stunting.\"}]","AI dan Machine Learning untuk Diagnosis dan Intervensi Dini pada Stunting Balita - A Systematic Literature Review | PDF",1785945168,25,{"code":4,"msg":78,"data":79},"ok",{"site_id":71,"language":70,"slug":80,"title":59,"keywords":81,"description":60,"schema_data":82,"social_meta":138,"head_meta":140,"extra_data":142,"updated_unix":75},"ai-and-machine-learning-for-early-diagnosis-and-intervention-in-child-stunting-a-systematic-literature-review","",{"@graph":83,"@context":137},[84,100,120],{"@type":85,"itemListElement":86},"BreadcrumbList",[87,91,94,97],{"item":88,"name":89,"@type":90,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":92,"name":9,"@type":90,"position":93},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":95,"name":31,"@type":90,"position":96},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":98,"name":59,"@type":90,"position":99},"https://docshare.wps.com/id/document/ai-and-machine-learning-for-early-diagnosis-and-intervention-in-child-stunting-a-systematic-literature-review/128157/",4,{"url":98,"name":59,"@type":101,"image":102,"author":107,"headline":59,"publisher":109,"fileFormat":112,"inLanguage":70,"description":60,"dateModified":113,"datePublished":114,"encodingFormat":112,"isAccessibleForFree":115,"interactionStatistic":116},"DigitalDocument",{"url":103,"@type":104,"width":105,"height":106},"https://docshare.wps.com/thumbnails/ai-and-machine-learning-for-early-diagnosis-and-intervention-in-child-stunting-a-systematic-literature-review/128157.png","ImageObject",300,407,{"name":57,"@type":108},"Person",{"url":88,"name":110,"@type":111},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-19","2026-08-05",true,{"@type":117,"interactionType":118,"userInteractionCount":66},"InteractionCounter",{"@type":119},"ViewAction",{"@type":121,"mainEntity":122},"FAQPage",[123,129,133],{"name":124,"@type":125,"acceptedAnswer":126},"Apa tujuan penelitian dalam tinjauan literatur ini?","Question",{"text":127,"@type":128},"Mengeksplorasi kemajuan penggunaan AI dan machine learning untuk diagnosis dini serta intervensi stunting pada anak, sekaligus mengidentifikasi kesenjangan riset yang ada.","Answer",{"name":130,"@type":125,"acceptedAnswer":131},"Periode studi apa yang dianalisis dalam Systematic Literature Review?",{"text":132,"@type":128},"Tinjauan literatur ini mengumpulkan dan menganalisis studi yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024.",{"name":134,"@type":125,"acceptedAnswer":135},"Algoritma apa yang disebut memiliki akurasi tinggi untuk memprediksi stunting?",{"text":136,"@type":128},"Random Forest dan XGBoost dilaporkan memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi stunting.","https://schema.org",{"og:url":98,"og:type":139,"og:title":59,"og:site_name":110,"og:description":60},"article",{"robots":141,"canonical":98},"index,follow",{"doc_id":55,"site_id":71}]