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Les variables incluent le nombre de jours d'hospitalisation (NBHSP_JRS), l'âge des patients (AGE), le nombre de jours d'hospitalisation en soins intensifs (NBICU_JRS), le score de gravité de la maladie avant l'intervention (MELD), le temps d'ischémie total du greffon (ISCHT_MIN), le score de complication après l'intervention (DINDO) divisé en plusieurs catégories (Dindo1 à Dindo5), et le sexe du patient (SEXE). Un exemple de jeu de données est fourni pour un patient identifié par l'ID 1. De plus, des statistiques descriptives pour ces variables sont présentées, calculées sur un échantillon de 160 observations. Ces statistiques incluent le nombre de données (N), la moyenne (Mean), l'écart type (SD), la somme (Sum), la valeur minimale (Min) et la valeur maximale (Max) pour chaque variable. Enfin, une section aborde les modèles de régression linéaire multiple, détaillant différentes étapes d'analyse telles que l'analyse de multicorrélation, le modèle complet, la sélection des variables et l'identification des observations aberrantes ou influentes. Les images fournies semblent illustrer des conceptssymboliques ou des schémas qui ne sont pas directement décrits dans le texte mais pourraient être liés à l'analyse des données médicales ou à des présentations.",{"@graph":50,"@context":105},[51,67,88],{"@type":52,"itemListElement":53},"BreadcrumbList",[54,58,61,64],{"item":55,"name":56,"@type":57,"position":9},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":59,"name":10,"@type":57,"position":60},"https://docshare.wps.com/fr/template/",2,{"item":62,"name":27,"@type":57,"position":63},"https://docshare.wps.com/fr/template/général/",3,{"item":65,"name":46,"@type":57,"position":66},"https://docshare.wps.com/fr/template/01juin2016/189048/",4,{"url":65,"name":46,"@type":68,"image":69,"author":74,"headline":46,"publisher":77,"fileFormat":80,"inLanguage":45,"description":48,"dateModified":81,"datePublished":82,"encodingFormat":80,"isAccessibleForFree":83,"interactionStatistic":84},"DigitalDocument",{"url":70,"@type":71,"width":72,"height":73},"https://docshare.wps.com/thumbnails/01juin2016/189048.png","ImageObject",442,249,{"name":75,"@type":76},"Aurelia","Person",{"url":55,"name":78,"@type":79},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-18","2026-09-03",true,{"@type":85,"interactionType":86,"userInteractionCount":9},"InteractionCounter",{"@type":87},"ViewAction",{"@type":89,"mainEntity":90},"FAQPage",[91,97,101],{"name":92,"@type":93,"acceptedAnswer":94},"Quelles sont les principales variables médicales présentées dans ce document ?","Question",{"text":95,"@type":96},"Les principales variables incluent le nombre de jours d'hospitalisation (NBHSP_JRS), l'âge (AGE), les jours en soins intensifs (NBICU_JRS), le score MELD, le temps d'ischémie (ISCHT_MIN), et les scores de complication (DINDO).","Answer",{"name":98,"@type":93,"acceptedAnswer":99},"Quelles statistiques descriptives sont fournies pour ces variables ?",{"text":100,"@type":96},"Pour chaque variable, le document présente le nombre d'observations (N), la moyenne (Mean), l'écart type (SD), la somme (Sum), la valeur minimale (Min) et la valeur maximale (Max), basées sur 160 observations.",{"name":102,"@type":93,"acceptedAnswer":103},"Quelle est la nature des analyses de régression mentionnées ?",{"text":104,"@type":96},"Le document mentionne des analyses de régression linéaire multiple, incluant l'analyse de multicorrélation, l'élaboration de modèles complets (avec et sans transformation), la sélection de variables par différentes approches, l'identification du modèle retenu, et l'analyse des observations aberrantes et influentes.","https://schema.org",{"og:url":65,"og:type":107,"og:title":46,"og:site_name":78,"og:description":48},"article",{"robots":109,"canonical":65},"index,follow",{"doc_id":111,"site_id":44},189048,1788393978,{"code":4,"msg":5,"data":114},{"doc_id":111,"user_id":115,"nickname":75,"user_avatar":116,"doc_module":9,"category_id":26,"category_name":27,"doc_title":46,"doc_description":48,"doc_content":117,"file_id":118,"file_url":119,"file_type":120,"file_size":121,"view_count":9,"is_deleted":4,"is_public":9,"is_downloadable":9,"audit_status":9,"page_count":122,"language":123,"language_code":45,"site_id":44,"html_lang":45,"table_of_contents":124,"faqs":125,"seo_title":126,"seo_description":48,"update_tm":112,"read_time":127},1099514068365,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/10000253d8d9f28188e?_k=1776742907772140068","| VARIABLES | DESCRIPTION |\n| --- | --- |\n| NBHSP_JRS | Nombre de jours total d’hospitalisation |\n| AGE | Age en année des patients |\n| NBICU_JRS | Nombre de jours d’hospitalisation aux soins intensifs |\n| MELD | Score de gravité de la maladie avant l’intervention |\n| ISCHT_MIN | Temps d’ischemie total du greffon |\n| DINDO | Score de complication après l’intervention jusqu’à la fin du premier séjour (I,II, III,IV,V) |\n| SEXE | Sexe du patient |\n\n| ID | AGE SEXE | NBICU_JRS\u003Cbr>NBHOSP_JRS | MELD | ISCHT_MIN | Dindo1 | Dindo2 | Dindo3 Dindo4 | Dindo5 |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 1 | 62 1 | 6 21 | 23 | 1134 | 0 | 0 | 0 1 | -1 |\n\n\n| \u003Cbr>3 41 1 57 89 25 582 0 0 0 1 -1 |  |  |  |  |  |  |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| proc univariate ; proc means ; proc summary; |  |  |  |  |  |  |\n| \u003Cbr>Variable | \u003Cbr>N | \u003Cbr>Mean | \u003Cbr>SD | \u003Cbr>Sum | \u003Cbr>Min | \u003Cbr>Max |\n| NBHOSP_JRS | 160 | 23.12 | 15.43 | 3699 | 9 | 111 |\n| MELD | 160 | 15.70 | 9.15 | 2512 | 5 | 40 |\n| NBICU_JRS | 160 | 6.92 | 12.21 | 1107 | 1 | 111 |\n| ISCHT_MIN | 160 | 620.03 | 216.41 | 99205 | 77 | 1292 |\n| AGE | 160 | 52.96 | 11.82 | 8474 | 18 | 71 |\n\n| Modèle de Régression Linéaire Multiple |  |\n| --- | --- |\n| \\#1. | Analyse de la Multicorrelation |\n| \\#2. | Modèle complet |\n| \\#3. | Modèle complet après transformation |\n| \\#4.1 | Sélection des variables/ Approche1 |\n| \\#4.2 | Sélection des variables/ Approche2 |\n| \\#5. | Modèle retenu |\n| \\#6. | Observations aberrantes |\n| \\#7. | Observations influentes |","cbCaip94Kl8ahs7N","https://ap.wps.com/l/cbCaip94Kl8ahs7N","pdf",1840818,29,"French","# Variables et Descriptions\n## Variables Principales\n## Statistiques Descriptives\n# Modèles de Régression Linéaire Multiple","[{\"question\":\"Quelles sont les principales variables médicales présentées dans ce document ?\",\"answer\":\"Les principales variables incluent le nombre de jours d'hospitalisation (NBHSP_JRS), l'âge (AGE), les jours en soins intensifs (NBICU_JRS), le score MELD, le temps d'ischémie (ISCHT_MIN), et les scores de complication (DINDO).\"},{\"question\":\"Quelles statistiques descriptives sont fournies pour ces variables ?\",\"answer\":\"Pour chaque variable, le document présente le nombre d'observations (N), la moyenne (Mean), l'écart type (SD), la somme (Sum), la valeur minimale (Min) et la valeur maximale (Max), basées sur 160 observations.\"},{\"question\":\"Quelle est la nature des analyses de régression mentionnées ?\",\"answer\":\"Le document mentionne des analyses de régression linéaire multiple, incluant l'analyse de multicorrélation, l'élaboration de modèles complets (avec et sans transformation), la sélection de variables par différentes approches, l'identification du modèle retenu, et l'analyse des observations aberrantes et influentes.\"}]","01juin2016 | PDF",10]