XIV Congrès Régional - La traduction intersémio)que avant et après l’émergence de l’Intelligence Ar)ficielle Générative (IAG)

Sep 8, 2026

Le congrès analyse la traduction intersémio)que avant et après l’émergence de l’Intelligence Ar)ficielle Générative (IAG). Il retrace les approches sémiotique s’intéressant aux passages entre systèmes de significations de modalités différentes, en examinant les spécificités médiatiques et matérielles, ainsi que l’imitation entre arts. Il étudie aussi l’impact des modèles de diffusion (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E) sur la production d’images, de textes et de courtes vidéos à partir de prompts, en comparant traductions non assistées et traductions assistées par ordinateur.

LangueFrench

CatégorieRecherche & Rapport

FormatPDF

Pages6

Temps de lecture9 min

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Table des matières

Programmes et contexte

Traduction intersémio)que avant l’IAG

Traduction intersémio)que après l’IAG

Approches et axes de recherche

Comparaison avec la traduction assistée par ordinateur

Comparaison des modèles de diffusion et des styles

Pratiques artistiques, politiques et publicitaires

XIV Congrès Régional Associa3on Interna3onale de Sémio3que Visuelle Interna3onal Associa3on for Visual Semio3cs Escola de Comunicações e Artes (ECA) -Universidade de São Paulo, 9-11 février 2026 Org. Clo)lde Perez (ECA-USP), Maria Giulia Dondero (F. R.S.-FNRS/ULiège) et le bureau de l’AISV/IAVS La traduc)on intersémio)que avant et après l’émergence de l’Intelligence Ar)ﬁcielle Généra)ve (IAG) Intersemio)c Transla)on before and aAer the Emergence of Genera)ve AI (GAI) Traducción intersemió)ca antes y después de la emergencia de la IA genera)va (IAG) A tradução intersemió)ca antes e depois do surgimento da Inteligência Ar)ﬁcial Genera)va (IAG) English, Spanish and Portuguese below FR. Au ﬁl des années, la sémio:que con:nentale et également américaine d’ascendancepeircienne a acquis une certaine compétence dans la réﬂexion sur la traduc:on intersémio:que (Jakobson), à savoir la traduc:on entre diﬀérents langages (verbal, visuel, audiovisuel, musical, gestuel) . Les plus importantes avancées de l’approche sémio:que de la traduc:on intersémio:que sont sans aucun doute celles qui ont proposé des études sur latraduc:on entre diﬀérentes manières de narrer et d’énoncer à travers des substances du pland’expression diﬀérentes. En par:culier, les travaux réalisés pendant les années 2000 ont été consacrés aux diﬀérentes manières de dire ou de voir, à savoir aux spéciﬁcités média:ques dechaque langage en traduc:on (organisa:on du support, linéarité, tabularité, rythmes, densité des traits, etc. ) . CeNe approche a aussi permis ensuite de s’engager dans la traduc:on des spéciﬁcités matérielles de chaque langage et de voir que le roman peut imiter, par son rythme, la musique, la peinture le ﬂou photographique, l’audiovisuel le caractère sta:que de lapeinture et d’autres images ﬁxes, et la musique la texture des tableaux, entre autres. L’émergence de l’IAG est en train de changer le paysage de la traduc:on intersémio:que de manière radicale et se conﬁrme être un objet d’étude précieux tant du point de vue sémio:que que de celui des sciences du langage. En eﬀet, les modèles de diﬀusion tels que Midjourney, Stable Diﬀusion, DALL-E et les autres, en u:lisant les technologies des LLM, permeNent degénérer des images à par:r des prompts et de produire des textes à par:r d’images (plus ou moins photographiques, en imitant des styles plus ou moins connus) . Il devient aussi possible de produire des courtes vidéos à par:r des prompts car les technologies con:nuent d’être peauﬁnées aﬁn de pouvoir obtenir des résultats de plus en plus capables de rendre l’esprit, les atmosphères, les styles visés par les usagers. La bonne réussite et la ﬁnesse des traduc:ons aujourd’hui dépendent en bonne par:e du type de bases de données entrainées par rapport à chaque expérimenta:on , des espaces latents à disposi:on et des objec:fs visés par chaque généra:on de texte (ar:s:ques, scien:ﬁques, poli:ques, publicitaires, etc. ) . L’un des axes principaux du congrès est ainsi celui de la mise en contraste de la traduc:on assistée par l’ordinateur par rapport à celles qui ont été pra:quées avant l’émergence des intelligences ar:ﬁcielles généra:ves. Il est certain que, pour donner des instruc:ons u:les aux IA et ensuite juger des résultats (au sens esthé:que, moral, scien:ﬁque, etc. ), il faut bien comprendre les traduc:ons intersémio:ques non assistées. Et que, vice-versa, la créa:vité destraduc:ons tradi:onnelles reste un champ crucial de comparaison qui nous fait comprendre les limites des IA. D’autres axes de réﬂexion sont aussi possibles et la comparaison entre les styles et les fonc:onnements des diﬀérents modèles de diﬀusion (Midjourney, Stable Diﬀusion, etc. ) seront bienvenus, ainsi que des réﬂexions sur les pra:ques (ar:s:que, poli:que, publicitaire, etc. ) au sein desquelles ces diﬀérentes sortes de traduc:ons intersémio:ques sont produiteset au travers desquelles elles circulent au sein des diﬀérents domaines de la société . ENG.

FAQ

Quel est l’objet central du congrès ?

Le congrès porte sur la traduction intersémio)que avant et après l’émergence de l’Intelligence Ar)ficielle Générative (IAG).

Pourquoi la compréhension des traductions intersémio)ques non assistées est-elle importante ?

Elle sert à donner des instructions utiles aux IA et à évaluer ensuite les résultats, tout en permettant d’identifier les limites de ces systèmes par comparaison avec la créativité traditionnelle.

Quels modèles de diffusion sont mentionnés pour étudier l’IAG ?

Le texte cite notamment Midjourney, Stable Diffusion et DALL-E, utilisés avec des technologies LLM pour générer images, textes et vidéos à partir de prompts.

Sep 8, 2026

Télécharger par Sophia Brooks