L'INNOVATION NARRATIVE À L'ÈRE DU STREAMING - LA NARRATION ALGORITHMIQUE ET L'ESTHÉTIQUE ANTHOLOGIQUE DE LOVE, DEATH & ROBOTS - Article

Aug 28, 2026

Cette étude examine l’évolution du storytelling numérique à travers une analyse de cas de Love, Death & Robots, série anthologique originale de Netflix servant d’exemple d’innovation narrative sur les plateformes de streaming. En s’appuyant sur la théorie des médias et les études en narration numérique, la recherche met en évidence comment la structure fondée sur la logique de base de données, la production informée par des algorithmes et la diversité thématique redéfinissent les conventions narratives. La méthodologie combine analyse textuelle fine et codage thématique assisté par tableur. Les résultats identifient micro-narration, modularité stylistique et esthétiques personnalisées.

LangueFrench

CatégorieRecherche & Rapport

FormatPDF

Pages16

Temps de lecture25 min

AccèsTéléchargement gratuit

Table des matières

Introduction

Cadres théoriques et approche méthodologique

Logique de base de données et culture de la convergence

Analyse textuelle et codage thématique

Akofena n°16, Vol.5 ⎜Soumission : 12-02-2025 ⎜Évaluation : 11-03-2025 ⎜Publication : 15-05-2025 | Houssem Eddine MERZOUGUI | | | --- | --- | | | | NARRATIVE INNOVATION IN THE AGE OF STREAMING: ALGORITHMIC STORYTELLING AND THE ANTHOLOGICAL AESTHETICS OF LOVE, DEATH & ROBOTS Houssem Eddine MERZOUGUI Université 8 Mai 1945 Guelma ORCID iD: 0000-0001-7114-2194 [merzougui.houssem@univ-guelma.dz](merzougui.houssem@univ-guelma.dz) [merzouguihoussemeddine@gmail.com](merzouguihoussemeddine@gmail.com) Abstract: This study explores the evolution of digital storytelling through a case analysis of Love, Death & Robots, a Netflix Original anthology series that exemplifies narrative innovation on streaming platforms. Anchored in media theory and digital narrative scholarship, the research investigates how the series’ database-driven structure, algorithmically informed production logic, and thematic diversity reflect and reshape storytelling conventions in the digital media environment. Drawing on a multimethodological approach that includes close textual analysis and spreadsheet-assisted thematic coding, the study identifies key narrative strategies such as micro-narrative formatting, stylistic modularity, and audience-personalised aesthetics. These strategies align with Lev Manovich’s concept of the database as a symbolic form and Henry Jenkins’s theory of convergence culture, in which audiences navigate content nonlinearly across interconnected media systems. The findings demonstrate how Love, Death & Robots leverages Netflix’s platform affordances, including recommendation systems, interface architecture, and feedback loops, to promote a new logic of“algorithmic storytelling” targeting niche audiences and favouring episodic fragmentation over traditional seriality. While the series opens possibilities for genre hybridity and immersive world-building, it also reproduces ideological tensions, particularly in gender representation, illustrating that formal innovation does not inherently guarantee cultural progressiveness. This article contributes to scholarly debates on the aesthetics and politics of digital narratives by offering a platform-specific account of how storytelling is being reconfigured through algorithmic, modular, andimmersive modalities. The research ultimately affirms the growing relevance of anthological storytelling as a viable and influential form in the algorithmic media landscape. Keywords: Digital storytelling, Algorithmic narrative, Anthology series, Netflix, Media convergence. L'INNOVATION NARRATIVE A L'ERE DU STREAMING : LA NARRATION ALGORITHMIQUE ET L'ESTHETIQUE ANTHOLOGIQUE DE LOVE, DEATH & ROBOTS Résumé : Cette étude examine l’évolution du storytelling numérique à travers une analyse de cas de Love, Death & Robots, une série anthologique originale de Netflix qui illustre l’innovation narrative sur les plateformes de streaming. Ancrée dans lathéorie des médias et les études en narration numérique, la recherche explore comment la structure fondée sur la logique de base de données, la production informée par des algorithmes, et la diversité thématique de la série reflètent et redéfinissent les conventions narratives dans l’environnement médiatique numérique. À partir d’une approche méthodologique mixte combinant une analyse textuelle fine et un codage Akofena ⎜Varia n°16, Vol.5 ⎜CC BY 4.0 17 thématique assisté par tableur, l’étude identifie des stratégies narratives clés telles que la micro-narration, la modularité stylistique, et l’esthétique personnalisée. Ces stratégies s’alignent sur la notion de base de données en tant que forme symbolique proposée par Lev Manovich, ainsi que sur la théorie de la culture de la convergence développée par Henry Jenkins, où les publics naviguent de manière non linéaire à travers des systèmes médiatiques interconnectés. Les résultats montrent comment Love, Death & Robots exploite les affordances de la plateforme Netflix — systèmes de recommandation, arch

FAQ

Quel est l’objet principal de l’étude sur Love, Death & Robots ?

L’étude analyse l’évolution du storytelling numérique en montrant comment la série Netflix innove dans ses structures narratives et thématiques. Elle relie ces choix à la logique de base de données et à la personnalisation algorithmique de la plateforme.

Quelles approches méthodologiques sont utilisées ?

La recherche combine une analyse textuelle approfondie et un codage thématique assisté par tableur. Cette combinaison vise à identifier des stratégies narratives précises.

Quels éléments formels sont particulièrement mis en avant ?

Le texte souligne la micro-narration, la modularité stylistique et des esthétiques personnalisées. Ces stratégies s’inscrivent dans une logique de « narration algorithmique » et de fragmentation épisodique.

Aug 28, 2026

Télécharger par Aria Callaghan