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Le contenu introduit les objets R comme base (vecteurs, matrices, arrays, listes, data frame et facteurs), puis distingue les grandes catégories de données (réelles, entières, caractères, logiques et manquantes). La progression couvre ensuite l’obtention d’informations, l’extraction et le remplacement d’éléments, ainsi que les principales opérations d’indexation et de fonctions associées pour travailler efficacement avec chaque structure.",{"@graph":58,"@context":114},[59,76,97],{"@type":60,"itemListElement":61},"BreadcrumbList",[62,67,70,73],{"item":63,"name":64,"@type":65,"position":66},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":68,"name":9,"@type":65,"position":69},"https://docshare.wps.com/fr/document/",2,{"item":71,"name":46,"@type":65,"position":72},"https://docshare.wps.com/fr/document/technologie/",3,{"item":74,"name":54,"@type":65,"position":75},"https://docshare.wps.com/fr/document/data-structures-in-r-introduction-and-types/292471/",4,{"url":74,"name":54,"@type":77,"image":78,"author":83,"headline":54,"publisher":86,"fileFormat":89,"inLanguage":52,"description":56,"dateModified":90,"datePublished":91,"encodingFormat":89,"isAccessibleForFree":92,"interactionStatistic":93},"DigitalDocument",{"url":79,"@type":80,"width":81,"height":82},"https://docshare.wps.com/thumbnails/data-structures-in-r-introduction-and-types/292471.png","ImageObject",300,407,{"name":84,"@type":85},"Kyle","Person",{"url":63,"name":87,"@type":88},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-02","2026-09-17",true,{"@type":94,"interactionType":95,"userInteractionCount":75},"InteractionCounter",{"@type":96},"ViewAction",{"@type":98,"mainEntity":99},"FAQPage",[100,106,110],{"name":101,"@type":102,"acceptedAnswer":103},"Quels 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d’éléments.","https://schema.org",{"og:url":74,"og:type":116,"og:title":54,"og:site_name":87,"og:description":56},"article",{"robots":118,"canonical":74},"index,follow",{"doc_id":120,"site_id":51},292471,1790206876,{"code":4,"msg":5,"data":123},{"doc_id":120,"user_id":124,"nickname":84,"user_avatar":125,"doc_module":4,"category_id":45,"category_name":46,"doc_title":54,"doc_description":56,"doc_content":126,"file_id":127,"file_url":128,"file_type":129,"file_size":130,"view_count":75,"is_deleted":4,"is_public":66,"is_downloadable":66,"audit_status":66,"page_count":131,"language":132,"language_code":52,"site_id":51,"html_lang":52,"table_of_contents":133,"faqs":134,"seo_title":135,"seo_description":56,"update_tm":136,"read_time":137},3985741905716,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d","Structures de données en R  \nSophie Baillargeon, Université Laval  \n2021-01-30  \nTable des matières  \n1 Introduction 3  \n1.1 Types d’objets R servant de structure de données ......................... 3  \n1.1.1 Exemple de vecteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4  \n1.1.2 Exemple de matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4  \n1.1.3 Exemple d’array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5  \n1.1.4 Exemple de liste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5  \n1.1.5 Exemple de data frame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6  \n1.1.6 Exemple de facteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7  \n1.2 Types de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7  \n1.2. 1 Données réelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7  \n1.2.2 Données entières . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8  \n1.2.3 Données caractères . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9  \n1.2.4 Données logiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9  \n1.2.5 Données manquantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9  \n1.3 Obtention d’informations sur les objets ............................... 10  \n1.3.1 Attributs des objets ..................................... 10  \n1.4 Extraction d’éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12  \n1.4.1 Opérateurs d’indiçage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12  \n1.4.2 Fonctions d’extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16  \n1.5 Remplacement d’éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17  \n2 Vecteurs 18  \n2. 1 Obtention d’informations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19  \n2.2 Création . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19  \n2.2. 1 Fonction c . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19  \n2.2.2 Fonction vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19  \n2.2.3 Fonction as .vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20  \n2.2.4 Fonction rep . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20  \n2.2.5 Création de séquences avec : ou seq . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20  \n2.2.6 Vecteur de longueur 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21  \n2.3 Concaténation de vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21  \n2.3. 1 Fonction c . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21  \n2.3.2 Fonction append . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21  \n2.4 Métadonnées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22  \n2.5 Extraction d’éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22  \n2.5. 1 Un seul élément . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22  \n2.5.2 Plusieurs éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23  \n2.5.3 Extraction par exclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24  \n2.6 Vecteurs de chaînes de caractères . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24  \n2.6.1 Fonctions paste et paste0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25  \n3 M","cbCaidP6sBz7Kwov","https://ap.wps.com/l/cbCaidP6sBz7Kwov","pdf",563071,56,"French","# Introduction\n## Types d’objets R servant de structure de données\n## Types de données\n## Obtention d’informations sur les objets\n## Extraction d’éléments\n## Remplacement d’éléments\n# Vecteurs\n## Obtention d’informations\n## Création\n## Concaténation de vecteurs\n## Métadonnées\n## Extraction d’éléments\n# Matrices\n## Obtention d’informations\n## Création\n## Concaténation de matrices\n## Métadonnées\n## Extraction d’éléments\n# Arrays\n## Obtention d’informations\n## Création\n## Métadonnées\n## Extraction d’éléments\n# Listes\n## Obtention d’informations","[{\"question\":\"Quels types d’objets R sont présentés comme structures de données ?\",\"answer\":\"Le document traite notamment les vecteurs, matrices, arrays, listes, data frame et facteurs, avec des exemples pour chaque type.\"},{\"question\":\"Quelles catégories de types de données sont abordées ?\",\"answer\":\"Sont couvertes les données réelles, entières, caractères, logiques et manquantes.\"},{\"question\":\"Comment le document organise-t-il les 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