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Se realizó un estudio cuantitativo con análisis factorial exploratorio, obteniendo tres factores que explican 71% de la varianza, y una consistencia interna adecuada (alfa de Cronbach 0.938). Para confirmar el modelo, se aplicó análisis factorial confirmatorio con 595 estudiantes de licenciatura, verificando el ajuste global y la estabilidad del instrumento. 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Un modelo de ecuaciones estructurales\nUniversity Student Perception of Online Courses Implemented by COVID-19 Contingency. A Model of Structural Equations\nPercepção de universitários sobre cursos online implementados devido à contingência da covid-19. Um modelo de equação estrutural\nSalustia Teresa Cano Ibarra\nTecnológico Nacional de México, México\nteresa.cano@itcelaya.edu.mx\nhttps://orcid.org/0000-0001-7165-4106\nMaría Teresa de la Garza Carranza\nTecnológico Nacional de México, México\nteresa.garza@itcelaya.edu.mx\nhttps://orcid.org/0000-0002-4877-3403\nJosé Porfirio González Farías\nTecnológico Nacional de México, México\nporfirio.gonzalez@itcelaya.edu.mx\nhttps://orcid.org/0000-0002-5859-6340\nPatricia Galván Morales\nTecnológico Nacional de México, México\npatricia.galvan@itcelaya.edu.mx\nhttps://orcid.org/0000-2619-6115\nResumen\nEl objetivo de esta investigación fue validar el modelo de percepción de estudiantes universitarios sobre la educación en línea que se desarrolló de manera emergente por la situación de pandemia de covid-19. Se trató de un estudio cuantitativo que incluyó un análisis factorial exploratorio (AFE), el cual arrojó tres factores que explican 71 % de la varianza. La consistencia interna de la escala fue adecuada: un alfa de Cronbach de 0.938. Con la finalidad de ratificar el modelo obtenido en el AFE, se llevó a cabo un análisis factorial confirmatorio (AFC) en el que participaron 595 estudiantes de licenciatura del Tecnológico Nacional de México en Celaya divididos en dos grupos. Los resultados indican que el modelo de ecuaciones estructurales final cumple con todos los índices de ajuste y, por ende, que el instrumento final de medición es estable. A partir del modelo validado, se pudo asegurar que, según la percepción de los estudiantes, no se tuvieron grandes problemas en adaptarse a los cursos en línea y no se detectaron problemas graves de conectividad y tecnología, pero extrañan la interacción con profesores y compañeros. Además, manifestaron que la manera en que el profesor diseñe y desarrolle el curso es fundamental para el logro de su éxito académico y consideraron que la retroalimentación del profesor es una acción muy valiosa que fortalece el conocimiento.\nPalabras clave: análisis factorial confirmatorio, análisis factorial exploratorio, ecuaciones estructurales, evaluación del aprendizaje en línea.\nAbstract\nThe objective of this research was to validate the perception model of university students about online education that was developed in an emergent way due to the COVID-19 pandemic situation. It was a quantitative study that included an exploratory factor analysis (EFA), which yielded three factors that explain 71% of the variance. The internal consistency of the scale was adequate: a Cronbach's alpha of 0.938. To ratify the model obtained in the EFA, a confirmatory factor analysis (CFA) was carried out in which 595 undergraduate students from the Tecnológico Nacional de México in Celaya participated, divided into two groups. The results indicate that the final structural equation model complies with all the fit indices and, therefore, that the final measurement instrument is stable. Based on the validated model, it was possible to ensure that, according to the students' perception, there were no major problems adapting to online courses and no serious connectivity and technology problems were detected, but they miss interacting with teachers and classmates. In addition, they stated that the way in which the teacher designs and develops the course is fundamental to achieving their academic success and they considered that the teacher's feedback is a very valuable action that strengthens knowledge.\nKeywords: confirmatory factor analysis, exploratory factor analysis, structural equations, online learning assessment.\nResumo\nO objetivo desta","cbCaiidwcx28slnI","https://ap.wps.com/l/cbCaiidwcx28slnI","docx",340371,30,"Spanish","# Resumen\n# Introducción\n# Metodología\n## Análisis factorial exploratorio (AFE)\n## Análisis factorial confirmatorio (AFC)\n# Resultados\n# Conclusiones","[{\"question\":\"Cuál fue el objetivo central del estudio sobre cursos en línea?\",\"answer\":\"Validar el modelo de percepción de estudiantes universitarios sobre la educación en línea implementada de manera emergente durante la contingencia por covid-19.\"},{\"question\":\"Qué evidencias psicométricas respaldan el instrumento de medición?\",\"answer\":\"El AFE arrojó tres factores (71% de la varianza) y una consistencia interna adecuada (alfa de Cronbach de 0.938). 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