[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125766-es":3,"doc-seo-125766-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125766,962084928432,"Emma Wilson","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d",24,"Tecnología","Aplicación web basada en machine learning para predecir la demanda de productos en la empresa Multiservicios Chino Kam","La tesis desarrolla una aplicación web basada en machine learning orientada a predecir la demanda de productos de la empresa Multiservicios Chino Kam. El trabajo integra una revisión de fundamentos sobre aplicación web, técnicas de machine learning y conceptos de demanda, además de métodos de clasificación de inventarios. Mediante un proceso iterativo (planificación, ejecución e inspección y adaptación), se implementa el algoritmo óptimo, se busca alto grado de precisión y se validan criterios de usabilidad y cumplimiento de requisitos funcionales, considerando impactos económicos, sociales, tecnológicos y ambientales.","UNIVERSIDAD CATÓLICA SANTO TORIBIO DE MOGROVEJO  \nFACULTAD DE INGENIERÍA  \nESCUELA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN  \nAplicación web basada en machine learning para predecir la demanda de productos en la empresa Multiservicios Chino Kam  \nTESIS PARA OPTAR EL TÍTULO DE  \nINGENIERO DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN  \nAUTOR  \nLisle Jose Alonso Martinez Soplapuco  \nASESOR  \nKarla Cecilia Reyes Burgos  \n[https://orcid.org/0000-0003-3520-5076](https://orcid.org/0000-0003-3520-5076)  \nChiclayo, 2023  \nAplicación web basada en machine learning para predecir la demandade productos en la empresa Multiservicios Chino Kam  \nPRESENTADA POR:  \nLisle Jose Alonso Martinez Soplapuco  \nA la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo para optar el título de  \nINGENIERO DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN  \nAPROBADA POR:  \nHector Miguel Zelada Valdivieso  \nPRESIDENTE  \nHuilder Juanito Mera Montenegro  \nSECRETARIO  \nKarla Cecilia Reyes Burgos  \nASESOR  \nDEDICATORIA  \nA Dios, por su amor infinito que llenó mi camino de luz y alegrías.  \nA mis padres, José Martínez y Eliana Soplapuco; a mi hermana Leslie; a mi abuelo Lisle; a mi prima Matilde Baca Paredes Todos ellos me impulsaron a ser mejor cada día.  \nA mi abuela Blanca, que está en el cielo y desde allí me guía siempre. A mis familiares y entorno cercano, que me impulsan a seguir adelante  \ny luchar por mis sueños.  \nAGRADECIMIENTOS  \nA mi asesora, la Mgtr. Karla Cecilia Reyes Burgos, por sus sabias orientaciones a lo largo del  \ndesarrollo de este trabajo de investigación.  \nA todos los docentes de esta prestigiosa casa de estudios, por su formación profesional.  \nAgradecer a la empresa donde realicé mi investigación, por brindarme su ayuda con la  \nrecopilación de datos.  \nA mis grandes amigos, Sergio Velásquez y Daniel Paz, quienes estuvieron apoyándome desdeinicio de carrera con sus consejos y ayuda incondicional.  \nÍndice  \nI. INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 13  \nII. REVISIÓN DE LA LITERATURA .............................................................................. 15  \nII.1. ANTECEDENTES ............................................................................................. 15  \nII.1.1. ANTECEDENTES INTERNACIONALES ....................................................... 15  \nII.1.2. ANTECEDENTES NACIONALES.................................................................. 17  \nII.1.3. ANTECEDENTES LOCALES ........................................................................ 19  \nII.2. BASES TEÓRICO CIENTÍFICAS .........................................................................22  \nII.2.1. APLICACIÓN WEB ..................................................................................... 22  \nII.2.2. MACHINE LEARNING................................................................................ 25  \nII.2.3. DEMANDA .................................................................................................. 27  \nII.2.4. MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN DE INVENTARIOS .................................... 29  \nIII. MATERIALES Y MÉTODOS ...................................................................................... 31  \nIII.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN ................................................................................31  \nIII.2. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN ........................................................................31  \nIII.3. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS ..............................31  \nIII.4. PROCEDIMIENTOS ..........................................................................................32  \nIII.4.1. METODOLOGÍA DE DESARROLLO ............................................................ 32  \nIII.4.2. PRODUCTO ACREDITABLE ....................................................................... 34  \nIII.4.3. MANUAL DE USUARIO ............................................................................... 36  \nIII.","cbCaiogEpUDmOIFc","https://ap.wps.com/l/cbCaiogEpUDmOIFc","pdf",4372781,4,1,91,"Spanish","es",110,"# I. 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DISCUSIÓN","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo principal de la aplicación web propuesta en la tesis?\",\"answer\":\"Predecir la demanda de productos de la empresa Multiservicios Chino Kam mediante un sistema web basado en machine learning.\"},{\"question\":\"Qué etapas siguen los resultados según la metodología utilizada?\",\"answer\":\"Se presentan tres iteraciones: planificación, ejecución e inspección y adaptación, integrando mejoras progresivas al producto.\"},{\"question\":\"Cómo se verifica la calidad de la aplicación web en la investigación?\",\"answer\":\"Se validan criterios de usabilidad con un estándar de calidad y se verifican el cumplimiento de requisitos funcionales.\"}]","Aplicación web basada en machine learning para predecir la demanda de productos en la empresa Multiservicios Chino Kam | PDF",1785901094,140,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"web-application-based-on-machine-learning-to-predict-product-demand-for-multiservicios-chino-kam","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/tecnología/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/web-application-based-on-machine-learning-to-predict-product-demand-for-multiservicios-chino-kam/125766/",{"url":53,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-17","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el objetivo principal de la aplicación web propuesta en la tesis?","Question",{"text":76,"@type":77},"Predecir la demanda de productos de la empresa Multiservicios Chino Kam mediante un sistema web basado en machine learning.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Qué etapas siguen los resultados según la metodología utilizada?",{"text":81,"@type":77},"Se presentan tres iteraciones: planificación, ejecución e inspección y adaptación, integrando mejoras progresivas al producto.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Cómo se verifica la calidad de la aplicación web en la investigación?",{"text":85,"@type":77},"Se validan criterios de usabilidad con un estándar de calidad y se verifican el cumplimiento de requisitos funcionales.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,119,123,127,131],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},41,"Investigación e Informes","research-report",{"id":116,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":117,"show_sort_weight":97,"slug":118},37,"Literatura","literature",{"id":120,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":121,"show_sort_weight":97,"slug":122},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":124,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":125,"show_sort_weight":97,"slug":126},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":128,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":129,"show_sort_weight":97,"slug":130},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":132},"technology"]