[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-122437-es":3,"doc-seo-122437-110":30,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},122437,962085570644,"Evangeline","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d",41,"Investigación e Informes","Validación de un algoritmo de Machine Learning para la clasificación por estadios de la periodontitis","Validación de un algoritmo de Machine Learning para la clasificación por estadios de la periodontitis, enfocado en el diagnóstico estandarizado mediante etapas y grados. La periodontitis, enfermedad inflamatoria crónica, implica destrucción progresiva de los tejidos de soporte dentario, por lo que se requiere consistencia clínica. Aunque el sistema de 2018 del World Workshop aporta un marco objetivo, persisten variaciones diagnósticas entre clínicos. El estudio valida un algoritmo automático orientado a clasificar con precisión y eficiencia las etapas, y reporta métricas de desempeño del modelo.","VALIDACIÓN DE UNALGORITMO DE MACHINE LEARNING PARA LACLASIFICACIÓN POR ESTADIOS DE LA PERIODONTITIS  \nSonia Rocío Diaz Ríos  \nIsabel Escobar Minotas  \nCamilo Andrés Sabogal Arguello  \nUNIVERSIDAD EL BOSQUE  \nPROGRAMA DE PERIODONCIA Y MEDICINA ORAL-FACULTAD DE ODONTOLOGÍA  \nBOGOTÁ DC.-ENERO 2025  \nUniversidad  \nFacultad  \nPrograma  \nTítulo:  \nGrupo de Investigación:  \nLínea de investigación:  \nTipo de investigación:  \nEstudiantes:  \nDirector:  \nCodirector:  \nAsesor metodológico:  \nOtros asesores  \nAsesor y análisis estadístico:  \nHOJA DE IDENTIFICACIÓN  \nEl Bosque  \nOdontología  \nPeriodoncia y Medicina Oral  \nValidación de un algoritmo de Machine Learning para laclasificación por estadios de la periodontitis  \nUnidad de Investigación Básica Oral-UIBO  \nMedicina periodontal  \nPosgrado/Grupo  \nSonia Roció Diaz Ríos  \nIsabel Escobar Minotas  \nCamilo Andrés Sabogal Arguello  \nGloria Inés Lafaurie Villamil  \nJosé Alejandro Bermúdez Munar  \nGloria Inés Lafaurie Villamil  \nAlejandro Duitama Leal  \nJosé Alejandro Bermúdez Munar  \nAlejandro Duitama Leal  \nDIRECTIVOS UNIVERSIDAD EL BOSQUE  \nJUAN CARLOS LÓPEZ TRUJILLO MIGUEL RUIZ RUBIANO  \nMARIA CLARA RANGEL GALVIS  \nNATALIA RUÍZ ROGERS  \nRICARDO ENRIQUE GUTIÉRREZ MARÍN GUSTAVO SILVA CARRERO  \nCRISTINA MATIZ MEJÍA  \nJUAN CARLOS SANCHEZ PARIS  \nHERNEY ALONSO RENGIFO REINA  \nMARTHA LILILIANA GOMEZ RANGEL DIANA MARIA ESCOBAR JIMENEZ ALEJANDRO PERDOMO RUBIO  \nJUAN GUILLERMO AVILA ALCALÁ INGRID ISABEL MORA DIAZ  \nSANDRA HINCAPIE NARVAEZ  \nJOSE ALEJANDRO BERMUDEZ MUNAR  \nPAULA VARGAS SANCHEZ  \nPresidente del Claustro  \nPresidente Consejo Directivo  \nRector(a)  \nVicerrector(a) Académico  \nVicerrector Administrativo  \nVicerrectoría de Investigaciones.  \nSecretaria General  \nDivisión Postgrados  \nDecana Facultad de Odontología  \nSecretaria Académica  \nDirector Área Bioclínica  \nDirector Área Comunitaria  \nCoordinador Área Psicosocial  \nCoordinador de Investigaciones Facultad de Odontología  \nCoordinadora Postgrados Facultad de Odontología  \nDirector de programa de Especialización de Periodoncia y Medicina Oral  \nCoordinador de programa de Especializaciónde Periodoncia y Medicina Oral  \n“La Universidad El Bosque, no se hace responsable de los conceptos emitidos por los investigadores en su trabajo, solo velará por el rigor científico, metodológico y ético del mismo en aras de la búsqueda de la verdad y la justicia”.  \nGUÍA DE CONTENIDO  \nResumen  \nAbstract  \nPág.  \n1.Introducción 1  \n2. Marco teórico 3  \n3. Planteamiento del problema 20  \n4. Justificación 22  \n5. Objetivos 24  \n5.1 Objetivo general 24  \n5.2 Objetivos específicos 24  \n6. Metodología del Proyecto 26  \n6.1. Tipo de estudio 26  \n6.2. Población y muestra 26  \n6.3. Métodos y técnicas para la recolección de la información 26  \n7. Consideraciones éticas 31  \n8. Resultados 32  \n9. Discusión 39  \n10. Conclusiones 42  \n11. Referencias bibliográficas 43  \nLISTADO DE TABLAS  \nTabla 1 Tabla de estadios de la clasificación periodontal. Tomado de  \nPapapanou PN et al., 2018  \nTabla 2 Algoritmosestudiados para Machine Learning. Diseñado por los Isabel  \nEscobar y Sonia Díaz, información de Raschka, S et al., 2015 y arker IH, 2021.  \nTabla 3 Precisión del modelo Diseñado por Dr. Alejandro Bermúdez, Análisis  \nestadístico realizado por Dr. Alejandro Bermúdez, Datos suministrados Lafaurie et al., 2018  \nTabla 4 Cruzada de frecuencias general, Análisis estadístico realizado por Dr.  \nDavid Díaz, datos obtenidos por Lafaurie et al., 2018  \nTabla 5 Kappa Simple, Análisis estadístico realizado por Dr. David Díaz, datos  \nobtenidos por Lafaurie et al., 2018  \nPágs.  \n8  \n15  \n36  \n37  \n37  \nLISTADO DE FIGURAS  \nFigura 1 Gráfico 1. Matriz de confusión, Diseñado por Dr. Alejandro Bermúdez,  \nAnálisis estadístico realizado por Dr. Alejandro Bermúdez, Datos suministrados Lafaurie et al., 2018  \nFigura 2 Gráfico 2. Reporte de clasificación del desempeño del modelo,  \nDiseñado por Dr. Alejandro Bermúdez, Análisis estadístico realizado  \npor Dr. Alejandro Bermúde","cbCaii7tik6GkwD5","https://ap.wps.com/l/cbCaii7tik6GkwD5","pdf",1125883,1,59,"Spanish","es",110,"# Introducción\n# Marco teórico\n# Planteamiento del problema\n# Justificación\n# Objetivos\n## Objetivo general\n## Objetivos específicos\n# Metodología del Proyecto\n## Tipo de estudio\n## Población y muestra\n## Métodos y técnicas para la recolección de la información\n# Consideraciones éticas\n# Resultados\n# Discusión\n# Conclusiones\n# Referencias bibliográficas","[{\"question\":\"Qué problema aborda el trabajo sobre la periodontitis?\",\"answer\":\"Aborda la necesidad de mejorar la consistencia diagnóstica en la clasificación por estadios de la periodontitis, ya que persisten desafíos entre clínicos pese al sistema estandarizado de 2018.\"},{\"question\":\"Cuál es el objetivo principal de la validación del 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