[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125886-es":3,"doc-seo-125886-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125886,1099523885336,"Violet","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Uso de Machine Learning para estimar la producción de cultivos frutales: análisis de tendencias y agenda de investigación","Trabajo de investigación enfocado en el uso de Machine Learning para estimar la producción de cultivos frutales mediante el análisis de tendencias. El contenido describe la problemática, la formulación del problema, hipótesis y objetivos, incluyendo un objetivo general y objetivos específicos. Se presenta el método de investigación, plan y procedimiento, seguido por resultados y su discusión y conclusiones. También se incluyen referencias y material complementario con figuras sobre aplicaciones de IA en agricultura y arquitecturas de modelos como Faster R-CNN y Yolo V8, además de técnicas como filtrado y data augmentación.","FACULTAD DE INGENIERÍA, ARQUITECTURA  \nY URBANISMO  \nESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nTRABAJO DE INVESTIGACIÓN  \nUso de Machine Learning para estimar la producción de cultivos frutales: análisis de tendencias y agenda de investigación  \nPARA OPTAR EL GRADO ACADÉMICO DE BACHILLER EN INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nAutor(es)  \nArcila Diaz Liliana Nataly [https://orcid.org/0000-0003-1117-9571](https://orcid.org/0000-0003-1117-9571)  \nAsesor  \nMg. Mejia Cabrera Heber Ivan [https://orcid.org/0000-0002-0007-0928](https://orcid.org/0000-0002-0007-0928)  \nLínea de Investigación  \nCiencias de la información como herramientas multidisciplinares y estratégicas en el contexto industrial  \ny de organizaciones  \nSublínea de Investigación  \nInformática y transformación digital en el contexto industrial  \ny organizacional  \nPimentel – Perú  \nDECLARACIÓN JURADA DE ORIGINALIDAD  \nQuien suscribe la DECLARACIÓN JURADA , soy Arcila Diaz Liliana Nataly , del Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Señor de Sipán S.A.C, declaro bajo juramento que soy autor el trabajo titulado:  \nUso de Machine Learning para estimar la producción de cultivos frutales: análisis de tendencias y agenda de investigación  \nEl texto de mi trabajo de investigación responde y respeta lo indicado en el Código de Ética de la Universidad Señor de Sipán (CIEI USS) , conforme alos principios y lineamientos detallados en dicho documento, en relación alas citas y referencias bibliográficas, respetando el derecho de propiedad intelectual, por lo cual informo que la investigación cumple con ser inédito, original y autentico.  \nEn virtud de lo antes mencionado, firman:  \n\n| Arcila Diaz Liliana Nataly | DNI:\u003Cbr>48085003 |  |\n| --- | --- | --- |\n\nPimentel, 09 de setiembre de 2024.  \nAgradecimientos  \nCon el amor más sincero a Dios, nuestro Padre Celestial, por concederme la salud y la fortaleza necesarias para alcanzar este objetivo tan significativo en mi vida.  \nA mis padres Juan y Ana por apoyarme en todo momento. Todos mis logros son suyos.  \nA mi asesor Mg. Heber Ivan Mejia Cabrera por su orientación en el desarrollo de esta  \ninvestigación.  \nDedicatoria  \nA mis hermanos, Juan Carlos, Luis y Cesy, por su cariño, su apoyo incondicional y por ser una fuente constante de motivación en cada etapa de mi vida.  \nA mis docentes, por las valiosas enseñanzas que me han brindado a lo largo de mi carrera universitaria. Su compromiso con mi formación académica y personal ha sido  \nfundamental para alcanzar este logro.  \nÍndice general  \nAgradecimientos...................................................................................................... iii  \nDedicatoria .............................................................................................................. iv  \nÍndice general .......................................................................................................... v  \nÍndice de [Figuras.....................................................................................................vi](Figuras.....................................................................................................vi)  \nÍndice de Tablas ..................................................................................................... vii  \nResumen ............................................................................................................... viii  \nAbstract ................................................................................................................... ix  \nI. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 10  \n1.1. Realidad Problemática ............................................................................ 10  \n1.2. Formulación del Problema ...................................................................... 12  \n1.3. Hipótesis ................................................................................................. 12  \n1.4. Obj","cbCaibvi2W2JtUCV","https://ap.wps.com/l/cbCaibvi2W2JtUCV","pdf",1193912,2,1,54,"Spanish","es",110,"# I. INTRODUCCIÓN\n## 1.1. Realidad Problemática\n## 1.2. Formulación del Problema\n## 1.3. Hipótesis\n## 1.4. Objetivos\n## 1.4.1. Objetivo General\n## 1.4.2. Objetivos Específicos\n## 1.5. Teorías relacionadas al tema\n# II. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN\n## 2.1. Método de Investigación\n## 2.2. Plan de investigación\n## 2.3. Procedimiento de la Investigación\n# III. RESULTADOS\n# IV. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES\n# V. REFERENCIAS","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo general del trabajo de investigación?\",\"answer\":\"El trabajo incluye un objetivo general orientado a estimar la producción de cultivos frutales mediante Machine Learning y el análisis de tendencias, como se detalla en la sección de objetivos.\"},{\"question\":\"Qué metodología se utiliza en el estudio?\",\"answer\":\"Se desarrolla un método de investigación con plan y procedimiento de la investigación, descritos en la sección “II. 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