[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-43828-es":3,"doc-seo-43828-110":30,"detail-sidebar-cat-0-es-110":91},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":13,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},43828,3848291630094,"Emma Wilson","https://eur-avatar.wpscdn.com/davatar_085a072bc5b1113ac321206ff7593b45",41,"Investigación e Informes","Comprendiendo la Estadística Inferencial","Comprendiendo la Estadística Inferencial presenta un estudio general que contrasta la estadística descriptiva con la inferencial y muestra cómo obtener conclusiones sobre una población a partir de datos de muestra, con ejemplos aplicados como estimar el porcentaje de apoyo a un candidato. El contenido desarrolla elementos fundamentales, distribución muestral y teorema del límite central, estimación puntual y por intervalos, pruebas de hipótesis, regresión lineal y no lineal, y tablas de distribuciones.","Comprendiend o la Estadística Inferencial  \nGIOVANNI SANA BRI A B RENES  \nComprendiendo la Estadística Inferencial  \nGiovanni Sanabria Brenes  \nContenidos  \nI Elementos de Estadística Inferencial 5  \n1 Introducción 6  \n2 Conceptos básicos 6  \n3 Distribución muestral de X y el Teorema del Límite Central 12  \n3.1 Distribución normal ..................................... 12  \n3.2 Suma y promedio de normales ................................ 13  \n3.3 El teorema del límite central ................................ 15  \n3.4 Generación de valores de una variable con distribución normal .............. 17  \n4 Algunas distribuciones importantes 19  \n4.1 Distribución Gamma ..................................... 19  \n4.2 Distribución Chi Cuadrado ................................. 20  \n4.3 Distribución t ......................................... 22  \n4.4 Distribución F ........................................ 24  \n5 Ejercicios 27  \nII Estimación de parámetros 30  \n1 Introducción 31  \n2 Tipos de Estimación 31  \n3 Estimación puntual 32  \n3.1 Estimación de los principales parámetros .......................... 32  \n3.2 Estimación de máxima verosimitud ............................. 34  \n3.3 Ejercicios ........................................... 36  \n4 Estimación por intervalo: Intervalo de confianza (IC) 37  \n4.1 Introducción .......................................... 37  \n4.2 Estimación con una población ................................ 41  \n4.2.1 Intervalo de confianza para un promedio ...................... 41  \n4.2.2 Intervalo de confianza para una proporción .................... 44  \n4.2.3 Intervalo de confianza para una varianza ...................... 51  \n4.2.4 Ejercicios ....................................... 52  \n4.3 Estimación con dos poblaciones ............................... 56  \n4.3.1 Intervalo de confianza para una diferencia entre dos promedios ......... 56  \n4.3.2 Intervalo de confianza para una diferencia entre dos proporciones ........ 60  \n4.3.3 Intervalo de confianza para la razón entre dos variancias ............. 65  \n4.3.4 Ejercicios ....................................... 68  \nIII Pruebas de hipótesis 71  \n1 ¿Qué es una prueba de hipótesis? 72  \n1.1 Introducción .......................................... 72  \n1.2 Tipos de hipótesis ...................................... 73  \n1.3 Regiones de aceptación y rechazo .............................. 75  \n1.4 Errores en una prueba de hipótesis ............................. 78  \n1.5 Contraste de hipótesis .................................... 86  \n1.5.1 Enfoque clásico o determinación de regiones .................... 86  \n1.5.2 Valor P de la prueba ................................. 88  \n1.5.3 ¿Cuál de los dos enfoques utilizar para contrastar la hipótesis? ......... 91  \n1.6 Cambio de estadístico .................................... 91  \n1.7 Ejercicios ........................................... 95  \n2 Pruebas de hipótesis con un parámetro 97  \n2.1 Pruebas con un promedio .................................. 97  \n2.2 Pruebas de hipótesis con una proporción .......................... 105  \n2.2.1 Muestras grandes ................................... 105  \n2.2.2 Muestras pequeñas .................................. 112  \n2.3 Pruebas de hipótesis con una variancia ........................... 115  \n2.4 Ejercicios ........................................... 118  \n3 Pruebas de hipótesis con dos parámetros 125  \n3.1 Pruebas con dos promedios ................................. 125  \n3.2 Pruebas con dos proporciones ................................ 129  \n3.2.1 Prueba de que dos proporciones son iguales .................... 130  \n3.2.2 Prueba de que dos proporciones se diferencian en d0  0 ............. 135  \n3.3 Pruebas con dos variancias ................................. 135  \n3.4 Ejercicios ........................................... 140  \n4 Otras pruebas de hipótesis 145  \n4.1 Bondad de ajuste ....................................... 145  \n4.2 Independencia ......................................... 152","cbCaift65uQ2PLt1","https://ap.wps.com/l/cbCaift65uQ2PLt1","pdf",1589015,4,1,240,"Spanish","es",110,"# Introducción\n## Conceptos básicos\n## Distribución muestral de X y Teorema del Límite Central\n## Algunas distribuciones importantes\n## Ejercicios\n# Estimación de parámetros\n## Tipos de estimación\n## Estimación puntual\n## Estimación por intervalo: Intervalo de confianza (IC)\n## Estimación con dos poblaciones\n## Ejercicios\n# Pruebas de hipótesis\n## ¿Qué es una prueba de hipótesis?\n## Pruebas con un parámetro\n## Pruebas con dos parámetros\n## Otras pruebas de hipótesis\n## Ejercicios\n# Análisis de Regresión\n## Regresión lineal simple\n## Regresión no lineal simple\n## Regresión múltiple\n## Ejercicios\n# Tablas de distribuciones\n# Bibliografía","[{\"question\":\"¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial según el material?\",\"answer\":\"La descriptiva resume datos con valores numéricos, cuadros y gráficas. La inferencial obtiene resultados sobre un conjunto mayor, usando datos de muestra para estimar o contrastar conclusiones sobre la población.\"},{\"question\":\"¿Qué temas aborda la sección sobre estimación de parámetros?\",\"answer\":\"Incluye tipos de estimación, estimación puntual (incluida la máxima verosimilitud) y estimación por intervalo mediante intervalos de confianza. También trata casos con una y con dos poblaciones, con ejercicios.\"},{\"question\":\"¿Qué clases de pruebas de hipótesis se estudian?\",\"answer\":\"Se presentan las pruebas como contraste de hipótesis con regiones de aceptación y rechazo, errores y valor P. 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