[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-122738-es":3,"doc-seo-122738-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},122738,962084925502,"Lucas Martin","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",41,"Investigación e Informes","La aplicabilidad de Machine Learning en los juzgados de Argentina - ¿una potencial herramienta en el acceso a la justicia?","El trabajo analiza la inserción del Machine Learning en el ámbito jurídico argentino y su impacto potencial en el acceso a la justicia. Se sostiene que predecir sentencias de forma inmediata es utópico, pero la legislación comparada muestra avances graduales. El texto plantea interrogantes sobre si se trata de una oportunidad real para mejorar la celeridad judicial y la justicia del resultado, sin reemplazar la dimensión humana esencial de la actividad jurídica, y propone ejemplos de sistemas ya implementados para tareas repetitivas.","LA APLICABILIDAD DE MACHINE LEARNING EN LOS JUZGADOS DE ARGENTINA ¿UNA POTENCIAL HERRAMIENTA EN EL ACCESO A LA JUSTICIA?94  \nElian Facundo Yorlano 95  \nRESUMEN  \nEn nuestra actualidad mundial nos estamos encaminando hacia una insercióncuasi total de la tecnología en nuestro cotidiano. Y el ámbito jurídico no escapa a ello. Dentro de estas cuestiones, encontramos una rama de la inteligencia artificial, controvertida al ingresar en el mundo profesional: Machine Learning.  \nEs utópico en lo inmediato pensar un sistema que prediga resoluciones o sentencias, por medio de la carga de algoritmos a través de análisis de datos. Sin embargo, la legislación comparada demuestra distintos modos de aplicaciónpaulatina.  \nEn Argentina surge el interrogante para saber si nos encontramos ante una herramienta que aún no se ha desarrollado lo suficiente en nuestro país o si el machine learning configuraría una quimera la cual nunca llegará a incorporarse a nuestros juzgados. ¿Estamos omitiendo una herramienta que puede ser esencialen el futuro acceso a la justicia? ¿Encontraríamos la deseada celeridad judicial sila función magistrada es acompañada con el uso de machine learning?  \nPalabras claves: Inteligencia Artificial -Machine Learning-Acceso a la Justicia – Tareas jurídicas  \n94 Enlace al video [https://youtu.be/av6xGLZJ0Kk](https://youtu.be/av6xGLZJ0Kk)  \n95 Abogado egresado de la Universidad Nacional de La Plata-Contacto: [efacundoyorlano@gmail.com](efacundoyorlano@gmail.com)  \nEncuentro Derecho y Tecnología 2020  \nINTRODUCCIÓN:  \nDía a día somos sorprendidos por las novedades que se manifiestan en el mundo sobre la conjunción del territorio jurídico y la tecnología. “Ross, el abogado robot, lleva más de un año trabajando en la firma Baker & Hostetler en Estados Unidos” nos afirman desde el norte del continente americano. En el año 2018, numerosos medios comunicabananonadados “Donotpay, una app parademandar a alguien desde el móvil”.([As.com](As.com) , 2018)  \nPara algunos, estamos viviendo en tiempos dignos de ser catalogados como una novela distópica de George Orwell, encaminándonos hacia un futuro donde elser humano será prescindible y las máquinas, con sus algoritmos y mecanización, (exentas de la exigencia de un salario, del cansancio del cuerpo yotros “desperfectos” en pos de la productividad) realizarán el trabajo que hoy realizamos. ¿Una potencial extincióndel hombre? Algunos creen que, en variosaños, gran parte de las consultas legalesse realizará en línea. (Oppenheimer, 2018)  \nEn cambio, para otros, nos encontramos en la era de las posibilidades. Allí donde la tecnología esta al servicio de la humanidad para potenciar nuestrashabilidades, no para opacarlas ni mucho menos sustituirlas. Utilizar mediosinnovadores para facilitar el trabajo de la persona quizás permita dejar depreocuparnos en hacer trabajosautomáticos.  \nY aquí se encuentra la base de este cuestionamiento: ¿Cómo aplicar la ramade la Inteligencia Artificial (IA a partir deaquí) conocida como Machine Learning ala profesión jurídica (en su sentido másamplio)?  \nPara comenzar, podemos afirmar de manera concisa que Machine Learning es una rama de la IA aplicada que trata de lograr que las máquinas incorporen deforma automática, a través de unaprendizaje de entrenamiento dealgoritmos, para que, a partir de patronesobtenidos del análisis de datos, realicenpredicciones perfeccionando modelos que nos ayuden a generar ideas y tomarmejores decisiones. Cuantos más datos haya disponibles para aprender y más rico  \nEncuentro Derecho y Tecnología 2020  \ny completo sea el algoritmo, funcionará mejor. (Molina Pérez-Tomé, 2018)  \nAhora bien, ¿cómo aplicar este aprendizajeautomático en el Derecho? ¿Cómo severía aplicado en los juzgados de Argentina? ¿Significarán un catalizador en la tan ansiada búsqueda del acceso a la justicia? ¿Proveerán herramientas certeras para aplicar el Derecho de una manera más justa (no sólo en cuanto aresultado, sino también en referencia a laceleridad)? Ya","cbCaidq51EisOzYd","https://ap.wps.com/l/cbCaidq51EisOzYd","pdf",153492,2,1,7,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Introducción\n## Machine Learning y la IA aplicada\n## Interrogantes sobre su aplicación en tribunales argentinos\n## Premisas para una innovación colaborativa\n# Ejemplos de sistemas de IA en la práctica jurídica\n## Prometea\n## Pretoria","[{\"question\":\"Por qué se considera utópico pensar en un sistema que prediga resoluciones de inmediato?\",\"answer\":\"El texto señala que la predicción automática mediante carga de algoritmos y análisis de datos no permite asumir resultados inmediatos y concluyentes. 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