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El documento plantea el marco contextual, el problema, hipótesis y pregunta de investigación, además de objetivos generales y específicos, justificación, alcances y limitaciones. La metodología describe estaciones IoT, componentes de software, un pipeline de trabajo, obtención e importación de datos y etapas de preprocesamiento y limpieza, organizando el análisis hacia un modelo predictivo para la agricultura regional.",{"@graph":59,"@context":116},[60,77,99],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/es/document/",2,{"item":72,"name":27,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/es/document/study-of-machine-learning-techniques-to-estimate-avocado-production-in-northern-morelos-thesis/290880/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/study-of-machine-learning-techniques-to-estimate-avocado-production-in-northern-morelos-thesis/290880.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Skyler","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-04","2026-09-17",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":98},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",5,{"@type":100,"mainEntity":101},"FAQPage",[102,108,112],{"name":103,"@type":104,"acceptedAnswer":105},"Cuál es el objetivo central del estudio?","Question",{"text":106,"@type":107},"Estimar la producción de aguacate en la zona norte del Estado de Morelos mediante técnicas de Machine Learning.","Answer",{"name":109,"@type":104,"acceptedAnswer":110},"Qué componentes incluye la metodología de investigación?",{"text":111,"@type":107},"Incluye estación IoT, componentes de software, un pipeline de trabajo, obtención e importación de datos, además de preprocesamiento y limpieza.",{"name":113,"@type":104,"acceptedAnswer":114},"Cómo se organiza el documento a nivel de capítulos?",{"text":115,"@type":107},"Presenta una introducción con marco contextual, problema, hipótesis, pregunta y objetivos; luego un estado del arte; y finalmente la metodología con el desarrollo del pipeline y el tratamiento de datos.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":118,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":120,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":122,"site_id":52},290880,1790494263,{"code":4,"msg":5,"data":125},{"doc_id":122,"user_id":126,"nickname":85,"user_avatar":127,"doc_module":4,"category_id":26,"category_name":27,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":128,"file_id":129,"file_url":130,"file_type":131,"file_size":132,"view_count":98,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":133,"language":134,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":135,"faqs":136,"seo_title":137,"seo_description":57,"update_tm":138,"read_time":139},2336464648746,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c","UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MORELOS  \nFACULTAD DE CONTADURÍA, ADMINISTRACIÓN E INFORMÁTICA  \nMAESTRÍA EN OPTIMIZACIÓN Y CÓMPUTO APLICADO  \nEstudio de técnicas de Machine Learning para estimar la producción de aguacate en la zona norte del Estado de Morelos  \nT E S I S  \nQUE PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRÍA EN OPTIMIZACIÓN Y CÓMPUTO APLICADO  \nPRESENTA  \nPAUL PARIS ARIZMENDI PERALTA  \nDIRECTOR DE TESIS  \nDR. JOSÉ ALBERTO HERNÁNDEZ AGUILAR  \nCODIRECTOR  \nDR. PEDRO MORENO BERNAL  \nREVISORES:  \nDR. JOSÉ ALBERTO HERNÁNDEZ AGUILAR  \nDR. PEDRO MORENO BERNAL  \nDR. SERGIO NESMACHNOW  \nDR. OUTMANE OUBRAM  \nDRA. LORENA DÍAZ GONZÁLEZ  \nCUERNAVACA, MORELOS.  \nMARZO, 2024  \nPara C. C  \n«Yo no sé por qué la nieve es blanca. Sin embargo, pienso que la nieve blanca es hermosa. No la odio   »  \nDICTAMEN COMITÉ REVISOR  \nDra. Lorena Díaz González Dr. Outmane Oubram  \nDr. Sergio Nesmachnow Dr. Pedro Moreno Bernal  \nDr. José Alberto Hernández Aguilar  \nAgradecimientos  \nPermítanme contarles el comienzo:  \n«En el principio creó Dios los cielos y la tierra. Y la tierra estaba desordenada y vacía, y las tinieblas estaban sobre la faz del abismo, y el Espíritu de Dios se movía sobre la faz de las aguas. Y dijo Dios: Sea la luz; y fue la luz. Y vio Dios que la luz era buena; y separó Dios la luz de las tinieblas. Y llamó Dios a la luz Día, y a lastinieblas llamó Noche. Y fue la tarde y la mañana un día. »  \nGavillas han pasado desde ese momento, y ahora estamos aquí de nuevo, en la segunda tesis que me permito elaborar, puedo aseguraros de que esta trilogíaestará completa, estando yo tan maravillado de mi creación, así como Dios lo está de la suya.  \nAgradezco a mis padres, Salomón Paul y Carmen Peralta, por animarme eimpulsarme en esta segunda etapa de mi educación profesional, si bien ellos hansido quienes me dieron el impulso y yo quién he volado, a ellos les debo más que mi vida.  \nAgradezco a mi hermano Alan Salomón por ser tan tosco como siempre, ambossabemos que, bajo esa capa de seriedad suya, se esconde una persona noble y de un gran corazón.  \nAgradezco a los doctores José Alberto y Pedro Moreno por ser los guías en esta etapa de la maestría, tal vez no fui el alumno que esperaban, pero sí el que necesitaban  \nY nuevamente a ti, si has seguido conmigo hasta el final.  \nCONTENIDO  \nCONTENIDO ..................................................................................................................................... v  \nÍNDICE DE FIGURAS ....................................................................................................................vii  \nRESUMEN ......................................................................................................................................... 1  \nABSTRACT ....................................................................................................................................... 2  \nCAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN ..................................................................................................... 3  \n1.1 Marco contextual ................................................................................................................. 3  \n1.2 Planteamiento del problema ............................................................................................. 6  \n1.3 Hipótesis ................................................................................................................................ 6  \n1.4 Pregunta de investigación ................................................................................................ 6  \n1.5 Objetivos generales y específicos .................................................................................. 6  \n1.5.1 General ............................................................................................................................ 6  \n1.5.2 Específicos..................................................................................................................... 7  \n1.6 Justificació","cbCaibvGR5P5Ixe2","https://ap.wps.com/l/cbCaibvGR5P5Ixe2","pdf",2981566,114,"Spanish","# RESUMEN\n# ABSTRACT\n# CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN\n## 1.1 Marco contextual\n## 1.2 Planteamiento del problema\n## 1.3 Hipótesis\n## 1.4 Pregunta de investigación\n## 1.5 Objetivos generales y específicos\n## 1.6 Justificación\n## 1.7 Alcances y limitaciones\n## 1.8 Estructura del documento\n# CAPÍTULO 2 ESTADO DEL ARTE\n## 2.1 Machine Learning en la agricultura\n## 2.2 Internet de las cosas (IoT)\n## 2.3 Área de Estudio\n# CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN\n## 3.1 Estación IOT\n## 3.2 Componentes de software\n## 3.3 Pipeline /Esquema de trabajo para la realización de Machine Learning\n## 3.4 Obtención de los datos\n## 3.5 Datos de Origen\n## 3.6 Importar los datos\n## 3.7 Preprocesamiento\n## 3.8 Limpieza","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo central del estudio?\",\"answer\":\"Estimar la producción de aguacate en la zona norte del Estado de Morelos mediante técnicas de Machine Learning.\"},{\"question\":\"Qué componentes incluye la metodología de investigación?\",\"answer\":\"Incluye estación IoT, componentes de software, un pipeline de trabajo, obtención e importación de datos, además de preprocesamiento y limpieza.\"},{\"question\":\"Cómo se organiza el documento a nivel de capítulos?\",\"answer\":\"Presenta una introducción con marco contextual, problema, hipótesis, pregunta y objetivos; luego un estado del arte; y finalmente la metodología con el desarrollo del pipeline y el tratamiento de datos.\"}]","Estudio de técnicas de Machine Learning para estimar la producción de aguacate en la zona norte del Estado de Morelos - Tesis | PDF",1789642876,176]