[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125903-es":3,"doc-seo-125903-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125903,2336474466712,"Maeve","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_a8503ba1806abce46bf441b54a3ca4cd",40,"Salud y Atención Médica","Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral","La tesis desarrolla un enfoque de machine learning basado en Stacking Ensemble para la predicción de enfermedades de la columna vertebral, incorporando métodos de balanceo de datos orientados a enfrentar el desbalance entre clases. Se estructura el trabajo desde la introducción y el marco teórico, hasta una metodología que define tipo y diseño de investigación, variables y operacionalización, y la organización de población, muestra y muestreo. El estudio busca mejorar la calidad del modelo al tratar adecuadamente las características del conjunto de datos y su distribución.","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA  \nESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nStacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceode datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniero de Sistemas  \nAUTOR:  \nGutierrez Allende, Diego Edú ([orcid.org/0000-0001-8037-1570](orcid.org/0000-0001-8037-1570) )  \nASESOR:  \nDr. Daza Vergaray, Alfredo ([orcid.org/0000-0002-2259-1070](orcid.org/0000-0002-2259-1070) )  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistemas de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nPromoción de la salud, nutrición y salud alimentaria  \nLIMA – PERÚ  \nDedicatoria  \nSe lo dedico a quienes me inspiraron, a quienes me ayudaron a llegar donde he llegado y por haberme forjado como la persona que soy en la actualidad, a mis padres.  \nAgradecimiento  \nQuiero agradecer a la universidad por abrirme las puertas brindarme la oportunidad de avanzar en mi carrera profesional. Agradezcoespecialmente a mi escuela profesional por su constanteapoyo. Su fe en mis habilidades y su disposición para ayudarme hansido fundamentales para la finalización de esta tesis.  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL  \nDE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Autenticidad del Asesor  \nYo, DAZA VERGARAY ALFREDO, docente de la FACULTAD DE INGENIERÍA YARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, asesor de Tesis Completa titulada:\"Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para lapredicción de enfermedades de la columna vertebral\", cuyo autor es GUTIERREZ ALLENDE DIEGO EDÚ, constato que la investigación tiene un índice de similitud de 19.00%, verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sidorealizado sin filtros, ni exclusiones.  \nHe revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis Completa cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo.  \nEn tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.  \nLIMA, 26 de Diciembre del 2023  \n\n| Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma |\n| --- | --- |\n| DAZA VERGARAY ALFREDO\u003Cbr>DNI: 40466240\u003Cbr>ORCID: 0000-0002-2259-1070 | Firmado electrónicamentepor: ADAZAVE el 26-12- 2023 12:25:04 |\n\nCódigo documento Trilce: TRI -0708310  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE  \nINGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Originalidad del Autor  \nYo, GUTIERREZ ALLENDE DIEGO EDÚ estudiante de la FACULTAD DE INGENIERÍA YARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, declaro bajo juramento que todos los datos e información que acompañan la Tesis titulada: \"Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral\", es de mi autoría, por lo tanto, declaro que la Tesis:  \n1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente.  \n2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente todacitatextual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes.  \n3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otrogradoacadémico o título profesional.  \n4. 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