[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-122778-es":3,"doc-seo-122778-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},122778,962084925782,"Ava Thompson","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",41,"Investigación e Informes","Autoempleo y Machine Learning - Una aplicación para España","El documento propone un marco microeconómico para el árbol de decisión, como técnica de aprendizaje automático, con el fin de conectar de manera más sólida la teoría económica con la elección discreta. Se emplean los datos EU-SILC de 2019 para España y se comparan los resultados frente a un modelo logit multinomial convencional. Los hallazgos muestran que incorporar fundamentos económicos mejora la precisión de las predicciones y permite construir perfiles sociodemográficos individuales asociados al autoempleo. El enfoque amplía el uso de herramientas de IA en investigación económica al abordar el proceso de toma de decisiones de los agentes.","Munich Personal RePEc Archive  \nSelf-employment and Machine Learning: An application for Spain.  \nGutierrez-Lythgoe, Antonio  \nUniversidad de Zaragoza  \nMay 2023  \nOnline at [https://mpra. ub. uni-muenchen. de/117275/](https://mpra. ub. uni-muenchen. de/117275/)  \n[MPRA Paper No. 117275](MPRA Paper No. 117275) , [posted 13 May 2023 06:07 UTC](posted 13 May 2023 06:07 UTC)  \nAutoempleo y Machine Learning: Una aplicación para España Antonio Gutiérrez-Lythgoe  \nMayo, 2023  \nResumen  \nLa investigación en el campo de la Inteligencia Artificial ha avanzado considerablementeen los últimos años, demostrando su eficacia en la predicción y clasificación de decisiones discretas. Sin embargo, estos avances han sido relativamente poco empleados en la investigación en economía debido a la falta de vínculos con teorías económicas que expliquen el proceso de toma de decisiones de los agentes. En este trabajo, proponemosun marco microeconómico para el árbol de decisión, una técnica de Aprendizaje Automático, para establecer una conexión más sólida con la teoría económica y fomentar su aplicación en el campo de la elección discreta. Para ello, recurrimos a los datos de la EU-SILC del año 2019 para España. A través de la comparación con un modelo logit multinomial convencional, demostramos la utilidad de esta perspectiva económica para el estudio de los factores sociodemográficos asociados al autoempleo en España. Los resultados sugieren que la incorporación de fundamentos económicos puede mejorar significativamente la precisión de las predicciones y la capacidad de dibujar perfiles sociodemográficos individuales para el autoempleo.  \nAbstract  \nResearch in the field of Artificial Intelligence has made considerable progress in recent years, demonstrating its effectiveness in predicting and classifying discrete decisions. However, these advances have been relatively underutilized in economic research due to the lack of links with economic theories that explain the decision-making process of agents. In this paper, we propose a microeconomic framework for decision trees, a machine learning technique, to establish a more solid connection with economic theory and encourage its application in the field of discrete choice. To do so, we rely on data from the 2019 EU-SILC for Spain. Through comparison with a conventional multinomial logit model, we demonstrate the usefulness of this economic perspective for studying the sociodemographic factors associated with self-employment in Spain. The results suggest that incorporating economic foundations can significantly improve the accuracy of predictions and the ability to draw individual sociodemographic profiles for selfemployment.  \nKeywords: Artificial Intelligence, Machine Learning, Microeconomics, Selfemployment, multinomial logit  \nJEL Classification: C45, C53, J24, J62, L26  \nIntroducción  \nEn los últimos tiempos, ha aumentado el interés en la Inteligencia Artificial (IA), impulsado por importantes avances, como en el campo de la IA generativa con el lanzamiento de aplicaciones como Chat-GPT. Estos avances han puesto de manifiesto el gran potencial de la IA para transformar el mercado de trabajo y la actividad laboral (Acemoglu & Restrepo, 2020; Eloundou et al., 2023) y la convierten en una herramientaatractiva para su uso en distintos campos de investigación (Boyd & Crawford, 2012; Einav & Levin, 2014) . La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos y generar patrones y predicciones precisas promete avances en el estudio de distintas áreas de las ciencias sociales, como la economía (Einav & Levin, 2014), la política económica (Agrawal et al., 2019; Lambert & Fegley, 2023) o la psicología (Min et al., 2021) . En este contexto, el estudio del emprendimiento también puede beneficiarse de los nuevosenfoques que ofrece la IA y el análisis de Big Data (Obschonka & Audretsch, 2020) . Por lo tanto, en esta investigación, se implementaron técnicas de IA para comprender las decisiones de los in","cbCaieBXlmb7ookc","https://ap.wps.com/l/cbCaieBXlmb7ookc","pdf",291850,4,1,27,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Introducción\n## Impulso reciente de la IA en el mercado laboral y la investigación\n## Diferencias entre algoritmos y modelización estadística/econométrica\n## Modelización discreta en microeconomía y elecciones de los individuos","[{\"question\":\"¿Qué objetivo tiene el trabajo sobre autoempleo y aprendizaje automático?\",\"answer\":\"Establecer un marco microeconómico para el árbol de decisión que conecte la teoría económica con la elección discreta y promueva su aplicación en investigación económica.\"},{\"question\":\"¿Qué datos se utilizan y para qué país?\",\"answer\":\"Se usan los datos de la EU-SILC de 2019 para España para estudiar los factores sociodemográficos asociados al autoempleo.\"},{\"question\":\"¿Con qué modelo se compara el enfoque propuesto?\",\"answer\":\"El enfoque se compara con un modelo logit multinomial convencional para evaluar la utilidad de la perspectiva económica.\"}]","Autoempleo y Machine Learning - Una aplicación para España | PDF",1785812850,42,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"self-employment-and-machine-learning-an-application-for-spain","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/self-employment-and-machine-learning-an-application-for-spain/122778/",{"url":53,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-16","2026-08-04",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"¿Qué objetivo tiene el trabajo sobre autoempleo y aprendizaje automático?","Question",{"text":76,"@type":77},"Establecer un marco microeconómico para el árbol de decisión que conecte la teoría económica con la elección discreta y promueva su aplicación en investigación económica.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"¿Qué datos se utilizan y para qué país?",{"text":81,"@type":77},"Se usan los datos de la EU-SILC de 2019 para España para estudiar los factores sociodemográficos asociados al autoempleo.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"¿Con qué modelo se compara el enfoque propuesto?",{"text":85,"@type":77},"El enfoque se compara con un modelo logit multinomial convencional para evaluar la utilidad de la perspectiva económica.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,124,128],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":122,"show_sort_weight":97,"slug":123},"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":125,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":126,"show_sort_weight":97,"slug":127},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":129,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":130,"show_sort_weight":97,"slug":131},24,"Tecnología","technology"]