[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123905-es":3,"doc-seo-123905-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123905,1099523885336,"Violet","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Prediction of Peruvian Companies' Stock Prices Using Machine Learning - Tesis","El trabajo desarrolla un modelo de predicción de precios de acciones en empresas peruanas enfocado en el periodo de incertidumbre generado por la pandemia de COVID-19. El objetivo es facilitar la toma de decisiones del inversionista mediante un enfoque de aprendizaje automático con regresión SVR (Support Vector Regression), apoyado en indicadores técnicos. Se proponen siete indicadores (RSI, MACD, ROC, WMA, OBV, Williams y oscilador estocástico) para describir el estado del mercado y estimar tendencias futuras. Tras la validación del modelo, se concluye que existen empresas con potencial de crecimiento que lograron superar dificultades del periodo post-covid.","Universidad de Lima Facultad de Ingeniería Carrera de Ingeniería Industrial  \nPREDICTION OF PERUVIAN COMPANIES’STOCK PRICES USING MACHINE LEARNING  \nTesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial  \nJose Antonio Espiritu Pera  \nCódigo 20170531  \nAlexis Oneil Ibañez Diaz  \nCódigo 20173487  \nAsesor  \nJosé Antonio Taquía Gutiérrez  \nLima – Perú  \nJunio de 2024  \n\n| Propuesta\u003Cbr>Carrera Ingeniería Industrial |\n| --- |\n| Título\u003Cbr>Prediction of Peruvian Companies' Stock Prices Using Machine Learning |\n| Autor(es)\u003Cbr>[20170531@aloe.ulima.edu.pe](20170531@aloe.ulima.edu.pe)\u003Cbr>[20173487 @aloe.ulima.edu.pe](20173487 @aloe.ulima.edu.pe)\u003Cbr>Universidad de Lima |\n| Resumen: En la actualidad los retos que el covid-19 ha generado a la comunidad financiera que opera dentrodel mercado de valores ha generado una mayor incertidumbre en la rentabilidad y por consiguiente ha dificultado esta práctica. Para superar ese problema el presente estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo que facilite esta labor; este modelo utiliza el algoritmo de regresión SVR y a través de indicadorestécnicos nos proporciona la posible tendencia que puede tomar la acción en el futuro y así sugerir que el inversionista en cuestión compre, venda o mantenga la acción en vista de ese resultado. Como resultado del proyecto, se propuso utilizar 7 indicadores técnicos RSI, MACD, ROC, WMA, OBV, el indicador Williams y el oscilador estocástico que determinan el estado actual del mercado. Luego de validar el modelo, seconcluyó que existen diferentes empresas peruanas que han podido superar las dificultades de la pandemiacon suficiente potencial de crecimiento durante este periodo post-covid. Our main research question: Is it feasible to predict stocks in Peruvian companies with growth potential during the Covid-19 pandemic, using the Support Vector Regression (SVR) algorithm as Machine Learning in the Lima Stock Exchange (BVL)?\u003Cbr>Palabras Clave: Aprendizaje automático, acciones, regresión de vectores de soporte, predicción, Python y cotizaciones bursátiles.\u003Cbr>Abstract: Nowadays, the challenges that covid-19 has generated to the financial community that operates within the stock market has generated a greater uncertainty in the profitability and consequently has made this practice more difficult. To overcome that problem the present study aims to develop a model that facilitates this work; this model uses the SVR regression algorithm and through technical indicators provide us with the possible trend that the stock may take in the future and thus suggest that the investor in question buys, sells or holds the stock in view of that result. As a result of the project, it was proposed to use 7 technical indicators RSI, MACD, ROC, WMA, OBV, the Williams indicator and the stochastic oscillator that determine the current market condition. After validating the model, it was concluded that there are different Peruvian companies that have been able to overcome the difficulties of the pandemic with enough growth potential during this post-covid period. Nuestra principal pregunta de investigación:\u003Cbr>¿Es factible predecir acciones de empresas peruanas con potencial de crecimiento durante la pandemia del Covid-19, utilizando el algoritmo de Regresión por Vectores de Soporte (SVR) como Machine Learning en la Bolsa de Valores de Lima (BVL)?\u003Cbr>Keywords: Machine Learning, Stocks, Support Vector Regression, Forecasting,Python, and Stock Market Prices. |\n| Línea de investigación IDIC – ULIMA |\n| Área y Sub-áreas de Investigación:\u003Cbr>Operations Research Analysis / Nonlinear Programming\u003Cbr>Information Engineering / System Analysis |\n| Objetivo (s) de Desarrollo Sostenible (ODS) Industria Innovación e Infraestructura |\n\n\n| PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA\u003Cbr>Hoy en día es una práctica muy popular la inversión en acciones de empresas, pero la incertidumbre de estas afecta la rentabilidad de la comunidad financiera y de acuerdo con Akhtar M. (2022) se handesarrollado herramientas de","cbCaimXXYWuAvGQ0","https://ap.wps.com/l/cbCaimXXYWuAvGQ0","pdf",241966,3,1,8,"Spanish","es",110,"# Planteamiento del problema\n## Objetivos\n## Justificación\n## Hipótesis\n# Diseño metodológico\n## Enfoque CRISP-DM\n## Interpretación y calidad de datos\n# Modelo y validación\n## Algoritmo SVR\n## Indicadores técnicos utilizados\n# Conclusiones","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo principal del estudio sobre acciones peruanas?\",\"answer\":\"Desarrollar un modelo que facilite la predicción de la tendencia futura de las acciones para apoyar decisiones de compra, venta o mantenimiento durante la etapa post-COVID-19.\"},{\"question\":\"Qué algoritmo de aprendizaje automático utiliza el modelo?\",\"answer\":\"El modelo emplea regresión por vectores de soporte, SVR (Support Vector Regression), aplicada con indicadores técnicos.\"},{\"question\":\"Qué indicadores técnicos se usan para determinar el estado del mercado?\",\"answer\":\"Se utilizan siete indicadores: RSI, MACD, ROC, WMA, OBV, el indicador de Williams y el oscilador estocástico.\"}]","Prediction of Peruvian Companies' Stock Prices Using Machine Learning - Tesis | PDF",1785819173,12,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"prediction-of-peruvian-companies-stock-prices-using-machine-learning-thesis","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/es/document/prediction-of-peruvian-companies-stock-prices-using-machine-learning-thesis/123905/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-16","2026-08-04",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el objetivo principal del estudio sobre acciones peruanas?","Question",{"text":76,"@type":77},"Desarrollar un modelo que facilite la predicción de la tendencia futura de las acciones para apoyar decisiones de compra, venta o mantenimiento durante la etapa post-COVID-19.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Qué algoritmo de aprendizaje automático utiliza el modelo?",{"text":81,"@type":77},"El modelo emplea regresión por vectores de soporte, SVR (Support Vector Regression), aplicada con indicadores técnicos.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Qué indicadores técnicos se usan para determinar el estado del mercado?",{"text":85,"@type":77},"Se utilizan siete indicadores: RSI, MACD, ROC, WMA, OBV, el indicador de Williams y el oscilador estocástico.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]