[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-122530-es":3,"doc-seo-122530-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":96},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},122530,962085564807,"Aurelia","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",41,"Investigación e Informes","Gestión de Carteras Basada en Análisis Técnico y Machine Learning","Trabajo de Fin de Grado que aplica técnicas de inversión combinando análisis técnico y Machine Learning sobre dos activos financieros. Se diseñan y simulan sistemas de trading automatizados capaces de generar señales de compra y venta, con un target definido como una fluctuación del ±1,5% en el precio de cierre diario. El estudio integra fundamentos del mercado y representación del histórico de precios, usando indicadores como medias móviles, MACD, Bandas de Bollinger, RSI y volumen, para evaluar rentabilidad. Se contrastan estrategias tradicionales frente a enfoques de Machine Learning en distintos escenarios, incluyendo posiciones siempre abiertas y el uso de apalancamiento y stop-loss.","Gestión de Carteras Basada en Análisis Técnico y  \nMachine Learning  \nUniversidad Miguel Hernández  \nFacultad Ciencias de Ciencias Sociales y Jurídicas  \nGrado: Estadística Empresarial  \n4º curso  \nFernando Díaz Lifante  \nTutor: Jose Luis Sainz-Pardo Auñon  \nCurso 2024-2025  \nÍndice  \n1. Resumen ................................................................................................................ 4  \n2. ¿Por qué? ............................................................................................................... 5  \n3. Ley de la oferta y la demanda.................................................................................. 6  \n4. Conceptos financieros básicos ................................................................................. 6  \n5. Mercados financieros .............................................................................................. 7  \n6. Representación del histórico de precios.................................................................... 9  \n8. Gráfico de barras ................................................................................................. 10  \n9. Análisis Fundamental y Técnico ............................................................................ 11  \n9.1. Análisis Fundamental ...................................................................................... 11  \n9.2. Componentes Clave del Análisis Fundamental.................................................. 11  \n9.3. Aplicación del Análisis Fundamental ................................................................ 11  \n9.3.1. Análisis Técnico ........................................................................................ 12  \n9.3.2. Aplicación del Análisis Técnico .................................................................. 12  \n9.3.3. Comparación y uso complementario .......................................................... 12  \n10. Herramientas del análisis técnico ...................................................................... 12  \n10.1. Medias Móviles.............................................................................................. 13  \n10.2. MACD (Moving Average Convergence Divergence) ........................................ 14  \n10.3. Bandas de Bollinger ....................................................................................... 15  \n10.4. RSI ............................................................................................................... 16  \n10.5. Volumen ........................................................................................................ 16  \n11. Rentabilidad .................................................................................................... 17  \n12. Propósitos ........................................................................................................ 18  \n13. Metodología ..................................................................................................... 18  \n13.1. Estrategia principal ....................................................................................... 19  \n13.1.1. Gestión del riesgo y control de capital ...................................................... 20  \n14. Resultados Machine Learning y Estrategias Tradicionales ................................. 20  \n14.1. Bitcoin .......................................................................................................... 21  \n14.2. Bitcoin con posición siempre abierta............................................................... 28  \n14.3. Nasdaq100 .................................................................................................... 34  \n14.4. Nasdaq100 con posición siempre abierta......................................................... 42  \n14.5. Bitcoin, Machine Learning con apalancamiento y Stop-loss............................. 48  \n14.6. Nasdaq100, Machine Learning con apalancamiento y Stop-loss....................... 61  \n15. Proyecto a futuro","cbCaijV9Fre4vxwK","https://ap.wps.com/l/cbCaijV9Fre4vxwK","pdf",6039385,2,1,119,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# ¿Por qué?\n# Ley de la oferta y la demanda\n# Conceptos financieros básicos\n# Mercados financieros\n# Representación del histórico de precios\n# Gráfico de barras\n# Análisis Fundamental y Técnico\n## Análisis Fundamental\n## Componentes clave del Análisis Fundamental\n## Aplicación del Análisis Fundamental\n## Análisis Técnico\n## Aplicación del Análisis Técnico\n## Comparación y uso complementario\n# Herramientas del análisis técnico\n## Medias Móviles\n## MACD (Moving Average Convergence Divergence)\n## Bandas de Bollinger\n## RSI\n## Volumen\n# Rentabilidad\n# Propósitos\n# Metodología\n## Estrategia principal\n## Gestión del riesgo y control de capital\n# Resultados Machine Learning y Estrategias Tradicionales\n## Bitcoin\n## Bitcoin con posición siempre abierta\n## Nasdaq100\n## Nasdaq100 con posición siempre abierta\n## Bitcoin y Nasdaq100 con 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