[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-126116-es":3,"doc-seo-126116-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},126116,5909887254083,"Miles","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Aplicación Móvil basada en Machine Learning para mejorar la gestión de incidencias tecnológicas en la GRTC de La Libertad - Tesis de Ingeniería de Sistemas","La tesis presenta el desarrollo y formulación de una aplicación móvil sustentada en Machine Learning orientada a mejorar la gestión de incidencias tecnológicas en la GRTC de La Libertad. El trabajo se enmarca en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas y contempla el proceso académico completo, incluyendo declaratoria de autenticidad y originalidad, así como responsabilidades ante el uso de citas y referencias. Se consignan objetivos y fases de investigación, además de resultados con indicadores evaluados en pre y posprueba, culminando con conclusiones y recomendaciones para fortalecer la operación y respuesta ante incidentes.","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nAplicación móvil basada en Machine Learning para mejorar la gestiónde incidencias tecnológicas en la GRTC de La Libertad  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniero de Sistemas  \nAUTOR:  \nArevalo Chamochumbi, Junior Michael ([orcid.org/0000-0003-2983-4087](orcid.org/0000-0003-2983-4087))  \nASESORES:  \nMg. Araujo Vasquez, Eduardo Franco ([orcid.org/0000-0001-9200-9384](orcid.org/0000-0001-9200-9384))  \nDr. Cieza Mostacero, Segundo Edwin ([orcid.org/0000-0002-3520-4383](orcid.org/0000-0002-3520-4383))  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistema de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y emprendimiento  \nTRUJILLO – PERÚ  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Autenticidad de los Asesores  \nNosotros, CIEZA MOSTACERO SEGUNDO EDWIN , ARAUJO VASQUEZ EDUARDO FRANCO, docente de la FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC- TRUJILLO, asesores de Tesis titulada: \"Aplicación Móvil basada en Machine Learning Para Mejorar la Gestión de Incidencias Tecnológicas en la GRTC de La Libertad\", cuyo autor es AREVALO CHAMOCHUMBI JUNIOR MICHAEL, constato que la investigacióntiene un índice de similitud de 12%, verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sido realizado sin filtros, ni exclusiones.  \nHemos revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo.  \nEn tal sentido, asumimos la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual nos sometemos a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.  \nTRUJILLO, 16 de Diciembre del 2024  \n\n| Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma |\n| --- | --- |\n| ARAUJO VASQUEZ EDUARDO FRANCO\u003Cbr>DNI: 43221027\u003Cbr>ORCID: 0000-0001-9200-9384 | Firmado electrónicamentepor: EARAUJOVF el 16- 12-2024 16:26:30 |\n| CIEZA MOSTACERO SEGUNDO EDWIN\u003Cbr>DNI: 45434553\u003Cbr>ORCID: 0000-0002-3520-4383 | Firmado electrónicamentepor: SCIEZAM88 el 16-12- 2024 16:26:30 |\n\nCódigo documento Trilce: TRI-0961362  \nii  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Originalidad del Autor  \nYo, AREVALO CHAMOCHUMBI JUNIOR MICHAEL estudiante de la FACULTAD DEINGENIERÍA Y ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC - TRUJILLO, declaro bajo juramento que todos los datos e información que acompa ñan la Tesis titulada: \"Aplicación Móvil basada en Machine Learning Para Mejorar la Gestión de Incidencias Tecnológicasen la GRTC de La Libertad\", es de mi autoría, por lo tanto, declaro que la Tesis:  \n1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente.  \n2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente toda cita textual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes.  \n3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otro grado académico o título profesional.  \n4. 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