[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-es-110":3,"doc-seo-126960-110":49,"doc-detail-126960-es":124},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},39,"Document","Cómic",60,"comic",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},38,"Examen","exam",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},44,"General","general",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},41,"Investigación e Informes","research-report",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},37,"Literatura","literature",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},24,"Tecnología","technology",{"code":4,"msg":50,"data":51},"ok",{"site_id":52,"language":53,"slug":54,"title":55,"keywords":56,"description":57,"schema_data":58,"social_meta":117,"head_meta":119,"extra_data":121,"updated_unix":123},110,"es","machine-learning-to-predict-lemon-demand-in-lima-wholesale-market-systems-engineering-thesis","Machine Learning para predecir la demanda del limón en el mercado mayorista de Lima - Tesis de Ingeniería de Sistemas","","La tesis “Machine learning para predecir la demanda del limón en el mercado mayorista de Lima” presenta una investigación orientada a mejorar la anticipación de la demanda en el contexto del comercio mayorista. Incluye una introducción, una metodología de trabajo y el desarrollo de resultados, además de una sección de discusión y conclusiones, seguida de recomendaciones para la aplicación de hallazgos. El documento incorpora declaratorias de autenticidad y originalidad, sustentadas por reportes de similitud y cumplimiento de normas académicas de la Universidad César Vallejo.",{"@graph":59,"@context":116},[60,77,99],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/es/document/",2,{"item":72,"name":27,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/es/document/machine-learning-to-predict-lemon-demand-in-lima-wholesale-market-systems-engineering-thesis/126960/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/machine-learning-to-predict-lemon-demand-in-lima-wholesale-market-systems-engineering-thesis/126960.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Liam","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-20","2026-08-05",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":98},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",8,{"@type":100,"mainEntity":101},"FAQPage",[102,108,112],{"name":103,"@type":104,"acceptedAnswer":105},"Cuál es el objetivo de la tesis?","Question",{"text":106,"@type":107},"La tesis busca predecir la demanda del limón en el mercado mayorista de Lima mediante técnicas de machine learning para apoyar la toma de decisiones.","Answer",{"name":109,"@type":104,"acceptedAnswer":110},"Qué etapas incluye la estructura del trabajo?",{"text":111,"@type":107},"Presenta una introducción, metodología, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones, además de referencias y anexos.",{"name":113,"@type":104,"acceptedAnswer":114},"Cómo se respalda la originalidad y autenticidad en el documento?",{"text":115,"@type":107},"Incluye declaratorias del asesor y del autor, con verificación de similitud en el reporte Turnitin y el compromiso de cumplir normas de citas y referencias de la universidad.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":118,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":120,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":122,"site_id":52},126960,1785935905,{"code":4,"msg":5,"data":125},{"doc_id":122,"user_id":126,"nickname":85,"user_avatar":127,"doc_module":4,"category_id":26,"category_name":27,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":128,"file_id":129,"file_url":130,"file_type":131,"file_size":132,"view_count":98,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":133,"language":134,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":135,"faqs":136,"seo_title":137,"seo_description":57,"update_tm":123,"read_time":138},687207024478,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_a8503ba1806abce46bf441b54a3ca4cd","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nMachine Learning para predecir la demanda del limón en el Mercado  \nMayorista de Lima  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniera de Sistemas  \nAUTORA:  \nPorras Cuadros, Deisy Yoana ([orcid.org/0000-0002-4572-5246](orcid.org/0000-0002-4572-5246))  \nASESOR:  \nMg. Quinteros Navarro, Dino Michael ([orcid.org/0000-0001-8174-8771](orcid.org/0000-0001-8174-8771))  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistema de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y emprendimiento  \nLIMA – PERÚ  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Autenticidad del Asesor  \nYo, QUINTEROS NAVARRO DINO MICHAEL, docente de la FACULTAD DEINGENIERÍA Y ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, asesor de Tesistitulada: \"Machine learning para predecir la demanda del limón en el mercado mayoristade Lima\", cuyo autor es PORRAS CUADROS DEISY YOANA, constato que la investigación tiene un índice de similitud de 13%, verificable en el reporte de originalidaddel programa Turnitin, el cual ha sido realizado sin filtros, ni exclusiones.  \nHe revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo.  \nEn tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.  \nLIMA, 12 de Julio del 2024  \n\n| Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma |\n| --- | --- |\n| QUINTEROS NAVARRO DINO MICHAEL\u003Cbr>DNI: 41567782\u003Cbr>ORCID: 0000-0001-8174-8771 | Firmado electrónicamentepor: DQUINTEROS el 12- 07-2024 15:22:54 |\n\nCódigo documento Trilce: TRI-0812201  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Originalidad del Autor  \nYo, PORRAS CUADROS DEISY YOANA estudiante de la de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC - LIMA NORTE, declaro bajo juramento que todos los datos e información que acompañan la Tesis titulada: \"Machine learning para predecir la demanda del limón en el mercado mayorista de Lima\", es de mi autoría, por lo tanto, declaro que la Tesis:  \n1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente.  \n2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente toda cita textual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes.  \n3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otro grado académico o título profesional.  \n4. Los datos presentados en los resultados no han sido falseados, ni duplicados, nicopiados.  \nEn tal sentido asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de la información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.  \n\n| Nombres y Apellidos | Firma |\n| --- | --- |\n| PORRAS CUADROS DEISY YOANA\u003Cbr>DNI: 75962544\u003Cbr>ORCID: 0000-0002-4572-5246 | Firmado electrónicamentepor: DPORRASCU el 13-07-\u003Cbr>2024 13:56:41 |\n\nCódigo documento Trilce: INV-1756606  \nDedicatoria  \nLa presente investigación está dedicada a mi familia por su cariño , sacrificio y apoyo incondicional a lo largo de todos estos años.  \nAgradecimiento  \nA la universidad César Vallejo y sus docentes, por ser parte de mi formación profesional durante todos estos años.  \nA mi asesor por su guía y orientación durante este proyecto, ha sido de gran ayuda para elentendimiento y elaboración del presenteestudio.  \nÍndice de contenidos  \nCarátula ...................................","cbCailvjpiOikvGX","https://ap.wps.com/l/cbCailvjpiOikvGX","pdf",1575917,51,"Spanish","# I. INTRODUCCIÓN\n# II. METODOLOGÍA\n# III. RESULTADOS\n# IV. DISCUSIÓN\n# V. CONCLUSIONES\n# VI. RECOMENDACIONES\n# REFERENCIAS\n# ANEXOS","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo de la tesis?\",\"answer\":\"La tesis busca predecir la demanda del limón en el mercado mayorista de Lima mediante técnicas de machine learning para apoyar la toma de decisiones.\"},{\"question\":\"Qué etapas incluye la estructura del trabajo?\",\"answer\":\"Presenta una introducción, metodología, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones, además de referencias y anexos.\"},{\"question\":\"Cómo se respalda la originalidad y autenticidad en el documento?\",\"answer\":\"Incluye declaratorias del asesor y del autor, con verificación de similitud en el reporte Turnitin y el compromiso de cumplir normas de citas y referencias de la universidad.\"}]","Machine Learning para predecir la demanda del limón en el mercado mayorista de Lima - Tesis de Ingeniería de Sistemas | PDF",79]