[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-124879-es":3,"doc-seo-124879-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},124879,1099523882367,"Hazel","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",41,"Investigación e Informes","Técnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos en aplicaciones financieras - Machine learning","El artículo presenta un panorama general de técnicas de aprendizaje automático aplicadas a problemas financieros como evaluación crediticia, gestión de cartera, predicción de mercados, acciones o divisas y planificación financiera. Se describen, sin entrar en detalle en los resultados de cada línea de investigación, los enfoques reportados y las conclusiones sobre sus ventajas y avances. Se incluyen redes neuronales, sistemas expertos, sistemas de inteligencia híbrida, minería de datos, computación blanda y aprendizaje profundo.","REVISTA DIGITAL  \nTIA  \nTecnología, Investigación y Academia-Red Avanzada – RITA Publicación Facultad de Ingeniería y Red de Investigaciones de Tecnología  \nTécnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos en aplicaciones financieras  \nMachine learning techniques for data analysis in financial applications  \nNicolas Rodríguez Gutiérrez1  \nCitar este documento:  \nRodríguez-Gutiérrez Nicolas. Técnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos en aplicaciones financieras. Revista Tecnol.Investig.Academia TIA, ISSN: 2344-8288, 10 (2), pp. 168- 184. Bogotá-Colombia.  \n1 Ingeniero de sistemas, Bogotá, [nicrodriguezg@correo.udistrital.edu.co](nicrodriguezg@correo.udistrital.edu.co)  \nResumen  \nEn este artículo se presentarán algunas de las técnicas más relevantes del aprendizaje automático (machine learning) utilizadas en diferentes trabajos de investigación para tratar con aplicaciones financieras como evaluación crediticia, gestión de cartera, predicción de mercados, acciones o divisas y planificación financiera en general, la finalidad de este documento es el de presentar de manera general las técnicas de aprendizajeautomático usadas para estas aplicaciones financieras, dando a conocer las conclusiones a las que se llegaronen los diferentes artículos de investigación acerca de las ventajas y los avances que se han tenido al utilizardichas técnicas al solucionar problemas financieros, no se entrara al detalle de los resultados obtenidos encada investigación en diferentes aspectos financieros, solo se busca obtener un panorama amplio del análisis del uso en dichos aspectos las siguientes técnicas de aprendizaje automático: redes neuronales, sistemas expertos, sistemas de inteligencia hibrida, minería de datos, técnicas de computación blandas y técnicas deaprendizaje profundo (Deep learning) .  \nPalabras Clave: Inteligencia artificial, aprendizaje automático, aplicaciones financieras, computaciónblanda, aprendizaje profundo, minería de datos.  \nAbstract  \nThis article will present some of the most relevant techniques of machine learning used in different research works to deal with financial applications such as credit evaluation, portfolio management, prediction of markets, stocks or currencies and financial planning in general.  \nThe purpose of this document is to present in a general way the machine learning techniques used for these financial applications, making known the conclusions reached in the different research articles about the advantages and advances that have been made. When using these techniques when solving financial problems, the results obtained in each investigation in different financial aspects will not be entered into detail, it only seeks to obtain a broad panorama of the analysis of the use in these aspects of the following machine learning techniques: neural networks, expert systems, intelligence systems hybrid AI, data mining, soft computing techniques and deep learning techniques.  \nKey Words: Artificial intelligence, machine learning, financial applications, soft computing, deep learning, data mining.  \nI. Introducción  \nEl presente documento presentara una visión general de las implementaciones de aprendizajeautomático en el ámbito de las finanzas, evidenciando como mediante el diferente uso de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) se han presentado en diferentes investigaciones ytrabajos realizados a lo largo de los años, diferentes modelos que se pueden emplear para los diversos problemas financieros, que en la actualidad poseen comportamientos inciertos y no lineales.  \nCon el desarrollo de esta investigación se pretende dar a conocer algunas de las diferentes investigaciones realizadas con respecto al uso de algunas técnicas de aprendizaje automático en diferentes problemas financieros, esto con el fin de servir de guía a futuros investigadores o a los que precisan dar solución a algún problema de ámbito financiero mediante inteligencia artificial.  \nEn este doc","cbCail86ZL9Q4BQn","https://ap.wps.com/l/cbCail86ZL9Q4BQn","pdf",401827,2,1,18,"Spanish","es",110,"# Introducción\n## Marco teórico\n### Técnicas de aprendizaje automático\n#### Redes Neuronales Artificiales","[{\"question\":\"Qué aplicaciones financieras aborda el artículo?\",\"answer\":\"Se enfoca en evaluación crediticia, gestión de cartera, predicción de mercados, acciones o divisas y planificación financiera.\"},{\"question\":\"Qué técnicas de aprendizaje automático se mencionan en el documento?\",\"answer\":\"Incluye redes neuronales, sistemas expertos, sistemas de inteligencia híbrida, minería de datos, computación blanda y aprendizaje profundo (deep learning).\"},{\"question\":\"El artículo entra en detalle en los resultados de cada investigación?\",\"answer\":\"No. Presenta conclusiones y un panorama amplio, evitando profundizar en los resultados específicos de cada estudio.\"}]","Técnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos en aplicaciones financieras - 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