[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-119964-es":3,"doc-seo-119964-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},119964,1099523882182,"Eliana","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",41,"Investigación e Informes","Modelos de Machine Learning para la Ciencia de Datos - Trabajo de Fin de Grado","En los últimos años, la ciencia de datos ha aumentado su relevancia por su papel en la extracción de conocimiento y en la toma de decisiones dentro de grandes organizaciones. Ante el incremento de volumen y complejidad de los datos, el trabajo propone el uso de técnicas de Machine Learning como solución práctica. El documento realiza un análisis teórico exhaustivo de modelos y algoritmos, y valida su eficacia mediante pruebas en una base de datos real, evaluando rendimiento en aprendizaje supervisado y no supervisado.","TRABAJO DE FIN DE GRADO  \nMODELOS DE MACHINE LEARNING PARA LA CIENCIA  \nDE DATOS  \nMACHINE LEARNING MODELS FOR DATA SCIENCE  \nAutor  \nJuan Luis Fernández Genaro  \nTutor  \nJosé Luis Vicente Villardón  \nGrado  \nEstadística  \nFacultad  \nCiencias  \nDepartamento  \nEstadística  \nSalamanca, 2023  \nMODELOS DE MACHINE LEARNING PARA LA CIENCIA  \nDE DATOS  \nMACHINE LEARNING MODELS FOR DATA SCIENCE  \nFirma del alumno Firma del tutor  \nFirmado por Juan Luis Fernández Genaro el día 03/07/2023 con un certificado emitido por el Ministerio de Hacienda y Función Pública .  \nVICENTE  \nVILLARDON JOSE LUIS- 07839395Y  \nFirmado digitalmentepor VICENTE VILLARDON JOSE LUIS- 07839395Y  \nFecha: 2023.07.03  \n20:02:51 +02'00'  \nJuan Luis Fernández Genaro José Luis Vicente Villardón  \nGrado  \nEstadística  \nFacultad  \nCiencias  \nDepartamento  \nEstadística  \nSalamanca, 2023  \nCertificado de los tutores TFG Grado en Estadística  \nD. José Luis Vicente Villardón, profesor/a del Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca.  \nHACE CONSTAR:  \nQue el trabajo titulado “Modelos de Machine Learning para la Ciencia de Datos”, que se presenta, ha sido realizado por D. Juan Luis Fernández Genaro, con DNI 39490174W, y que constituye la memoria del trabajo realizado para la superación de la asignatura Trabajo de Finde Grado en Estadística en esta Universidad.  \nSalamanca, a fecha de firma electrónica.  \nFdo.: Juan Luis Fernández Genaro Fdo.: José Luis Vicente Villardón  \nFirmado por Juan Luis Fernández Genaro el día 03/07/2023 con un certificado emitido por el Ministerio de Hacienda y Función Pública .  \nVICENTE  \nVILLARDON JOSE LUIS-  \n07839395Y  \nFirmado digitalmentepor VICENTE VILLARDON JOSE LUIS-07839395Y  \nFecha: 2023.07.03  \n20:03:19 +02'00'  \nAgradecimientos  \nA mis padres, Juan Enrique y Marina, por apoyarme en todos los sentidos a lo largo de estosaños, y por acometer todos los esfuerzos necesarios para permitirme disfrutar de la  \nexperiencia universitaria al completo.  \nA mis abuelos, los que están aún conmigo y los que no, porque sé el orgullo que les provoca  \nverme conseguir mis objetivos.  \nA todos los compañeros que hoy en día llamo amigos, por acompañarme durante estos años y  \nser una parte fundamental de mi vida.  \nA Salamanca, por terminar de formarme como persona y permitirme ser la mejor versión  \nposible de mí mismo.  \nResumen  \nEn los últimos años hemos visto como la ciencia de datos ha adquirido una importancia cadavez mayor, debido principalmente a su papel fundamental en la extracción de conocimiento y toma de decisiones en las grandes organizaciones del mundo. Debido al aumento de la cantidady complejidad de estos datos, la aplicación de técnicas novedosas de Machine Learning se ha propuesto como una de las soluciones más útiles para abordar estos problemas. En este trabajo, hacemos un análisis teórico exhaustivo de algunas de estas técnicas, y comprobamos posteriormente su eficacia aplicándolas en una base de datos real, donde analizamos el rendimiento obtenido en una serie de cuestiones relativas al campo del aprendizaje supervisado (problema de clasificación multiclase) y no supervisado (técnicas de clustering y reducción dela dimensionalidad) .  \nPalabras clave: AprendizajeAutomático, Modelo, Algoritmo, Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje No Supervisado, Clasificación, Regresión. Árboles de Decisión, SVM, NaiveBayes, Clustering, K-Medias, PCA, Análisis Factorial, SVD.  \nAbstract  \nIn recent years we have seen how data science has become increasingly important, mainly due to its fundamental role in knowledge extraction and decision making in large organizations around the world. Due to the increasing amount and complexity of this data, the application of novel Machine Learning techniques has been proposed as one of the most useful solutions to address these problems. In this paper, we make an exhaustive theoretical analysis of some of these techniques, and then test their effectiveness by applying them on a real database, whe","cbCaifi8XktCTJpT","https://ap.wps.com/l/cbCaifi8XktCTJpT","pdf",2412266,5,1,72,"Spanish","es",110,"# Introducción\n## Contexto\n## Objetivos\n## Estructura del trabajo\n# Estado del Arte\n## Qué es el Machine Learning; Definiciones y conceptos relevantes\n## Historia del Machine Learning\n## Orígenes\n## Década 1980-1990\n## Años 2000\n## 2010-2020\n## Actualidad y auge en popularidad","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo principal del trabajo?\",\"answer\":\"Realizar un análisis teórico exhaustivo de técnicas de Machine Learning y comprobar su eficacia aplicándolas en una base de datos real, evaluando su rendimiento en tareas de aprendizaje supervisado y no supervisado.\"},{\"question\":\"Qué tipos de problemas aborda el trabajo en el análisis experimental?\",\"answer\":\"Aborda aprendizaje supervisado, con un problema de clasificación multiclase, y aprendizaje no supervisado, con técnicas de clustering y reducción de la dimensionalidad.\"},{\"question\":\"Qué modelos y técnicas se emplean según las palabras clave?\",\"answer\":\"Se mencionan algoritmos y enfoques como árboles de decisión, SVM, Naive Bayes, clustering con K-medias, y métodos de reducción de dimensionalidad como PCA, análisis factorial y SVD.\"}]","Modelos de Machine Learning para la Ciencia de Datos - Trabajo de Fin de Grado | PDF",1785727258,111,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"machine-learning-models-for-data-science-final-degree-project","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/es/document/machine-learning-models-for-data-science-final-degree-project/119964/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-30","2026-08-03",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Cuál es el objetivo principal del trabajo?","Question",{"text":77,"@type":78},"Realizar un análisis teórico exhaustivo de técnicas de Machine Learning y comprobar su eficacia aplicándolas en una base de datos real, evaluando su rendimiento en tareas de aprendizaje supervisado y no supervisado.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Qué tipos de problemas aborda el trabajo en el análisis experimental?",{"text":82,"@type":78},"Aborda aprendizaje supervisado, con un problema de clasificación multiclase, y aprendizaje no supervisado, con técnicas de clustering y reducción de la dimensionalidad.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Qué modelos y técnicas se emplean según las palabras clave?",{"text":86,"@type":78},"Se mencionan algoritmos y enfoques como árboles de decisión, SVM, Naive Bayes, clustering con K-medias, y métodos de reducción de dimensionalidad como PCA, análisis factorial y SVD.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,114,118,122,126,130],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},39,"Cómic",60,"comic",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},38,"Examen","exam",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":113},"research-report",{"id":115,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":116,"show_sort_weight":98,"slug":117},37,"Literatura","literature",{"id":119,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":120,"show_sort_weight":98,"slug":121},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":123,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":124,"show_sort_weight":98,"slug":125},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":128,"show_sort_weight":98,"slug":129},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":131,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":132,"show_sort_weight":98,"slug":133},24,"Tecnología","technology"]