[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123187-es":3,"doc-seo-123187-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123187,5909887254083,"Miles","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Modelo de Machine Learning para la precisión de tiempos de desarrollo de software en una empresa consultora en Lima 2023","La investigación aborda el crecimiento de la industria del software impulsado por la virtualidad y la digitalización. El problema central consiste en estimar los tiempos de desarrollo de software en la fase de planificación. Se diseña un modelo de Machine Learning con procesamiento de lenguaje natural para estimar tiempos según tipos evolutivos, considerando identificación de variables, preparación de datos, diseño del modelo, selección de técnica y evaluación. El modelo se implementa con 64 comentarios estructurados en un dataset y logra una fiabilidad de 0.68, superando estimaciones tradicionales basadas en expertos sin foco en proyectos específicos.","ESCUELA DE POSGRADO Y ESTUDIOS  \nCONTINUOS  \nMAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nModelo de Machine Learning para la precisión de tiempos de  \ndesarrollo de software en una empresa consultora en Lima 2023 . Tesis para optar el grado de MAESTRO en:  \nINGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN GERENCIA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN  \nAutor  \nHugo Jurek Camilo Tumba Burgos  \nAsesor  \nDoctor Edmundo Rafael Casavilca Maldonado  \n[https://orcid.org/0000-0001-8625-9811](https://orcid.org/0000-0001-8625-9811)  \nPerú  \n2023  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓNTecnologías emergentes SUB-LÍNEA DE INVESTIGACIÓN Data mining. Machine/deep learning. Internet of things (IoT) . Augmentedreality (AR) . Smart warehousing  \nJURADO EVALUADOR  \n\n| Jurado 1\u003Cbr>Presidente | Dr. Alberto Carlos Mendoza De Los Santos | 17434055 |\n| --- | --- | --- |\n|  | Nombre Y Apellidos | N.º Dni |\n\n\n| Jurado 2 | Dr. Ronal Santos Paredes Vargas | 09565844 |\n| --- | --- | --- |\n|  | Nombre Y Apellidos | N.º Dni |\n\n\n| Jurado 3 | Mg. Karina Cardenas Rodriguez | 18169440 |\n| --- | --- | --- |\n|  | Nombre y Apellidos | N.º DNI |\n\nInforme similitud  \nResumen  \nSe evidencia el crecimiento de la industria del software por el despliegue de la virtualidad y muchos factores evolutivos de digitalización. En ese sentido, en la presente investigación se planteó como problema principal la estimación de tiempos de desarrollo de software en la fase de planificación, por lo que se tuvo como objetivo el diseño de un modelo de Machine Learning con procesamiento de lenguaje natural para estimación de tiempos de desarrollo de software.  \nSe propuso del desarrollo de un modelo de machine Learning en la estimación de tipos de evolutivo, siendo éste un factor para la asignación de tiempo; por eso se tiene las dimensiones de identificación delas variables y preparación de datos, diseño del modelo y selección de la técnica y evaluación del modelo.  \nFinalmente, se implementó el modelo con 64 comentarios observados y estructurados en un Datasetobteniendo un input para la selección de características, entrenamiento del modelo y evaluación de éste con una fiabilidad de 0.68 que es mejor que la estimación tradicional la cual se realiza con expertos en gestión, pero no en un proyecto específico. El modelo de Machine Learning proporciona directamente la experiencia en vivo.  \nAbstract  \nCurrently, the growth of the software industry is evident due to the deployment of virtuality and many evolutionary factors of digitization. The fundamental problem of this research is the detection of software development times in the planning phase, which is why it is proposed the objective: Develop a Machine Learning model with natural language processing to estimate software development times.  \nA machine learning model is proposed in the detection of evolutionary types, this being a factor for time allocation, it has the dimensions of identification of the variables and data preparation, model design and selection of the technique and evaluation of the model.  \nFinally, the model was implemented with 64 comments observed and structured in a Dataset, obtaining input for the selection of characteristics, training of the model and evaluation of it with a reliability of 0.68, which is better than the traditional estimation, which is carried out with experts in management, but not on a specific project. The Machine Learning model directly providing the live experience.  \nDedicatoria y Agradecimientos  \nA mis padres que me inculcaron en cada paso de mi vida los valores necesarios para seguir creciendo profesionalmente, el apoyo académico y la dedicación en lo correcto, encontraron en mí la mejor de las versiones cuando se acababan mis fuerzas y me alentaron yalientan en cada instante de mi vida.  \nA mis hermanos por el apoyo profesional y académico encada paso de esta tesis.  \nA mis profesores y compañeros debido a que sin ellos no tendría lainspiración académica y la amistad que siempre reconforta y fortaleceel entorno académico.  \nBr. ","cbCaii7Wc9VuTLvV","https://ap.wps.com/l/cbCaii7Wc9VuTLvV","pdf",3987537,3,1,78,"Spanish","es",110,"# I. INTRODUCCIÓN\n## I.1 . Realidad problemática\n## I.2 . Pregunta de investigación\n## I.2.1 . Pregunta general\n## I.2.2 . Preguntas específicas","[{\"question\":\"Cuál es el problema principal de la investigación?\",\"answer\":\"La investigación se centra en la estimación de los tiempos de desarrollo de software en la fase de planificación.\"},{\"question\":\"Qué propone el estudio para resolver la estimación de tiempos?\",\"answer\":\"Diseña un modelo de Machine Learning con procesamiento de lenguaje natural para estimar tiempos de desarrollo a partir de tipos evolutivos.\"},{\"question\":\"Cómo se evaluó el modelo y cuál fue su desempeño?\",\"answer\":\"Se implementó con 64 comentarios estructurados en un dataset y se obtuvo una fiabilidad de 0.68, mejor que la estimación tradicional basada en expertos.\"}]","Modelo de Machine Learning para la precisión de tiempos de desarrollo de software en una empresa consultora en Lima 2023 | PDF",1785815103,120,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"machine-learning-model-for-accurate-software-development-time-estimates-in-a-consulting-company-in-lima-2023","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/es/document/machine-learning-model-for-accurate-software-development-time-estimates-in-a-consulting-company-in-lima-2023/123187/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-16","2026-08-04",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el problema principal de la investigación?","Question",{"text":76,"@type":77},"La investigación se centra en la estimación de los tiempos de desarrollo de software en la fase de planificación.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Qué propone el estudio para resolver la estimación de tiempos?",{"text":81,"@type":77},"Diseña un modelo de Machine Learning con procesamiento de lenguaje natural para estimar tiempos de desarrollo a partir de tipos evolutivos.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Cómo se evaluó el modelo y cuál fue su desempeño?",{"text":85,"@type":77},"Se implementó con 64 comentarios estructurados en un dataset y se obtuvo una fiabilidad de 0.68, mejor que la estimación tradicional basada en expertos.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]