[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-122769-es":3,"doc-seo-122769-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},122769,962084925636,"Olivia Brown","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d",41,"Investigación e Informes","Machine learning en la autorregulación del aprendizaje de los estudiantes en una academia preuniversitaria privada - 2023 - tesis para obtener el grado académico","La tesis analiza cómo el machine learning puede apoyar la autorregulación del aprendizaje en estudiantes de una academia preuniversitaria privada en Lima. El trabajo enmarca el estudio en un programa de maestría en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información y desarrolla un enfoque metodológico con variables y operacionalización. Incluye procedimientos de recolección y análisis de datos, consideraciones éticas y una evaluación descriptiva e inferencial. Los resultados se discuten y se consolidan en conclusiones y recomendaciones aplicables al contexto educativo.","ESCUELA DE POSGRADO  \nPROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN  \nMachine learning en la autorregulación del aprendizaje de los estudiantes en una academia preuniversitaria privada, Lima  \n2023  \nTESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO DE:  \nMaestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la  \nInformación  \nAUTOR:  \nPandal Blas, Carlos Enrique ([orcid.org/0000-0003-1488-1067](orcid.org/0000-0003-1488-1067) )  \nASESORES:  \nDr. Vargas Huaman, Jhonatan Isaac ([orcid.org/0000-0002-1433-7494](orcid.org/0000-0002-1433-7494) )  \nDr. Pereyra Acosta, Manuel Antonio ([orcid.org/0000-0002-2593-5772](orcid.org/0000-0002-2593-5772) )  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistemas de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y emprendimiento LIMA—PERÚ  \nDedicatoria  \nA mis seres queridos, quienes han sido mi fuerza e inspiración en este camino, les dedico mi tesis con gratitud y cariño.  \nAgradecimiento  \nA la institución educativa que me permitió realizar el presente trabajo de investigación, por el apoyo y facilidades, así también porque me brindo un maravilloso espacio de aprendizaje, de desarrollo personal y de aporte a través de laeducación.  \nÍndice de contenidos  \nDedicatoria ............................................................................................................... ii  \nAgradecimiento ....................................................................................................... iii  \nÍndice de [contenidos ...............................................................................................vi](contenidos ...............................................................................................vi)  \nÍndice de tablas ...................................................................................................... vii  \nÍndice de gráficos y figuras .................................................................................... viii  \nResumen ................................................................................................................. ix  \nAbstract ................................................................................................................... x  \nI. Introducción ...................................................................................................... 1  \nII. Marco Teórico................................................................................................... 8  \nIII. Metodología ................................................................................................. 21  \n3.1. Tipo y Diseño de Investigación ................................................................ 21  \n3.1.1. Tipo de Investigación ............................................................................ 21  \n3.1.2. Diseño de Investigación ........................................................................ 21  \n3.2. Variables y Operacionalización ................................................................ 22  \n3.3. Población, Muestra y Muestreo ................................................................ 24  \n3.3.1. Población .............................................................................................. 24  \n3.3.2. Muestra ................................................................................................. 24  \n3.3.3. Muestreo ............................................................................................... 25  \n3.3.4. Unidad de Análisis ................................................................................ 26  \n3.4. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos ................................. 26  \n3.5. Procedimientos ........................................................................................ 28  \n3.6. Método de Análisis de Datos.................................................................... 29  \n3.7. 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