[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125556-es":3,"doc-seo-125556-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125556,13056712833777,"Logic","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_29158cc5080c5b710cf443261637dec0",41,"Investigación e Informes","Machine Learning en la mejora de la gestión de cobranza en la empresa Externa S.A.C. - Lima 2022","La tesis aborda una deficiencia en el proceso operativo de gestión de cobranzas en la empresa Externa S.A.C., donde la poca efectividad de planes y estrategias diarias no se refleja en resultados, con bajo nivel de facturación de carteras y descontrol de indicadores por asesor. El estudio busca determinar cómo Machine Learning mejora la gestión de cobranza. Se aplica una investigación aplicada, diseño experimental puro y enfoque cuantitativo. La población comprende 66 asesores y se utiliza una muestra probabilística simple, con guía de observación.","ESCUELA DE POSGRADO PROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN  \nMachine Learning en la mejora de la Gestión de Cobranza en la Empresa  \nExterna S.A.C., Lima 2022  \nTESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO DE: MAESTRO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN  \nAUTOR:  \nPalomino Mendoza, Anthony Roberto ([orcid.org/0000-0001-6631-3024](orcid.org/0000-0001-6631-3024) )  \nASESOR:  \nDr. Visurraga Agüero,Joel Martin ([ordic.org/0000-0002-0024-668X](ordic.org/0000-0002-0024-668X) )  \nCO-ASESOR:  \nDr. Pereyra Acosta, Manuel Antonio ([orcid.org/0000-0002-2593-5772](orcid.org/0000-0002-2593-5772))  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistemas de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y emprendimiento  \nLIMA – PERÚ  \nDedicatoria  \nA mi familia agradecerle por el apoyo incondicional, la dedicación que ha tenido conmigo en cada etapa de mi vida y por sus constantes consejos.  \nAgradecimiento  \nA mi familia, a Dios y en especial a misobrina, porque es el motivo y el motor para seguir siempre adelante. A todas aquellas personas que creyeron en mí, que me apoyaron yalentaron en todo momento.  \nÍndice de contenidos  \nPagina  \nDedicatoria i  \nAgradecimiento ii  \nÍndice de contenidos iii  \nÍndice de tablas iv  \nÍndice de gráficos y figuras v  \nResumen vi Abstract vii I. INTRODUCCIÓN 8  \nII. MARCO TEÓRICO 12  \nIII. METODOLOGÍA 21  \n3.1. Tipo y diseño de investigación 21  \n3.2. Variables y operacionalización 22  \n3.3. Población (criterios de selección), muestra, muestreo, 23 unidad de análisis  \n3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 24 3.5. Procedimientos 25 3.6. Método de análisis de datos 25 3.7. Aspectos éticos 26  \nIV. RESULTADOS 27  \nV. DISCUSIÓN 38  \nVI. CONCLUSIONES 44  \nVII. RECOMENDACIONES 45  \nREFERENCIAS 46  \nANEXOS 59  \nÍndice de tablas  \nPagina  \nTabla 1 Población de Indicadores 23  \nTabla 2 Ficha técnica del Instrumento 24  \nTabla 3 Validación del Instrumento de recolección de datos 25  \nTabla 4 Medidas descriptivas del indicador: Efectividad de los 27  \nAsesores  \nTabla 5 Medidas descriptivas del indicador: Productividad de los 28  \nAsesores  \nTabla 6 Medidas descriptivas del indicador: Rentabilidad por 30  \nAsesores  \nTabla 7 Prueba de normalidad del indicador Efectividad de los 32  \nAsesores  \nTabla 8 Prueba de normalidad del indicador Productividad de los 33  \nAsesores  \nTabla 9 Prueba de normalidad del indicador Rentabilidad por 34  \nAsesores  \nTabla 10 Prueba T-Student de la Efectividad de los Asesores 35  \nTabla 11 Prueba T-Student de la Productividad de los Asesores 36  \nTabla 12 Prueba T-Student de la Rentabilidad por Asesor 37  \nÍndice de gráficos y figuras  \nPagina  \nFigura 1 Histograma de la medida de la Efectividad de los Asesores 27  \nFigura 2 Histograma de la medida de la Productividad de los 29  \nAsesores  \nFigura 3 Histograma de la medida de la Rentabilidad por Asesor 30  \nResumen  \nEl trabajo de investigación llamado Maching Learning en la mejora en la gestión decobranza en la empresa Externa S.A.C.– Lima 2022, en cual la empresa tiene una deficiencia que aquejan en el proceso operativo de la gestión de cobranzas, la pocaeficiencia de sus planes y estrategias aplicados diariamente no se reflejan en sus resultados, el bajo nivel de facturación de sus carteras y descontrol de los indicadores por asesor, ven afectados la rentabilidad de la empresa. Ellos requieren realizar actividades de cálculos especializados, predicciones y simulación para sus operaciones y estrategias diarias que faciliten la toma de decisiones, se tuvo como objetivo general Determinar de qué manera Machine Learning mejora en la Gestiónde Cobranza en la empresa Externa S.A.C. , Lima 2022.  \nLa investigación fue aplicada y de tipo de diseño es experimental puro y el enfoque a realizar es cuantitativo, la población es de 66 asesores de la empresa gestión decobranza y la muestra de probabilí","cbCaih2yFJuc4Fvj","https://ap.wps.com/l/cbCaih2yFJuc4Fvj","pdf",991815,4,1,75,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Introducción\n# Marco Teórico\n# Metodología\n## Tipo y diseño de investigación\n## Variables y operacionalización\n## Población y muestra\n## Técnicas e instrumentos de recolección de datos\n## Procedimientos\n## Método de análisis de datos\n## Aspectos éticos\n# Resultados\n# Discusión\n# Conclusiones\n# Recomendaciones\n# Referencias\n# Anexos","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo general del estudio?\",\"answer\":\"Determinar de qué manera Machine Learning mejora la gestión de cobranza en la empresa Externa S.A.C., Lima 2022.\"},{\"question\":\"Qué tipo de investigación y enfoque se emplean?\",\"answer\":\"La investigación es aplicada, con diseño experimental puro y enfoque cuantitativo.\"},{\"question\":\"Cómo se selecciona la muestra y qué instrumento se usa para recolectar datos?\",\"answer\":\"Se usa una muestra probabilística simple a partir de una población de 66 asesores y la recolección de datos se realiza mediante una guía de observación.\"}]","Machine Learning en la mejora de la gestión de cobranza en la empresa Externa S.A.C. - Lima 2022 | PDF",1785899846,116,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"machine-learning-in-improving-collection-management-at-externa-sac-lima-2022","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/machine-learning-in-improving-collection-management-at-externa-sac-lima-2022/125556/",{"url":53,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-14","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el objetivo general del estudio?","Question",{"text":76,"@type":77},"Determinar de qué manera Machine Learning mejora la gestión de cobranza en la empresa Externa S.A.C., Lima 2022.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Qué tipo de investigación y enfoque se emplean?",{"text":81,"@type":77},"La investigación es aplicada, con diseño experimental puro y enfoque cuantitativo.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Cómo se selecciona la muestra y qué instrumento se usa para recolectar datos?",{"text":85,"@type":77},"Se usa una muestra probabilística simple a partir de una población de 66 asesores y la recolección de datos se realiza mediante una guía de observación.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]