[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-119407-es":3,"doc-seo-119407-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},119407,549768702563,"Sage","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/8000c4aa63b76e948b?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786536092046926083",41,"Investigación e Informes","Machine learning en la seguridad informática de las pymes - una revisión sistemática","Las pequeñas y medianas empresas (PYME) requieren una respuesta prioritaria frente al incremento del riesgo de ciberataques en su panorama digital. El trabajo realiza una evaluación crítica de la literatura sobre el Machine Learning aplicado a la protección cibernética de las PYME, revisando 88 artículos publicados entre 2020 y 2024. El análisis abarca identificación de amenazas, gestión de riesgos, protección de recursos, sistemas de usuarios y el ámbito del cibercrimen. Los resultados señalan habilidades transferibles mediante Machine Learning e Inteligencia Artificial, y sostienen que la adopción es clave para consolidar la ciberseguridad.","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nARTÍCULO DE REVISIÓN  \nMACHINE LEARNING EN LA SEGURIDAD INFORMÁTICA DE LAS PYMES: UNA  \nREVISIÓN SISTEMÁTICA  \nAUTORES  \nLAURO CHINCHAY VASQUEZ (ORCID: 0009-0007-8354-6939) ALEJANDRO MAGNO TUCTO VALERIO (ORCID: 0000-0002-9218-9394)  \nASESOR  \nDRA. IVONNE SADITH MUSAYON OBLITAS (ORCID: 0000-0002-5877-8857)  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN DE PROGRAMA  \nGESTIÓN ESTRATÉGICA DE TECNOLOGÍAS Y/O SISTEMAS DE INFORMACIÓN  \nLÍNEA DE ACCIÓN RSU  \nINDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA  \nLIMA, PERÚ, NOVIEMBRE DE 2024  \nCC BY-NC-ND  \n[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)  \nEsta licencia es la más restrictiva de las seis licencias principales, sólo permite que otros puedan descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se  \nreconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar  \ncomercialmente.  \nReferencia bibliográfica  \nTucto Valerio , A. M. , & Chinchay Vasquez, L. (2024) . Machine learning en la seguridad informática de las pymes: una revisión sistemática [Trabajo de investigación , Universidad Autónoma del Perú] . Repositorio de la Universidad Autónoma del Perú .  \nHOJA DE METADATOS  \n\n| Datos del autor |  |\n| --- | --- |\n| Nombres y apellidos | Alejandro Magno Tucto Valerio |\n| Tipo de documento de identidad | DNI |\n| Número de documento de identidad | 72767856 |\n| URL de ORCID | [https://orcid.org/0000-0002-9218-9394](https://orcid.org/0000-0002-9218-9394) |\n| Datos del autor |  |\n| Nombres y apellidos | Lauro Chinchay Vasquez |\n| Tipo de documento de identidad | DNI |\n| Número de documento de identidad | 46337365 |\n| URL de ORCID | [https://orcid.org/0009-0007-8354-6939](https://orcid.org/0009-0007-8354-6939) |\n| Datos del asesor |  |\n| Nombres y apellidos | Ivonne Sadith Musayon Oblitas |\n| Tipo de documento de identidad | DNI |\n| Número de documento de identidad | 09606289 |\n| URL de ORCID | [https://orcid.org/0000-0002-5877-8857](https://orcid.org/0000-0002-5877-8857) |\n| Datos del jurado |  |\n| Presidente del jurado |  |\n| Nombres y apellidos | Leonardo Erick Noblecilla Mirano |\n| Tipo de documento | DNI |\n| Número de documento de identidad | 42054053 |\n| Secretario del jurado |  |\n| Nombres y apellidos | Jhony Alex Zárate Bocanegra |\n| Tipo de documento | DNI |\n| Número de documento de identidad | 09623461 |\n| Vocal del jurado |  |\n| Nombres y apellidos | Ivan Carlos Luigi Cappillo Salazar |\n| Tipo de documento | DNI |\n| Número de documento de identidad | 10302597 |\n| Datos de la investigación |  |\n| Título de la investigación | Machine learning en la seguridad informática de laspymes: una revisión sistemática |\n\n\n| Línea de investigación Institucional | Ciencia, Tecnología e Innovación |\n| --- | --- |\n| Línea de investigación del Programa | Gestión estratégica de tecnologías y/o sistemas de información |\n| Línea de acción RSU | Industria, innovación e infraestructura |\n| URL de disciplinas OCDE | [https://purl.org/pe-repo/ocde/ford\\#5.02.04](https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04) |\n\nMachine learning en la seguridad informática de las pymes: una revisión  \nsistemática  \nMachine learning in computer security of smes: a systematic review  \nLauro Chinchay Vasquez 1 , Alejandro Magno Tucto Valerio 2  \nRESUMEN  \nLas pequeñas y medianas empresas (PYME) requieren atención urgente ya que el riesgo de los ciberataques es el más evidente en su panorama cibernético. El propósito de este trabajo es la evaluación crítica de la literatura existente centrada en el Machine Learning aplicado a la Protección Cibernética de las pymes. Se revisó un total de ochenta y ocho artículos pertenecientes al periodo de 2020 – 2024, estos fueron extraídos de las bases de datos IEEE Xplore Digital Library, Science Direct, ACM Digital Library y SpringerLink. Lametodología incluyó la revisión de la cantidad de estudios sobre la identificación deamenazas, la","cbCairJGFpNgMLXD","https://ap.wps.com/l/cbCairJGFpNgMLXD","pdf",713716,4,1,35,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Palabras clave\n# Metadatos del documento","[{\"question\":\"Cuál es el propósito del trabajo sobre Machine Learning y ciberseguridad de las PYME?\",\"answer\":\"Evaluar críticamente la literatura existente enfocada en Machine Learning aplicado a la protección cibernética de las PYME.\"},{\"question\":\"Qué alcance temporal y cantidad de artículos se revisaron en la revisión sistemática?\",\"answer\":\"Se revisaron 88 artículos del periodo 2020 a 2024, extraídos de IEEE Xplore, ScienceDirect, ACM Digital Library y SpringerLink.\"},{\"question\":\"Qué aspectos analiza el estudio dentro de la protección cibernética de las PYME?\",\"answer\":\"Incluye identificación de amenazas, gestión de riesgos, protección de recursos, sistemas de usuarios y análisis relacionado con el cibercrimen.\"}]","Machine learning en la seguridad informática de las pymes - una revisión sistemática | PDF",1785724133,54,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"machine-learning-in-computer-security-of-smes-a-systematic-review","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/machine-learning-in-computer-security-of-smes-a-systematic-review/119407/",{"url":53,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-25","2026-08-03",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el propósito del trabajo sobre Machine Learning y ciberseguridad de las PYME?","Question",{"text":76,"@type":77},"Evaluar críticamente la literatura existente enfocada en Machine Learning aplicado a la protección cibernética de las PYME.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Qué alcance temporal y cantidad de artículos se revisaron en la revisión sistemática?",{"text":81,"@type":77},"Se revisaron 88 artículos del periodo 2020 a 2024, extraídos de IEEE Xplore, ScienceDirect, ACM Digital Library y SpringerLink.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Qué aspectos analiza el estudio dentro de la protección cibernética de las PYME?",{"text":85,"@type":77},"Incluye identificación de amenazas, gestión de riesgos, protección de recursos, sistemas de usuarios y análisis relacionado con el cibercrimen.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]