[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-126284-es":3,"doc-seo-126284-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},126284,2336475104736,"Quinn","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000c4c5e0e5b17e70?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786591360781797222",41,"Investigación e Informes","Implementación de Machine Learning para predecir el diagnóstico de malaria en centros de salud de Loreto, Perú (2024)","La tesis desarrolla una implementación de Machine Learning orientada a predecir el diagnóstico de malaria en centros de salud de Loreto, Perú. El trabajo aborda la preparación del dataset, la descripción y depuración de variables, y el análisis de campos del diagnóstico. Se emplean y comparan varios algoritmos de clasificación, incluyendo Random Forest, Decision Tree, Logistic Regression, K-Neighbors y Naive Bayes, evaluando su desempeño con herramientas como matrices de confusión y criterios derivados del proceso de validación. Los hallazgos sostienen conclusiones y recomendaciones para apoyar decisiones clínicas más oportunas en el entorno sanitario local.","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nImplementación de Machine Learning para predecir el diagnósticode malaria en centros de salud de Loreto, Perú (2024)  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniería de Sistemas  \nAUTOR:  \nValeriano Tapara, Alexander ([orcid.org/0009-0005-5754-8346](orcid.org/0009-0005-5754-8346))  \nASESOR:  \nMgtr. Quiñones Nieto, Yamil Alexander ([orcid.org/0000-0003-4474-0556](orcid.org/0000-0003-4474-0556))  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistemas de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y e mprendimiento  \nLIMA – PERÚ  \nDedicatoria  \nA Dios por brindarnos salud para lograr misobjetivos en mi carrera y por su infinita amory bondad.  \nA mis padres, por haberme apoyado en todo momento, por sus consejos, por sus valores, por la motivación constante que me ha permitido ser una persona de bien.  \nA mi asesor por su gran apoyo y motivación, por haberme transmitido los conocimientosobtenidos y haberme llevado pasó a paso en el aprendizaje.  \nAgradecimiento  \nAgradezco a mi Dios amado por darme la fuerza y la sabiduría para culminar mi estudio superior.  \nAgradezco a mis padres por habermeapoyado en todo momento, por sus consejos, por sus valores, por la motivación constante que me ha permitido ser una persona de bien.  \nAdemás, quiero agradecer a mi asesor, por direccionarme y orientarme con su gran experiencia profesional y académicabrindándome conocimientos de calidad durante todo el proceso de desarrollo de mi trabajo de investigación también a la Universidad César Vallejo.  \nÍndice de contenidos  \nCarátula......................................................................................................................i  \nDeclaratoria de autenticidad del asesor ................................................................... ii  \nDeclaratoria de originalidad del autor ..................................................................... iii  \nDedicatoria ..............................................................................................................iv  \nAgradecimiento ....................................................................................................... v  \nÍ [ndice de contenidos ...............................................................................................vi](ndice de contenidos ...............................................................................................vi)  \nÍndice de tablas ...................................................................................................... vii  \nÍndice de figuras.................................................................................................... viii  \nResumen.................................................................................................................ix  \nAbstract ................................................................................................................... x  \nI. INTRODUCCIÓN............................................................................................. 1  \nII. METODOLOGÍA ............................................................................................ 11  \nIII. RESULTADOS ................................................................................................. 14  \nIV. DISCUSIÓN ..................................................................................................... 34  \nV. CONCLUSIONES .......................................................................................... 40  \nVI. RECOMENDACIONES .................................................................................... 42  \nREFERENCIAS .................................................................................................... 43  \nANEXOS ............................................................................................................... 49  \nÍndice de tablas  \nTabla 1 Descripción del ","cbCaihaL6LaRf9XO","https://ap.wps.com/l/cbCaihaL6LaRf9XO","pdf",2229908,3,1,90,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Abstract\n# Introducción\n# Metodología\n# Resultados\n# Discusión\n# Conclusiones\n# Recomendaciones\n# Referencias\n# Anexos","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo principal de la implementación de Machine Learning?\",\"answer\":\"Predecir el diagnóstico de malaria en centros de salud de Loreto, Perú, mediante un enfoque de clasificación basado en datos.\"},{\"question\":\"Qué etapas metodológicas se realizan con el dataset?\",\"answer\":\"Se describen y depuran los datos, incluyendo 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