[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-126415-es":3,"doc-seo-126415-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":96},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},126415,962085564807,"Aurelia","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",24,"Tecnología","MACHINE LEARNING EN LA COMPROBACIÓN DE TWEET DE LOS SERVICIOS VIRTUALES DE LA UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MANABÍ - EXTENSIÓN CHONE - Trabajo de titulación","El trabajo de titulación desarrolla una solución basada en Machine Learning para la comprobación/verificación de tuits vinculados a los servicios virtuales de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, específicamente en la extensión Chone. El documento sustenta el enfoque mediante teoría del aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, minería de textos y detección de patrones, además de criterios para la veracidad en redes sociales. Se plantean antecedentes, formulación del problema y objetivos, orientando el análisis hacia la clasificación supervisada y la validación de información.","# UNIVERSIDAD LAICA“ELOY ALFARO”DE MANABÍTRABAJO DE TITULACIÓNMODALIDAD PROYECTO INTEGRADOR\n\nTÍTULO:  \n\"MACHINE LEARNING EN LA COMPROBACIÓN DE TWEET DE LOSSERVICIOS VIRTUALES DE LA UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DEMANABÍ EXTENSIÓN CHONE”.  \nAUTOR:  \nERICK STEVEN MENENDEZ ORTIZ.  \nUNIDAD ACADÉMICA:  \nEXTENSIÓN CHONE  \nCARRERA:  \nTECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN.  \nTUTOR:  \nING.DELGADO CEDEŇO MIGUEL FABIÁN.MTICHONE-MANABÍ-ECUADOR  \nSEPTIEMBRE DE 2025.  \n## CERTIFICACION DEL TUTOR\n\nIng.Miguel Fabián Delgado Cedeno;docente de la Universidad Laica“Eloy Alfaro”deManabí,en calidad de Tutor(a)del Proyecto.  \nCERTIFICO:  \nQue el presente Proyecto con el título:“Machine Learning en la comprobación de tweetde los servicios virtuales de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí extensiónChone”ha sido exhaustivamente revisado en varias sesiones de trabajo.  \nLas opciones y conceptos vertidos en este Proyecto son fruto de la perseverancia yoriginalidad de su autor:  \nErick Steven Menéndez Ortiz.  \nSiendo de su exclusiva responsabilidad.  \nChone,septiembre de 2025.  \nIng.Miguel Fabian Delgado Cedeno.MTIXD.■。  \nTUTOR  \n## DECLARACIÓN DE AUTORÍA\n\nQuien suscribe la presente:  \nErick Steven Menéndez Ortiz  \nEstudiante de la Carrera Tecnologia de la Información,declaro bajo juramento que elsiguiente proyecto cuyo título:\"Machine Learning en la comprobación de tweet de losservicios virtuales de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí extensión Chone”previa a la obtención del Título de Ingeniero en Tecnologias de la información,es deautoria propia y ha sido desarrollado respetando derechos intelectuales de terceros yconsultando las referencias bibliográficas que se incluyen en este documento.  \nChone,septiembre de 2025.  \nMildD.LCIng.Miguel Fabian Delgado Cedeno.  \nTUTOR  \n## APROBACIÓN DEL TRABAJO DE TITULACIÓN\n\nLos miembros del Tribunal Examinador aprueban el Trabajo de Titulación conModalidad Proyecto Integrador,titulado:\"Machine Learning en la comprobación de tweet delos servicios virtuales de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí extensión Chone”.Cuyoautor,Erick Steven Menéndez Ortiz estudiante de la Carrera de Tecnologias de laInformación,y como Tutor de Trabajo de Titulación el Ing.Miguel Fabián DelgadoCedeno.  \nChone,septiembre de 2025.  \nx  \nLe  \nLcda.Rocio Bermúdez Cevallos Mg.DECANA  \nTUTOR  \nLector1  \n李  \nMIEMBRO DEL TRIBUNAL  \nMIEMBRO DEL TRIBUNAL  \n42Q  \n## AGRADECIMIENTO\n\nEn primer lugar,agradezco profundamente a Dios,por darme la fuerza,la sabiduríay lasalud necesarias para culminar esta etapa tan importante de mi vida.Su guiay protecciónhan sido fundamentales en cada paso del camino.  \nAmi padre,por su esfuerzo,dedicaciónyensenanzas,que me han formado como personay profesional.Amiabuela,por su amor incondicional,sus consejosysu constante apoyo.Ala memoria de mi madre fallecida,cuyo recuerdo sigue vivo en mi corazón y es una demis mayores motivaciones para superarme cada día.  \nExtiendo mi agradecimiento a mi tutor de tesis,por su paciencia,orientación ycompromiso para que este trabajo alcanzara el mejor nivel posible.También a laUniversidad Laica Eloy Alfaro de Manabí(ULEAM),Extensión Chone,por brindarmelos conocimientos,recursos y oportunidades que me han permitido crecer académica yprofesionalmente.  \nFinalmente,me agradezco a mí mismo,por la perseverancia,el esfuerzo y ladeterminación que me han permitido llegar hasta aquí,incluso en los momentos másdificiles.  \nDEDICATORIA  \nDedico este trabajo en primer lugar aDios,por guiarmey protegerme siempre;a mi padrey mi abuela,pilares de mi vida;y a la memoria de mi amada madre,cuyo amor eterno meimpulsa a seguir adelante.  \nLo dedico también amitutor de tesis,por su apoyoy guia en este proceso;ya laULEAM,Extensión Chone,institución que ha sido parte esencial de mi formación profesional.  \nY me lo dedico a mí mismo,como un reconocimiento al esfuerzo,la dedicación y laconstancia que me han permitido alcanzar este logro,que representa tanto un avanceacadémico como una victoria perso","cbCaic90RuGo35cQ","https://ap.wps.com/l/cbCaic90RuGo35cQ","pdf",5598582,3,1,63,"Spanish","es",110,"# Título del proyecto\n# Justificación\n# Antecedentes\n# Formulación del problema\n## Implicaciones actuales\n## Inconvenientes o insatisfacciones actuales\n## Posible impacto de soluciones más apropiadas\n# Objetivos\n## Objetivo general\n## Objetivos específicos\n# Posiciones teóricas\n## Teoría del aprendizaje automático (Machine Learning)\n## Procesamiento de lenguaje natural (PLN)\n## Minería de textos\n## Teoría de la información y detección de patrones\n## Teoría de la veracidad de la información en redes sociales\n## Enfoques de clasificación supervisada\n## Fundamentación teórica\n## Análisis de las teorías encontradas\n## Aplicaciones de Machine Learning en la detección de fake news y validación de información","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo central del proyecto?\",\"answer\":\"Implementar un enfoque de Machine Learning para comprobar o verificar tuits asociados a los servicios virtuales de la ULEAM (extensión Chone).\"},{\"question\":\"Qué fundamentos teóricos se utilizan para la solución?\",\"answer\":\"Se emplean conceptos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, minería de textos, teoría de la información y detección de patrones, junto con la veracidad en redes sociales y clasificación supervisada.\"},{\"question\":\"Cómo se aborda la verificación de información en redes sociales?\",\"answer\":\"Mediante modelos de clasificación supervisada aplicados al texto, apoyados en técnicas de PLN y minería de textos, para validar la información y detectar posibles contenidos no confiables como fake news.\"},{\"question\":\"A qué institución y extensión se enfoca el proyecto?\",\"answer\":\"A la Universidad Laica 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