[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-121243-es":3,"doc-seo-121243-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},121243,5909887254083,"Miles","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Machine Learning para la gestión del mantenimiento en el área de producción en una planta embotelladora - Tesis de maestría","La tesis de maestría aborda la aplicación de Machine Learning para gestionar el mantenimiento en el área de producción de una planta embotelladora, con enfoque en la mejora de decisiones y el soporte a la operación. El trabajo se enmarca en la Maestría en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información, línea de investigación en Sistemas de Información y Comunicaciones. Incluye declaraciones formales de autenticidad y originalidad, así como secciones preliminares como dedicatoria, agradecimiento e índices que organizan el contenido académico. El documento corresponde a Lima, 2024.","ESCUELA DE POSGRADO  \nPROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN INGENIERÍADE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA  \nINFORMACIÓN  \nMachine Learning para la gestión del mantenimiento en el área de producción en una planta embotelladora, Lima 2024  \nTESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADEMICO DE: Maestro de Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la  \nInformación  \nAUTOR:  \nSanta Cruz Vega, Julio Ernesto ([orcid.org/0000-0001-9359-4490](orcid.org/0000-0001-9359-4490) )  \nASESORES:  \nDr. Acuña Benites, Marlon Frank ([orcid.org/0000-0001-5207-9353](orcid.org/0000-0001-5207-9353) ) Mg. Puente Zamora, Jonathan Alexis ([orcid.org/0009-0007-1034-1617](orcid.org/0009-0007-1034-1617) )  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistemas de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y emprendimiento  \nLIMA – PERÚ  \nESCUELA DE POSGRADO  \nMAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS  \nDE LA INFORMACIÓN  \nDeclaratoria de autenticidad del asesor  \nYo, ACUÑA BENITES MARLON FRANK, docente de la ESCUELA DE POSGRADOMAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DELA INFORMACIÓN de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC - LIMA NORTE, asesor de Tesis titulada: \"Machine Learning para la gestión del mantenimiento en el área de producción en una planta embotelladora, Lima 2024\", cuyo autor es SANTA CRUZ VEGA JULIO ERNESTO, constato que la investigación tiene un índice desimilitud de 16.00%, verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sido realizado sin filtros, ni exclusiones.  \nHe revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo.  \nEn tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.  \nLIMA, 07 de Agosto del 2024  \n\n| Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma |\n| --- | --- |\n| ACUÑA BENITES MARLON FRANK\u003Cbr>DNI: 42097456\u003Cbr>ORCID: 0000-0001-5207-9353 | Firmado electrónicamentepor: MACUNABE el 10- 08-2024 08:25:15 |\n\nCódigo documento Trilce: TRI -0852715  \nESCUELA DE POSGRADO  \nMAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA  \nINFORMACIÓN  \nDeclaratoria de originalidad del autor  \nYo, SANTA CRUZ VEGA JULIO ERNESTO estudiante de la ESCUELA DE POSGRADOMAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, declaro bajo juramento que todos los datos e información que acompañan la Tesis titulada: \"Machine Learning para la gestión del mantenimiento en el área de producción en una plantaembotelladora, Lima 2024\", es de mi autoría, por lo tanto, declaro que la Tesis:  \n1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente.  \n2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente toda cita textual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes.  \n3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otro grado académico o título profesional.  \n4. 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","cbCaivTONWM5dnIM","https://ap.wps.com/l/cbCaivTONWM5dnIM","pdf",1959968,9,1,92,"Spanish","es",110,"# Índice de contenidos\n## Declaratoria de autenticidad del asesor\n## Declaratoria de originalidad del autor\n## Dedicatoria\n## Agradecimiento\n## Índice de tablas\n## Índice de Figuras\n## Resumen","[{\"question\":\"Cuál es el tema central de la tesis?\",\"answer\":\"La tesis trata sobre el uso de Machine Learning para la gestión del mantenimiento en el área de producción de una planta embotelladora.\"},{\"question\":\"Quiénes participan como asesor y autor?\",\"answer\":\"El autor es Santa Cruz Vega, Julio Ernesto. Los asesores son Dr. Marlon Frank Acuña Benites y Mg. 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