[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123218-es":3,"doc-seo-123218-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123218,687207022233,"Riley","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d",41,"Investigación e Informes","Aplicación Machine Learning para el aprendizaje del área de Matemáticas en los estudiantes de una institución educativa primaria - Tesis de Ingeniería de Sistemas","La tesis desarrolla y sustenta la aplicación de Machine Learning orientada a mejorar el aprendizaje del área de Matemáticas en estudiantes de una institución educativa primaria. El trabajo enmarca la investigación en la formación de Ingeniería de Sistemas, detalla el proceso metodológico, presenta resultados y realiza una discusión comparativa para interpretar hallazgos. Se incluyen conclusiones y recomendaciones, además de una propuesta concreta respaldada por tablas, indicadores y pruebas estadísticas como correlaciones de Pearson y análisis de normalidad.","# FACULTAD DE INGENIERÍAYARQUITECTURAESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DESISTEMAS\n\nAplicación Machine Learning para el aprendizaje del Area deMatemáticas en los estudiantes de una institución educativaprimaria  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniera de Sistemas  \nAUTORA:  \nRamos Mantari,Karolay Wendy(orcid.org/0000-0002-5864-1375)  \nASESOR:  \nMgtr.Galvez Tapia,Orleans Moises (orcid.org/0000-0002-4352-9495)  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistema de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico,empleo y emprendimiento  \nLIMA-PERÚ  \nI  \n# FACULTAD DE INGENIERÍAY ARQUITECTURAESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS\n\nDeclaratoria de Autenticidad del Asesor  \nYo,GALVEZ TAPIA ORLEANS MOISES,docente de la FACULTAD DE INGENIERÍA YARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERIA DE SISTEMAS de laUNIVERSIDAD CESAR VALLEJO SAC -LIMA ESTE,asesor de Tesis titulada:\"APLICACIÓN MACHINE LEARNING PARA EL APRENDIZAJE DEL AREA DEMATEMÁTICAS EN LOS ESTUDIANTES DE UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVAPRIMARIA\",cuyo autor es RAMOS MANTARI KAROLAY WENDY,constato que lainvestigación tiene un índice de similitud de 19%,verificable en el reporte de originalidaddel programa Turnitin,el cual ha sido realizado sin filtros,ni exclusiones.  \nHe revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas noconstituyen plagio.A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas parael uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo.  \nEn tal sentido,asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad,ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada,por locual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la UniversidadCesar Vallejo.  \nLIMA,06 de Julio del 2024  \n\n| Apellidos y Nombres del Asesor:   | Firma   |\n| --- | --- |\n| GALVEZ TAPIA ORLEANS MOISES  \u003Cbr>DNI:16798332  \u003Cbr>ORCID:0000-0002-4352-9495   | Firmado electrónicamente  \u003Cbr>por:GORLEANSM el 12-  \u003Cbr>08-202408:50:32   |\n\nCódigo documento Trilce:TRI-0798669  \n# FACULTAD DE INGENIERÍAY ARQUITECTURAESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMASDeclaratoria de Originalidad del Autor\n\nYo,RAMOS MANTARI KAROLAY WENDY estudiante de la FACULTAD DE INGENIERÍAY ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de laUNIVERSIDAD CESAR VALLEJO SAC -LIMA ESTE,declaro bajo juramento que todoslos datos e información que acompanan la Tesis titulada:\"APLICACIÓN MACHINELEARNING PARA EL APRENDIZAJE DEL ÁREA DE MATEMÁTICAS EN LOSESTUDIANTES DE UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA PRIMARIA\",es de mi autoría,por lotanto,declaro que la Tesis:  \n1.No ha sido plagiada ni total,ni parcialmente.  \n2.He mencionado todas las fuentes empleadas,identificando correctamente toda citatextual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes.  \n3.No ha sido publicada,ni presentada anteriormente para la obtención de otro gradoacadémico o título profesional.  \n4.Los datos presentados en los resultados no han sido falseados,ni duplicados,nicopiados.  \nEn tal sentido asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad,ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de la información aportada,por locual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la UniversidadCésar Vallejo.  \nNombres y ApellidosFirmaKAROLAY WENDY RAMOS MANTARIFirmado electrónicamenteDNI:73012907por:KRAMOSMA18 el 06-07-202414:57:10ORCID:0000-0002-5864-1375  \nCódigo documento Trilce:TRI-0798670  \nDedicatoria  \nA mis padres,Irene y Carlos por todo elapoyo incondicional,en especial a mimadre por ensenarme a no rendirmejamás y a mi hijo Liam.  \nRamos Mantari,Karolay  \nAgradecimiento  \nAgradezco a mis padres y aldocente Mgtr.Galvez Tapia,Orleans Moises,   por elseguimiento y supervisión durantetodo el proceso de investigación.  \nIndice de contenidos  \nCarátula……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………i  \nDeclaratoria de autenticidad del asesor………………………","cbCaiiLVNYek1jvi","https://ap.wps.com/l/cbCaiiLVNYek1jvi","pdf",16102999,4,1,221,"Spanish","es",110,"# Introducción\n# Metodología\n# Resultados\n# Discusión\n# Conclusiones\n# Recomendaciones\n# Propuesta\n# Referencias\n# Anexos","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo central de la tesis?\",\"answer\":\"Desarrollar y aplicar Machine Learning para fortalecer el aprendizaje del área de Matemáticas en estudiantes de una institución educativa primaria.\"},{\"question\":\"Qué componentes incluye el estudio para evaluar el impacto?\",\"answer\":\"Incluye indicadores del promedio de notas y el incremento de la variación de las notas, con medidas descriptivas, correlaciones de Pearson y pruebas de 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