[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-120906-es":3,"doc-seo-120906-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},120906,962084926284,"Aurora","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_29158cc5080c5b710cf443261637dec0",41,"Investigación e Informes","Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú - Tesis de Ingeniería de Sistemas","El trabajo desarrolla una tesis de Ingeniería en Sistemas enfocada en diseñar y sustentar un sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú. La investigación se enmarca en el área de Sistemas de Información y Comunicaciones y considera la responsabilidad social universitaria orientada al desarrollo sostenible y la adaptación al cambio climático. Se organiza con introducción, marco teórico, metodología con variables, población, instrumentos y procedimientos, además de métodos de análisis de datos, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones.","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nSistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción deinundaciones en zonas agrícolas del Perú  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniero en Sistemas  \nAUTORES:  \nAguinaga Landa, Marco Antonio ([orcid.org/0000-0002-8906-0960](orcid.org/0000-0002-8906-0960))  \nSalvador Vásquez, Joseph Smith ([orcid.org/0000-0002-6966-3609](orcid.org/0000-0002-6966-3609))  \nASESOR:  \nMg. Saboya Rios, Nemias ([orcid.org/0000-0002-7166-2197](orcid.org/0000-0002-7166-2197))  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistema de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo sostenible y adaptación al cambio climático  \nLIMA – PERÚ  \nDEDICATORIA  \nSe dedica el presente trabajo a los presentes y futuros compañeros dedicados a la carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad César Vallejo, para brindar soporte en sus futurostrabajos investigativos.  \nAsimismo, se dedica a nuestras familiaspor ser siempre nuestro apoyo y por confiar en nosotros y en los logros de cada uno.  \nAGRADECIMIENTOS  \nSe agradece a nuestro asesor, porenseñarnos y proporcionar los conocimientos y herramientas necesarias para la elaboración de este trabajo.  \nAsimismo, se dedica a nuestras familiaspor ser siempre nuestro apoyo y por confiar en nosotros y en los logros de cada uno.  \nÍNDICE DE CONTENIDOS  \nCARÁTULA .......................................................................................................................................... i  \nDEDICATORIA .................................................................................................................................... ii  \nAGRADECIMIENTOS ........................................................................................................................ iii  \nDECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL ASESOR...................................................................... iv  \nDECLARATORIA DE ORIGINALIDAD DE LOS AUTORES ...............................................................v  \nÍ [NDICE DE CONTENIDO...................................................................................................................vi](NDICE DE CONTENIDO...................................................................................................................vi)  \nÍNDICE DE TABLAS ......................................................................................................................... vii  \nÍNDICE DE FIGURAS ........................................................................................................................ ix  \nRESUMEN.......................................................................................................................................... 1  \nABSTRACT ........................................................................................................................................ 2  \nI. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................ 3  \nII. MARCO TEÓRICO ......................................................................................................................... 9  \nIII. METODOLOGÍA .......................................................................................................................... 19  \n3.1. Tipo y diseño de investigación .............................................................................................. 19  \n3.2. Variable y operacionalización................................................................................................ 26  \n3.3. Población, muestra y muestreo ............................................................................................. 28  \n3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ................................................................ 30  \n3.5. Procedimientos .......................................................","cbCaip9qEUDawv4b","https://ap.wps.com/l/cbCaip9qEUDawv4b","pdf",11636960,5,1,147,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Abstract\n# Introducción\n# Marco teórico\n# Metodología\n## Tipo y diseño de investigación\n## Variable y operacionalización\n## Población, muestra y muestreo\n## Técnicas e instrumentos de recolección de datos\n## Procedimientos\n## Métodos de análisis de datos\n## Aspectos éticos\n# Resultados\n# Discusión\n# Conclusiones\n# Recomendaciones\n# Referencias bibliográficas\n# Anexos","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo del sistema inteligente propuesto?\",\"answer\":\"El objetivo es predecir inundaciones en zonas agrícolas del Perú mediante un sistema inteligente basado en Machine Learning.\"},{\"question\":\"Qué componentes incluye la metodología de la investigación?\",\"answer\":\"Incluye tipo y diseño de investigación, operacionalización de variables, población, muestra y muestreo, técnicas e instrumentos de recolección de datos, procedimientos y métodos de análisis de datos, además de aspectos éticos.\"},{\"question\":\"Qué tipo de modelo se evalúa en el estudio?\",\"answer\":\"Se evalúa la eficiencia del modelo Árbol de Decisiones en la fase de test para pronóstico de temperatura máxima y mínima en la estación Bagua Chica.\"}]","Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú - 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