[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-120409-es":3,"doc-seo-120409-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},120409,2336475104362,"Eden","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000c4c46a41b752dd?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786595829695023868",41,"Investigación e Informes","Efectos Heterogéneos en Sindicalización - Un Enfoque desde Machine Learning","Esta tesis estudia la heterogeneidad en el efecto de la sindicalización sobre los salarios usando un conjunto de datos observacional de la Encuesta de Protección Social (EPS) en Chile. El análisis aplica Machine Learning para problemas asociados al diseño de evaluación causal: verificar positividad y balance de covariables, estimar efectos promedio condicionales del tratamiento e interpretar modelos imputados. Al comparar distintos meta-learners, se evalúa la flexibilidad para predecir efectos. Los resultados indican un impacto salarial positivo de 3.6% (IC 95%: [3.02%, 4.18%]) y una heterogeneidad en el rango [-21%, 65%] explicada por industrias, tamaño de firma, experiencia, ocupación y género.","”EFECTOS HETEROG´ENEOS EN SINDICALIZACI´ON, UN ENFOQUE DESDE MACHINE LEARNING.”  \nTESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAG´ISTER EN AN´ALISIS  \nECON´OMICO.  \nAlumno: Leonardo Lanata Castro  \nProfesor Gu´ıa: Esteban Puentes  \nSantiago, Enero 2023  \nEfectos Heterog´eneos en Sindicalizaci´on, un Enfoque desde Machine Learning  \nLeonardo Lanata 1 ,2  \n1 Facultad de Econom´ıa y Negocios, Universidad de Chile  \n[leonardolanata@gmail.com](leonardolanata@gmail.com)  \n2 Supervisor: Esteban Puentes  \nAbstract. We study heterogeneity in the effect of union on wages through an observational dataset from the Encuesta de Protecci´on Social (EPS) in Chile. The analysis uses Machine Learning to address the following associated problems: assessing treatment group positivity and covariate balance, imputing conditional average treatment effects, and interpreting imputed models. By comparing several different meta-learners models we illustrate the flexibility of these estimators in regards to predict treatments effects. We find that unionization of workers has a possitive effect on wages of 3.6%, 95%-CI of [3.02%,4.18%], and that the heterogeneity in the range of [-21%,65%] is determined by industries, firm size, experience, occupations, and gender.  \nAbstract. Estudiamos la heterogeneidad en el efecto de la sindicalizaci´on sobre los salarios a trav´es de un conjunto de datos observacionales de la Encuesta de Protecci´on Social (EPS) en Chile. El an´alisis utiliza Machine Learning para abordar los siguientes problemas: evaluar el supuesto de positividad de los grupos de tratamiento y el balance decovariables; computar efectos condicionales promedio del tratamiento einterpretar los modelos imputados. Al comparar varios modelos diferentes de meta-learners, ilustramos la flexibilidad de estos estimadores en lo que respecta a predecir los efectos de los tratamientos. Encontramosque la sindicalizaci´on de los trabajadores tiene un efecto positivo sobre lossalarios de 3.6%, con un intervalo de confianza al 95% de [3.02%,4.18%], y que la heterogeneidad contenida en el rango de [-21%,65%] est´a determinada por industrias, tama˜no de la firma, experiencia laboral, ocupaciones y g´enero.  \nKeywords: Machine Learning · Interpretability · Counterfactual Estimation.  \n1 Introducci´on y motivaci´on  \nEl Machine Learning ha tenido un ´exito ampliamente aceptado en la resoluci´on de problemas de predicci´on. Sobre esto, hay aplicaciones que van desde el reconocimiento de imagen y voz (LeCun et al., 2015) [13] hasta el diagn´ostico de enfermedades en medicina (Kononenko, 2001) [9] . En particular, el aprendizaje  \nEfectos Heterog´eneos en Sindicalizaci´on, un Enfoque desde Machine Learning 3  \nsupervisado va en torno a resolver alg´un problema de predicci´on, en el sentido de que produce un predicho yˆ a partir de un set de covariables (o features) x. En general, la econometr´ıa va m´as de buscar relaciones causales entre variables, por lo que esta premisa asume hallar un problema yˆ relevante. De esta manera, podr´ıamos considerar el Machine Learning como una metodolog´ıa v´alida para laresoluci´on de ciertos problemas econom´etricos. Por otro lado, el atractivo de estas metodolog´ıas viene del hecho de poder descubrir patrones generalizables, deestructura compleja y con flexibilidad en el input de datos. Todo esto, sin caeren el problema del overfitting: estas herramientas pueden encontrar funciones que predicen apropiadamente fuera de la muestra.  \nEn la literatura podemos revisar varias aplicaciones de Machine Learning eneconom´ıa. En particular, estos modelos pueden ser aplicados resolviendo preguntas tradicionales pero con nuevos conjuntos de datos. Por ejemplo, podemos medir la actividad econ´omica utilizando im´agenes satelitales o en base a titulares de las noticias con t´ecnicas de procesamiento de lenguaje natural 3 . En el casode Chile, son muy pocas las aplicaciones documentadas. En Contreras et al. , 2018 [2] estimaron varios modelos de Machine Learning pa","cbCaikIK6aUnkoHU","https://ap.wps.com/l/cbCaikIK6aUnkoHU","pdf",833151,6,1,22,"Spanish","es",110,"# Introducción y motivación","[{\"question\":\"Qué relación estudia la tesis entre sindicalización y salarios?\",\"answer\":\"La tesis analiza el efecto de la sindicalización sobre los salarios y pone foco en la heterogeneidad de ese efecto entre distintos grupos.\"},{\"question\":\"Qué problemas del análisis causal aborda el uso de Machine Learning?\",\"answer\":\"Se emplea Machine Learning para evaluar positividad y balance de covariables, estimar efectos promedio condicionales del tratamiento e interpretar modelos basados en imputación.\"},{\"question\":\"Cuál es el resultado principal sobre el impacto salarial de la sindicalización?\",\"answer\":\"La sindicalización tiene un efecto positivo sobre los salarios de 3.6%, con intervalo de confianza al 95% de [3.02%, 4.18%].\"}]","Efectos Heterogéneos en Sindicalización - Un Enfoque desde Machine Learning | PDF",1785729900,34,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"heterogeneous-effects-of-unionization-an-approach-from-machine-learning","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/es/document/heterogeneous-effects-of-unionization-an-approach-from-machine-learning/120409/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-31","2026-08-03",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Qué relación estudia la tesis entre sindicalización y salarios?","Question",{"text":77,"@type":78},"La tesis analiza el efecto de la sindicalización sobre los salarios y pone foco en la heterogeneidad de ese efecto entre distintos grupos.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Qué problemas del análisis causal aborda el uso de Machine Learning?",{"text":82,"@type":78},"Se emplea Machine Learning para evaluar positividad y balance de covariables, estimar efectos promedio condicionales del tratamiento e interpretar modelos basados en imputación.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Cuál es el resultado principal sobre el impacto salarial de la sindicalización?",{"text":86,"@type":78},"La sindicalización tiene un efecto positivo sobre los salarios de 3.6%, con intervalo de confianza al 95% de [3.02%, 4.18%].","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,114,118,121,125,129],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},39,"Cómic",60,"comic",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},38,"Examen","exam",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":113},"research-report",{"id":115,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":116,"show_sort_weight":98,"slug":117},37,"Literatura","literature",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":98,"slug":120},"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":98,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":98,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":98,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]