[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-213948-es":3,"doc-seo-213948-110":30,"detail-sidebar-cat-0-es-110":83},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":4,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},213948,962085564549,"Aditya","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_085a072bc5b1113ac321206ff7593b45",41,"Investigación e Informes","La inteligencia artificial generativa en la educación odontológica - Una revisión narrativa de aplicaciones y desafíos","La inteligencia artificial generativa impulsa una transformación en la educación odontológica, reconfigurando cómo se imparte el conocimiento y qué competencias requieren los futuros profesionales. Esta revisión narrativa analiza 33 estudios (2023-2024) para identificar aplicaciones de modelos generativos en la enseñanza, desde tutorías virtuales adaptativas y creación de contenidos educativos hasta apoyo en la toma de decisiones clínicas. También examina desafíos clave: necesidad de formación docente, dilemas éticos y desigualdad en el acceso, proponiendo un enfoque equilibrado y pedagógico.","| [https://doi.org/10.52979/raoa.1131252.1306](https://doi.org/10.52979/raoa.1131252.1306) | ISSN 2683-7226 versión electrónica ISSN 0004-4881 versión impresa |\n| --- | --- |\n| La inteligencia artificial generativa en la educaciónodontológica: Una revisión narrativa de aplicaciones y desafíos\u003Cbr>Generative artificial intelligence in dental education: A narrative review of applications and challenges\u003Cbr>Presentado: 27 de marzo de 2025\u003Cbr>Aceptado: 5 de mayo de 2025\u003Cbr>Publicado: 20 de octubre de 2025\u003Cbr>Jeannet Carla Larrea Eyzaguirre,a  Willy Bustillos Torrezb \u003Cbr>a Universidad Privada Franz Tamayo (UNIFRANZ), Facultad de Ciencias de la Salud, Carrera de Odontología, Área Odontopediatria, El Alto, Bolivia\u003Cbr>b Universidad San Francisco Xavier, Departamento de Investigación, Ciencia y Tecnología (DICYT), Sucre, Bolivia |  |\n| Resumen |  |\n| La educación odontológica está experimentando una trans- | importantes, como la necesidad de formación específica para los |\n| formación significativa impulsada por la integración de tecno- | educadores, preocupaciones éticas sobre el uso de la IA genera- |\n| logías emergentes, particularmente la inteligencia artificial (IA) | tiva y la desigualdad en el acceso a estas tecnologías. |\n| generativa. Esta revisión narrativa explora cómo los modelos de | Este trabajo concluye que, aunque la IA generativa ofrece |\n| IA generativa, como Chat GPT, están redefiniendo la enseñanza | un potencial considerable para mejorar la calidad de la edu- |\n| en las facultades de odontología, proporcionando nuevas opor- | cación odontológica, es esencial un enfoque equilibrado que |\n| tunidades para la personalización del aprendizaje, la creación | combine las innovaciones tecnológicas con métodos pedagó - |\n| de simulaciones clínicas y la mejora de la retroalimentación | gicos tradicionales y éticos. El éxito de la integración de la IA |\n| educativa. Se realizó un análisis exhaustivo de 33 estudios re- | generativa en la educación superior dependerá de la capacidad |\n| cientes publicados entre 2023 y 2024, seleccionados de bases | de las instituciones educativas para adaptarse a estos cambios |\n| de datos académicas como PubMed, Google Académico, MDPI | y preparar a los estudiantes para un futuro profesional cada |\n| Journals y Dialnet. Se identificaron las diversas aplicaciones de | vez más digitalizado. |\n| la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de la odon- | Palabras clave: Educación dental, educación superior, |\n| tología, entre ellas el desarrollo de tutorías virtuales adaptativas, | grandes modelos de lenguaje (LLMs), inteligencia artificial, |\n| la creación de contenidos educativos y el apoyo en la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, también se destacan desafíos | inteligencia artificial generativa. |\n\nAbstract  \nDental education is undergoing a significant transformation driven by the integration of emerging technologies, particularly generative artificial intelligence (AI). This narrative review explores how generative AI models, such as Chat GPT, are redefining teaching in dental schools, providing new opportunities for learning personalization, the creation of clinical simulations and improvement of educational feedback. An exhaustive analysis of 33 recent studies published between 2023 and 2024 was conducted, drawing from academic databases such as PubMed, Google Scholar, MDPI Journals, and Dialnet. Applications of generative artificial  \nintelligence in dental education, including the development of adaptive virtual tutoring, the creation of educational content, and support in clinical decision-making were identified. However, significant challenges are also highlighted, such as the need for specific training for educators, ethical concerns about the use of generative AI and inequality in access to these technologies. This paper concludes that, although generative AI offers considerable potential to improve the quality of dental education, a balanced approach that combines techn","cbCairFHnwxR5xDl","https://ap.wps.com/l/cbCairFHnwxR5xDl","pdf",993110,1,15,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Introducción\n## Transformación de la educación odontológica\n## Ventajas de la IA generativa\n## Retos y necesidad de equilibrio pedagógico","[{\"question\":\"¿Cuáles son aplicaciones destacadas de la IA generativa en la enseñanza odontológica?\",\"answer\":\"Incluye tutorías virtuales adaptativas, creación de contenidos educativos y apoyo en la toma de decisiones clínicas. 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