[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123374-es":3,"doc-seo-123374-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123374,2336475104957,"Seraphina","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000c4c6bd8a5076e1?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786593998035447633",41,"Investigación e Informes","Forecasting con Machine Learning para la cadena de suministro en una empresa comercial - Lima 2024","La tesis aborda el forecasting para la cadena de suministro en una empresa comercial, utilizando técnicas de Machine Learning. Se enmarca en la línea de investigación de Sistemas de Información y Comunicaciones y se desarrolla en Lima, con enfoque en apoyar el desarrollo económico, el empleo y el emprendimiento. El documento incorpora declaratorias formales de autenticidad y originalidad de autores y asesor, incluyendo verificación de similitud mediante Turnitin, y compromisos sobre el uso correcto de citas y referencias académicas.","FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nForecasting con Machine Learning para la cadena de suministro en  \nuna empresa comercial, Lima 2024  \nTESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:  \nIngeniero de Sistemas  \nAUTORES:  \nDe la Cruz Osorio, Jorge David ([orcid.org/0000-0002-7745-898X](orcid.org/0000-0002-7745-898X))  \nPeralta Finaflor Sharon, Nicole Miriam ([orcid.org/0000-0002-5693-3331](orcid.org/0000-0002-5693-3331))  \nASESORA:  \nMgtr. Acuña Melendez, Maria Eudelia ([orcid.org/0000-0002-5188-3806](orcid.org/0000-0002-5188-3806))  \nLÍNEA DE INVESTIGACIÓN:  \nSistemas de Información y Comunicaciones  \nLÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA:  \nDesarrollo económico, empleo y emprendimiento  \nLIMA – PERÚ  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Autenticidad del Asesor  \nYo, ACUÑA MELENDEZ MARIA EUDELIA, docente de la FACULTAD DEINGENIERÍA Y ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC - LIMA NORTE, asesor de Tesis titulada: \"Forecasting con Machine Learning para la cadena de suministro en una empresa comercial, Lima 2024\", cuyos autores son PERALTA FINAFLOR SHARON NICOLE MIRIAM, DE LA CRUZ OSORIO JORGE DAVID, constato que la investigación tiene un índice de similitud de 11%, verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sido realizado sin filtros, ni exclusiones.  \nHe revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo.  \nEn tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.  \nLIMA, 12 de Diciembre del 2024  \n\n| Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma |\n| --- | --- |\n| ACUÑA MELENDEZ MARIA EUDELIA\u003Cbr>DNI: \u003Cbr>ORCID: 0000-0002-5188-3806 | Firmado electrónicamente\u003Cbr>por: EACUNA el 12-12-\u003Cbr>2024 16:52:13 |\n\nCódigo documento Trilce: TRI -0956012  \nFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS  \nDeclaratoria de Originalidad de los Autores  \nNosotros, PERALTA FINAFLOR SHARON NICOLE MIRIAM, DE LA CRUZ OSORIO JORGE DAVID estudiantes de la FACULTAD DE INGENIERÍA YARQUITECTURA dela escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC - LIMA NORTE, declaramos bajo juramento que todos los datos einformación que acompañan la Tesis titulada: \"Forecasting con Machine Learning para la cadena de suministro en una empresa comercial, Lima 2024\", es de nuestra autoría, por lo tanto, declaramos que la Tesis:  \n1. 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