[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-119553-es":3,"doc-seo-119553-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},119553,962085564549,"Genevieve","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_085a072bc5b1113ac321206ff7593b45",24,"Tecnología","Desarrollo de una Plataforma de Asignación de Tareas Basada en Machine Learning para Desarrolladores Junior - Opción de Trabajo de grado Seminario-Diplomado","El trabajo desarrolla una plataforma orientada a mejorar la asignación de tareas en entornos de desarrollo de software, dirigida a desarrolladores junior. Integra técnicas de Machine Learning desde fundamentos teóricos hasta implementación práctica, incluyendo análisis de requisitos, selección y preparación de datos, y construcción de modelos para predecir y asignar tareas según criterios como habilidad, experiencia y áreas de interés. La propuesta incorpora aprendizaje basado en módulos previos y una consideración explícita de ética, responsabilidad, gestión de datos y privacidad, para asegurar decisiones confiables. El resultado optimiza la asignación y funciona como herramienta de aprendizaje continuo, favoreciendo el crecimiento profesional y la mejora mantenida.","Desarrollo de una Plataforma de Asignación de Tareas Basada en Machine Learning para  \nDesarrolladores Junior.  \nCorporación Universitaria Remington.  \nIngeniería de Sistemas.  \nTecnología en Desarrollo de Software.  \nAlejandro Pérez Lezama.  \nJuan Pablo Velez Uribe.  \nOpción de Trabajo de grado Seminario-Diplomado.  \n2023.  \nTabla de Contenidos  \nResumen...........................................................................................................................................3  \nPalabras clave ................................................................................................................................3  \nMarco conceptual y contextual ........................................................................................................3  \nConceptos y Definiciones Clave ................................................................................................4  \nMachine Learning (ML) ........................................................................................................4  \nDesarrollador Junior.............................................................................................................4  \nAsignación de Tareas ..........................................................................................................4  \nContexto del Trabajo..................................................................................................................4  \nDesarrollo e implementación del aprendizaje ..................................................................................4  \nAnálisis y Preparación de Datos................................................................................................4  \nComparación con el Mercado..............................................................................................7  \nAnálisis de las Competencias........................................................................................... 10  \nDesarrollo de Modelos de Machine Learning......................................................................... 10  \nCódigos de aplicación del modelo .................................................................................... 11  \nImplementación y Pruebas de la Plataforma ......................................................................... 14  \nConfiguración del Entorno de Implementación ................................................................ 14  \nPruebas Funcionales y de Usuario .................................................................................. 15  \nValidación de Modelos...................................................................................................... 15  \nDocumentación y Entrega ................................................................................................ 15  \nMejora y Mantenimiento Continuo .................................................................................... 16  \nAnálisis Ético y Responsabilidad en IA .................................................................................. 16  \nIntroducción al Análisis Ético ............................................................................................ 16  \nResponsabilidad en la Implementación de la IA .............................................................. 16  \nGestión de Datos y Privacidad ......................................................................................... 16  \nAnálisis de Casos y Resolución de Conflictos ................................................................. 17  \nCompromiso con la Mejora Continua ............................................................................... 18  \nConclusiones y Recomendaciones .................................................................................. 18  \nConclusiones .................................................................................................................................. 18  \nReferencias ........................................................","cbCaioLU6dUKvuDN","https://ap.wps.com/l/cbCaioLU6dUKvuDN","pdf",368910,5,1,21,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Palabras clave\n# Marco conceptual y contextual\n## Conceptos y Definiciones Clave\n## Machine Learning (ML)\n## Desarrollador Junior\n## Asignación de Tareas\n## Contexto del Trabajo\n# Desarrollo e implementación del aprendizaje\n## Análisis y Preparación de Datos\n## Comparación con el Mercado\n## Análisis de las Competencias\n## Desarrollo de Modelos de Machine Learning\n## Códigos de aplicación del modelo\n## Implementación y Pruebas de la Plataforma\n## Configuración del Entorno de Implementación\n## Pruebas Funcionales y de Usuario\n## Validación de Modelos\n## Documentación y Entrega\n## Mejora y Mantenimiento Continuo\n# Análisis Ético y Responsabilidad en IA\n## Introducción al Análisis Ético\n## Responsabilidad en la Implementación de la IA\n## Gestión de Datos y Privacidad\n## Análisis de Casos y Resolución de Conflictos\n## Compromiso con la Mejora Continua\n# Conclusiones y Recomendaciones\n## Conclusiones\n# Referencias","[{\"question\":\"Qué problema busca resolver la plataforma para desarrolladores junior?\",\"answer\":\"Mejorar la asignación de tareas en entornos de desarrollo de software para que el trabajo asignado se ajuste al nivel del desarrollador junior y apoye su aprendizaje y crecimiento profesional.\"},{\"question\":\"Cómo usa la plataforma el Machine Learning para asignar tareas?\",\"answer\":\"Analiza requisitos, prepara conjuntos de datos y desarrolla modelos de Machine Learning para predecir y asignar tareas con base en criterios como habilidad, experiencia previa y áreas de interés del desarrollador.\"},{\"question\":\"Qué aspectos éticos y de privacidad se consideran en la solución?\",\"answer\":\"Se incorpora un análisis ético de la IA, la responsabilidad en la implementación, y la gestión de datos y privacidad, además de revisión de casos y resolución de conflictos para sostener la mejora continua.\"}]","Desarrollo de una Plataforma de Asignación de Tareas Basada en Machine Learning para Desarrolladores Junior - Opción de Trabajo de grado Seminario-Diplomado | PDF",1785724925,32,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"development-of-a-task-assignment-platform-based-on-machine-learning-for-junior-developers-thesis-work-option-seminar-diploma","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/tecnología/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/es/document/development-of-a-task-assignment-platform-based-on-machine-learning-for-junior-developers-thesis-work-option-seminar-diploma/119553/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-17","2026-08-03",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Qué problema busca resolver la plataforma para desarrolladores junior?","Question",{"text":77,"@type":78},"Mejorar la asignación de tareas en entornos de desarrollo de software para que el trabajo asignado se ajuste al nivel del desarrollador junior y apoye su aprendizaje y crecimiento profesional.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Cómo usa la plataforma el Machine Learning para asignar tareas?",{"text":82,"@type":78},"Analiza requisitos, prepara conjuntos de datos y desarrolla modelos de Machine Learning para predecir y asignar tareas con base en criterios como habilidad, experiencia previa y áreas de interés del desarrollador.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Qué aspectos éticos y de privacidad se consideran en la solución?",{"text":86,"@type":78},"Se incorpora un análisis ético de la IA, la responsabilidad en la implementación, y la gestión de datos y privacidad, además de revisión de casos y resolución de conflictos para sostener la mejora continua.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,116,120,124,128,132],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},39,"Cómic",60,"comic",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},38,"Examen","exam",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},44,"General","general",{"id":113,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":114,"show_sort_weight":98,"slug":115},41,"Investigación e Informes","research-report",{"id":117,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":118,"show_sort_weight":98,"slug":119},37,"Literatura","literature",{"id":121,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":122,"show_sort_weight":98,"slug":123},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":125,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":126,"show_sort_weight":98,"slug":127},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":129,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":130,"show_sort_weight":98,"slug":131},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":133},"technology"]