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Roberto Bayas Toro  \nGuayaquil-Ecuador  \nResumen  \nEl presente trabajo de investigación se centra en el diseño e implementación de un sistema biomédico para la clasificación de enfermedades cardio pulmonares mediante el análisis deseñales acústicas utilizando técnicas avanzadas de machine learning. Este estudio surge de lanecesidad de mejorar la precisión en la auscultación cardíaca y pulmonar, especialmente para profesionales de la salud en formación y en etapas tempranas de su carrera. El sistema propues  \nto busca superar las limitaciones de los métodos tradicionales de diagnóstico, proporcionando una herramienta más precisa y confiable para la detección temprana de afecciones cardio pulmonares.  \nEl desarrollo del sistema incluye el procesamiento y análisis de sonidos cardíacos y pulmonares, la extracción de características relevantes y la implementación de algoritmos de machine learning para la clasificación eficaz de las enfermedades. Se emplearon técnicas de procesamiento de señales para mejorar la calidad de los datos acústicos y se seleccionaron modelos de aprendizaje automático adecuados para la tarea de clasificación. El sistema fue probado yvalidado con un conjunto de datos etiquetados, demostrando su capacidad para identificar con precisión diversas afecciones cardio pulmonares.  \nLos resultados obtenidos indican que el sistema biomédico desarrollado es una herramienta valiosa para mejorar la precisión diagnóstica en la práctica médica. Además, este estudio contribuye significativamente al campo de la ingeniería biomédica y la medicina, abriendo nuevasvías para la investigación y el desarrollo de tecnologías de diagnóstico avanzadas. La implementación de este sistema tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención médica y de apoyar la formación de profesionales de la salud en la interpretación precisa de sonidos cardíacos y pulmonares.  \nAbstract  \nThis research work focuses on the design and implementation of a biomedical system for the classification of cardiopulmonary diseases through the analysis of acoustic signals using advanced machine learning techniques. This study arises from the need to improve the precision in cardiac and pulmonary auscultation, especially for health professionals in training and atthe early stages of their careers. The proposed system seeks to overcome the limitations of traditional diagnostic methods, providing an accurate and reliable tool for the early detection of cardiopulmonary conditions.  \nThe development of the system includes the collection and analysis of cardiac and pulmonary acoustic signals, the extraction of relevant features, and the implementation of machine learning algorithms for effective diseases classification. Signal processing techniques were employed to improve the quality of the acoustic data and suitable machine learning models were selected for the classification task. The system was tested and validated against a labeled data set, demonstrating its ability to accurately identify various cardiopulmonary conditions.  \nThe results demonstrated that the developed biomedical system is a valuable tool to improve diagnostic accuracy in medical practice. Furthermore, this study contributes significantly to the field of biomedical engineering and medicine, opening new oportunities for research and development of advanced diagnostic technologies. The implementation of this system has the potential to improve the quality of medical care and support the training of health professionalsin the accurate interpretation of heart and lung sounds.  \nAgradecimentos  \nDios, por ser mi ","cbCaisTHVDBWJASA","https://ap.wps.com/l/cbCaisTHVDBWJASA","pdf",11622171,62,"Spanish","# Resumen\n# Desarrollo del sistema\n## Procesamiento y análisis de señales\n## Extracción de características y modelos de machine learning\n# Resultados y validación\n# Agradecimientos","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo del sistema biomédico propuesto?\",\"answer\":\"Diseñar e implementar un sistema para clasificar enfermedades cardiopulmonares mediante el análisis de señales acústicas usando técnicas avanzadas de machine learning.\"},{\"question\":\"Qué componentes incluye el desarrollo del sistema?\",\"answer\":\"Incluye procesamiento y análisis de sonidos cardíacos y pulmonares, extracción de características relevantes y la implementación de algoritmos de machine learning para la clasificación.\"},{\"question\":\"Cómo se evaluó el sistema y qué resultados se obtuvieron?\",\"answer\":\"El sistema se probó y validó con un conjunto de datos etiquetados, demostrando capacidad para identificar con precisión diversas afecciones cardiopulmonares y mejorar la precisión diagnóstica.\"}]","Diseño e implementación de un sistema biomédico para la clasificación de enfermedades cardiopulmonares mediante el análisis de señales acústicas usando machine learning | PDF",95]