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Se ejecuta un estudio ecológico de series de tiempo con modelos de regresión no lineal con desfase y modelos autorregresivos integrados de media móvil, empleando JASP, RStudio y el paquete dlnm. Los resultados muestran una correlación positiva y significativa en 2023 y una relación no lineal con mayor impacto durante fases de El Niño. 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Incidenciade dengue y su relación con el índiceoceánicode El Niño, como variable sensible para anticiparbrotes en la región Caribe colombiana. Biomédica.2025;45(Supl.2):56-67 .  \nhttps://doi.org/10.7705/biomedica.7933  \n## Correspondencia:\n\nAlexander Salazar-Ceballos, Facultad deEnfermería, Campus Santa Marta, UniversidadCooperativade Colombia.  \nTeléfono: (+57) (605) 436 8060  \nalexander.salazarc@campusucc.edu.co  \n## Contribución de los autores:\n\nAmbos autoresaportaron en la concepción y eldiseñodelestudio, elanálisis y la interpretacióndelos datos, y laredaccióndel artículo.  \n## Financiación:\n\nEste análisis no surgió de un proyectofinanciado.  \n## Conflicto de intereses:\n\nLos autores declaran no tener conflictode intereses.  \n## Uso de herramientas de inteligencia artificial:\n\nSe utilizó ChatGPT en algunos apartados comoasistentede legibilidad.  \nUniversidad del Magdalena, Santa Marta, Colombia  \nIntroducción. El informe Lancet Countdown 2023 para Latinoamérica indica que elaumentode las temperaturasinfluye en la transmisióndel virus del dengue. En la regiónCaribe de Colombia, se haidentificado una asociación significativa entre laincidenciadedengue y variables climáticas, como la temperatura, lahumedad y la precipitación.Objetivo. Analizar la relaciónentre latasadeincidenciade dengue y el índiceoceánico deEl Niño en los departamentos dela región Caribe colombiana entre el 2021 y el 2023.Materiales y métodos. Se llevó a cabo un estudio ecológicode serie de tiempo, utilizandomodelosderegresión no lineal con desfase y modelosautorregresivosintegrados demedia móvil en lossiete departamentos dela región Caribe. Para los análisis descriptivosy los modelosautorregresivos, se emplearon los programas JASP y RStudio. Para losanálisis no lineales y con desfase, se usó el paquetedlnm de RStudio.  \nResultados. Se encontró una relación positiva y significativa entre el índiceoceánicode El Niño y latasadeincidenciade dengue en el 2023, año en el que se presentó elfenómenode El Niño. Los departamentos de Bolívar, Cesar, Córdoba y Magdalena tuvieroncorrelaciones positivas. También, se observó una relación no lineal entre El Niño o La Niñay laincidenciade dengue, con un mayor impacto durantelafasede El Niño.Conclusiones. El índiceoceánico de El Niño se presenta como un indicadorclimático útilpara monitorear el aumentode casos de dengue en los departamentosanalizados delaregión Caribe colombiana.  \nPalabras clave: dengue; clima; cambio climático; regióndel Caribe; El Niño oscilacióndelsur; estudios de series de tiempo; alertatemprana.  \n# Dengue incidence and its relationship with El Niño oceanic index, as a sensitivevariable to anticipate outbreaksin the Colombian Caribbean region\n\nIntroduction. The Lancet Countdown 2023 report for LatinAmerica indicates that risingtemperatures influence the transmission of the dengue virus. In Colombia’s Caribbeanregion, a significant association has been identified between dengue incidence and climaticvariables, such as temperature, humidity, and precipitation.  \nObjective. To analyze the relationship between the incidence of dengue andthe oceanicNiño index in the departmentsofthe Colombian Caribbean region from 2021 to 2023.Materials and methods. 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