[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-118091-es":3,"doc-seo-118091-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},118091,1099523885336,"Violet","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Análisis de Datos y Machine Learning - Trabajo de Fin de Grado","El trabajo aborda el Análisis de Datos y el Machine Learning, describiendo su estado actual mediante definiciones propias y su utilidad práctica. Se presenta el funcionamiento detallado de los principales algoritmos de aprendizaje automático. En la fase de práctica se emplea Python para cargar, explorar y procesar conjuntos de datos, implementando modelos de regresión como Regresión Lineal, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor y SGD Regressor. Los modelos se evalúan y se utiliza uno para construir un modelo predictivo eficiente.","GRADO EN ESTADÍSTICA  \nTrabajo de Fin de Grado  \nANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING  \nAutor: Damián Rodríguez Gómez  \nTutor: José Luis Vicente Villardón  \nSalamanca, junio de 2023  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nGRADO EN ESTADÍSTICA  \nTrabajo de Fin de Grado  \nANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING  \nAutor:  \nDamián Rodríguez Gómez  \nTutor:  \nJosé Luis Vicente Villardón  \nSalamanca, junio de 2023  \nVICENTE  \nVILLARDON JOSE LUIS- 07839395Y  \nFirmado digitalmentepor VICENTE VILLARDON JOSE LUIS-07839395Y  \nFecha: 2023.09.07  \n10:10:07 +02'00'  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nCertificado de los tutores TFG Grado en Estadística  \nD. José Luís Villardón, profesor/a del Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca.  \nHACEN CONSTAR:  \nQue el trabajo titulado “Análisis de Datos y Machine Learning”, que se presenta, ha sidorealizado por D. Damián Rodríguez Gómez, con DNI 12342427Y y constituye la memoria del trabajo realizado para la superación de la asignatura Trabajo de Fin de Grado en Estadísticaen esta Universidad.  \nSalamanca, a fecha de firma electrónica.  \nFdo.: Damián Rodríguez Gómez Fdo.: José Luís Villardón  \nVICENTE  \nVILLARDON JOSE LUIS- 07839395Y  \nFirmado digitalmentepor VICENTE VILLARDON JOSE LUIS-07839395Y  \nFecha: 2023.09.07  \n10:09:38 +02'00'  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nResumen  \nEn este trabajo se realiza un estudio sobre el Análisis de Datos y el Machine Learning, relatando el estado actual de los mismos, con sus propias definiciones y sus utilidades. Después, se explica detalladamente el funcionamiento de los principales algoritmos deaprendizaje automático.  \nEn el tercer apartado, en el desarrollo de la práctica, se utilizó el lenguaje de programación Python para cargar, explorar y procesar conjuntos de datos relacionados. Se implementaron diversos modelos de regresión, como la regresión lineal, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor y SGD Regressor. Estos modelos se evaluaron y se utilizó uno de ellos para construir un modelo predictivo.  \nEn general, se realizó un análisis completo de los datos, se exploraron diferentes técnicas deregresión y se construyó un modelo predictivo eficiente para el problema en cuestión.  \nPalabras clave: Análisis de Datos, Aprendizaje Automático, Modelos, Python, Regresión Lineal, Regresión Ridge, Regresión Lasso, Regresión Lars, XGB Regressor y SGD Regressor.  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nAbstract  \nIn this work, a study on Data Analysis and Machine Learning is carried out, describing their current status, with their own definitions and their utilities.  \nThen, the operation of the main machine learning algorithms is explained in detail.  \nIn the third section, in the development of the practice, the Python programming language was used to load, explore and process related data sets. Several regression models were implemented, such as linear regression, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor and SGD Regressor. These models were evaluated and one of them was used to build a predictive model.  \nOverall, a thorough analysis of the data was performed, different regression techniques were explored and an efficient predictive model was built for the problem at hand.  \nKeywords: Data Analysis, Machine Learning, Models, Python, Linear Regression, Ridge Regression, Lasso Regression, Lars Regression, XGB Regressor and SGD Regressor.  \nDamián Rodríguez Gómez Grado en Estadística Universidad de Salamanca  \nÍNDICE  \n1) Introducción ............................................................................................................... 1  \n1.1. Presentación del tema y del objetivo del TFG: ..................................................... 1  \n1.1.1. Objetivos: .................","cbCaiqrhBA7EUZgT","https://ap.wps.com/l/cbCaiqrhBA7EUZgT","pdf",1241784,7,1,54,"Spanish","es",110,"# Introducción\n## Presentación del tema y del objetivo del TFG\n### Objetivos\n## Estado del Arte\n### Definición del Análisis de Datos\n### Definición de Machine Learning\n### Aplicaciones del Machine Learning\n## Importancia de la temática\n### Toma de decisiones basadas en datos\n### Mejora de la eficiencia y la productividad\n### Personalización y mejora de la experiencia del cliente\n### Identificación de tendencias y oportunidades de negocio\n### Avances tecnológicos\n# Fundamentos teóricos\n## Técnicas y algoritmos\n### Aprendizaje Supervisado\n### Aprendizaje No Supervisado\n### Aprendizaje Por Refuerzo\n# Desarrollo de la práctica","[{\"question\":\"Qué temas principales trata el trabajo sobre Análisis de Datos y Machine Learning?\",\"answer\":\"Presenta el estado actual de ambas áreas con definiciones y utilidades, y explica con detalle el funcionamiento de los principales algoritmos de aprendizaje automático.\"},{\"question\":\"Qué se hizo en la práctica usando Python?\",\"answer\":\"Se usó Python para cargar, explorar y procesar conjuntos de datos, implementando y evaluando varios modelos de regresión.\"},{\"question\":\"Cuáles son los modelos de regresión implementados para el análisis y el modelo predictivo?\",\"answer\":\"Se implementaron Regresión Lineal, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor y SGD Regressor, y se utilizó uno de ellos para construir un modelo predictivo.\"}]","Análisis de Datos y Machine Learning - Trabajo de Fin de Grado | PDF",1785681484,83,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"data-analysis-and-machine-learning-final-degree-project","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/es/document/data-analysis-and-machine-learning-final-degree-project/118091/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-26","2026-08-02",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Qué temas principales trata el trabajo sobre Análisis de Datos y Machine Learning?","Question",{"text":77,"@type":78},"Presenta el estado actual de ambas áreas con definiciones y utilidades, y explica con detalle el funcionamiento de los principales algoritmos de aprendizaje automático.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Qué se hizo en la práctica usando Python?",{"text":82,"@type":78},"Se usó Python para cargar, explorar y procesar conjuntos de datos, implementando y evaluando varios modelos de regresión.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Cuáles son los modelos de regresión implementados para el análisis y el modelo predictivo?",{"text":86,"@type":78},"Se implementaron Regresión Lineal, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor y SGD Regressor, y se utilizó uno de ellos para construir un modelo predictivo.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,114,118,122,126,130],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},39,"Cómic",60,"comic",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},38,"Examen","exam",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":113},"research-report",{"id":115,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":116,"show_sort_weight":98,"slug":117},37,"Literatura","literature",{"id":119,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":120,"show_sort_weight":98,"slug":121},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":123,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":124,"show_sort_weight":98,"slug":125},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":128,"show_sort_weight":98,"slug":129},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":131,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":132,"show_sort_weight":98,"slug":133},24,"Tecnología","technology"]