[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-117472-es":3,"doc-seo-117472-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},117472,3985741905716,"Rowan","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d",41,"Investigación e Informes","Proyectos Cursos Crehana de Machine Learning e Inteligencia Artificial - Trabajo de grado","Proyectos y avances de un trabajo de grado enfocados en Machine Learning e Inteligencia Artificial, presentados por la Facultad de Ingenierías de la Corporación Universitaria Remington. El documento desarrolla proyectos finales con estructura por partes, incluyendo asignación aleatoria estratificada de clientes inactivos para una estrategia experimental y análisis contrafactual. También aborda dilemas éticos, pasos de formulación de preguntas y selección de modelos, además de una propuesta de innovación tecnológica con IA basada en una base de datos y representación gráfica de resultados.","Proyectos Cursos Crehana de Machine Learning e Inteligencia Artificial  \nCorporación Universitaria Remington.  \nFacultad de ingenierías.  \nIngeniería de sistemas.  \nJudy Katerine Ríos Ortiz.  \nTutor: Juan Pablo Vélez Uribe Opción de Trabajo de grado Seminario-Diplomado.  \n2024  \nTabla de Contenidos  \nProyectos Cursos Crehana de Machine Learning e Inteligencia Artificial..................................... 3  \nProyecto final de Introducción a Machine Learning................................................................... 3  \nParte 1 ..................................................................................................................................... 3  \nParte 2 ..................................................................................................................................... 3  \nParte 3 ..................................................................................................................................... 3  \nProyecto final de Machine Learning: Análisis contrafactual...................................................... 3  \nAvance 1 ................................................................................................................................. 3  \nAvance 2 ............................................................................................................................... 10  \nAvance 3 ............................................................................................................................... 18  \nProyecto final de Introducción a la ética en la Inteligencia Artificial ...................................... 30  \nDilema ético .......................................................................................................................... 30  \nPasos ..................................................................................................................................... 31  \nPreguntas ............................................................................................................................... 32  \nProyecto final de Innovación tecnológica con inteligencia artificial ........................................ 37  \n1. Base de datos elegida........................................................................................................ 37  \n2. Preguntas de investigación................................................................................................ 37  \n3. Pregunta seleccionada y columnas parametrizadas.......................................................... 38  \n4. Pasos a seguir y elección de IA......................................................................................... 38  \n5. Representación gráfica de los resultados.......................................................................... 39  \nProyecto final de Introducción a la Inteligencia Artificial........................................................ 40  \nParte 1: Crea tu modelo de 3 categorías................................................................................ 40  \nParte 2: Tu proyecto final ..................................................................................................... 42  \nParte 3: Análisis de discurso ................................................................................................. 48  \nProyectos Cursos Crehana de Machine Learning e Inteligencia Artificial  \nProyecto final de Introducción a Machine Learning  \nProyecto final de Machine Learning: Análisis contrafactual  \nAvance 1  \nEl objetivo de este avance es realizar una asignación aleatoria estratificada de los clientes inactivos. Esto con la finalidad de determinar los grupos de clientes que recibirán un tipode comunicación específica en la estrategia experimental.  \nInstalación de librerías  \nrequired_pkgs \u003C-c('tidyverse','RCT','fastDummies','kableExtra')  \ninstalled_pkgs \u003C-installed.packages()  \nmissing_pkgs \u003C-required_pkgs[!(required_pkgs %in% installed_pkgs[, 1])] if (length(missing_pkgs) == 0 ) ","cbCaiq5qpoqci82O","https://ap.wps.com/l/cbCaiq5qpoqci82O","pdf",2399268,2,1,49,"Spanish","es",110,"# Proyecto final de Introducción a Machine Learning\n## Parte 1\n## Parte 2\n## Parte 3\n# Proyecto final de Machine Learning: Análisis contrafactual\n## Avance 1\n## Avance 2\n## Avance 3\n# Proyecto final de Introducción a la ética en la Inteligencia Artificial\n## Dilema ético\n## Pasos\n## Preguntas\n# Proyecto final de Innovación tecnológica con inteligencia artificial\n## Base de datos elegida\n## Preguntas de investigación\n## Pregunta seleccionada y columnas parametrizadas\n## Pasos a seguir y elección de IA\n## Representación gráfica de los resultados\n# Proyecto final de Introducción a la Inteligencia Artificial\n## Parte 1: Crea tu modelo de 3 categorías\n## Parte 2: Tu proyecto final\n## Parte 3: Análisis de discurso","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo del Avance 1 en el análisis contrafactual?\",\"answer\":\"Realizar una asignación aleatoria estratificada de los clientes inactivos para definir los grupos que recibirán tipologías de comunicación específicas dentro de la estrategia experimental.\"},{\"question\":\"Cómo se aborda el manejo de valores nulos en la asignación?\",\"answer\":\"Aunque variables como tipo de dispositivo, canal de marketing, productos de interés y tipo de producto tengan nulos, se indica que la falta de información no impide el procedimiento de asignación.\"},{\"question\":\"Qué variables se consideran relevantes para correlacionar con el impacto del tratamiento?\",\"answer\":\"Se proponen variables relacionadas con interés del usuario como orgánico, registro en newsletter, apertura de correo, descarga de app y visitas web, además de costo de adquisición y presencia de productos en el carrito para evaluar impacto y rentabilidad.\"}]","Proyectos Cursos Crehana de Machine Learning e Inteligencia Artificial - Trabajo de grado | PDF",1785676042,75,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"crehana-courses-projects-in-machine-learning-and-artificial-intelligence-graduation-work","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,48,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",{"item":49,"name":12,"@type":44,"position":50},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/es/document/crehana-courses-projects-in-machine-learning-and-artificial-intelligence-graduation-work/117472/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-31","2026-08-02",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el objetivo del Avance 1 en el análisis contrafactual?","Question",{"text":76,"@type":77},"Realizar una asignación aleatoria estratificada de los clientes inactivos para definir los grupos que recibirán tipologías de comunicación específicas dentro de la estrategia experimental.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Cómo se aborda el manejo de valores nulos en la asignación?",{"text":81,"@type":77},"Aunque variables como tipo de dispositivo, canal de marketing, productos de interés y tipo de producto tengan nulos, se indica que la falta de información no impide el procedimiento de asignación.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Qué variables se consideran relevantes para correlacionar con el impacto del tratamiento?",{"text":85,"@type":77},"Se proponen variables relacionadas con interés del usuario como orgánico, registro en newsletter, apertura de correo, descarga de app y visitas web, además de costo de adquisición y presencia de productos en el carrito para evaluar impacto y rentabilidad.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]