[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-121977-es":3,"doc-seo-121977-110":30,"detail-sidebar-cat-0-es-110":91},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":4,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},121977,1099523885336,"Violet","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",41,"Investigación e Informes","Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning","Desarrollar un prototipo funcional para la clasificación automatizada de envases de vidrio, latas y plásticos PET mediante visión por computadora y aprendizaje automático. El proyecto busca reducir la ineficiencia de la clasificación manual en el proceso de reciclaje y disminuir el impacto ambiental asociado a los residuos sólidos. Para ello, se entrena un modelo con Teachable Machine para detección y clasificación de contenedores, integrado con el hardware correspondiente. La validación se realiza mediante clasificación automática y se espera sustentar futuras investigaciones en gestión de residuos.","UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA  \nSEDE GUAYAQUIL  \nCARRERA DE ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN  \nCLASIFICACIÓN DE ENVASES USANDO COMPUTER VISION Y MACHINE  \nLEARNING  \nTrabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero en Electrónica y Automatización  \nAUTORES: EDISON ALEXIS ESPIN PEÑA  \nSASHA STEFANY SALGUERO ULLÓN  \nTUTOR: MSC. VICENTE AVELINO PEÑARANDA IDROVO  \nGuayaquil – Ecuador  \n2024  \nDEDICATORIA  \nGracias a mis padres, Edison y Jessica, quienes siempre estuvieron presentes con suapoyo incondicionaly demostrándome su amor tan grande en cada decisióny paso que voy dando, con su fortaleza me han enseñado a no rendirme ante las adversidades que se me presentan. Lo que consiga y logre siempre será pory para ustedes. ¡Con amor!  \nEdison Espín P.  \nA Dios, por ser mi guíay fortaleza en cada paso.  \nA mi amada mamá Gina, por su amor incondicional y apoyo constante.  \nA mis docentes y tutor por su dedicacióny enseñanzas fundamentales en mi educación.  \nGracias a todos los que han sido parte de este viaje académico.  \nSasha Salguero Ullón.  \nAGRADECIMIENTO  \nA Dios por permitirme tener a una familia grandiosa a mi lado que siempre estuvoapoyándome en toda la carrera, a mis hermanas por siempre querer ayudarme a ser mejor encada ámbitoya sea profesional o cotidiano, por ser mi fortaleza en los momentos más difíciles. A mis padres, por siempre trabajar duroy enseñarme como debo ganarme los buenos resultados solo con trabajo y esfuerzo, sin todos ustedes no estaría aquí culminando lo que empecé.  \nEdison Espin P.  \nAgradezco a Dios por su guíay sabiduría, a mi amada mamá Gina Ullónpor su amor, esfuerzo, dedicacióny por los valores que me ha inculcado, a mis queridos docentespor su compromisoy apoyo. A Edison por su valiosa colaboración. También agradezco a todos quienes me han apoyado en este camino. Cada palabra de alientoy gesto de apoyo ha sido un faro en los momentos difíciles. Agradezco supresencia en este camino hacia la realización de mis sueños y superación personal.  \nSasha Salguero Ullón.  \nRESUMEN  \n\n| AÑO | ALUMNOS | TUTOR DEL PROYECTO | TEMA DEL PROYECTO |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 2024 | Espín Peña Edison Alexis,\u003Cbr>Salguero Ullón Sasha Stefany | Ing. Vicente\u003Cbr>Avelino\u003Cbr>Peñaranda\u003Cbr>Idrovo MSc. | ¨CLASIFICACIÓNDE ENVASESUSANDO COMPUTER VISION Y MACHINE LEARNING¨ |\n\nEl principal objetivo de esta investigación es desarrollar un prototipo funcional para laclasificación automatizada de envases de vidrio, latas y plástico PET mediante visión por computadora y aprendizaje automático. El prototipo está diseñado para abordar el problema de laclasificación manual e ineficiente en el proceso de reciclaje, que contribuye al impacto ambiental negativo que causan los residuos sólidos. Para lograr este objetivo se entrena un modelo deaprendizaje automático para la detección y clasificación de contenedores mediante el software Teachable Machine. El modelo se integra con el hardware adecuado para diseñar y construir el prototipo de clasificación automatizada de envases. La validación del prototipo se realiza medianteclasificación automática de contenedores. Aunque este proyecto se limita a la creación de un prototipo funcional y está diseñado para implementarse a gran escala, se espera que los resultadosobtenidos y las lecciones aprendidas puedan sentar las bases para investigaciones y desarrollosfuturos en el campo de la gestión de residuos  \nPalabras Clave: Inteligencia artificial, clasificación automatizada, residuos sólidos, envases de vidrio, lata, plásticos PET, Computer Vision, Machine Learning, gestión de residuos, reciclaje, sostenibilidad ambiental.  \nABSTRACT  \n\n| YEAR | STUDENTS | PROJECT\u003Cbr>DIRECTOR | PROJECT TITLE |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 2024 | Espín Peña Edison Alexis,\u003Cbr>Salguero Ullón Sasha Stefany | Ing. Vicente\u003Cbr>Avelino\u003Cbr>Peñaranda\u003Cbr>Idrovo MSc. | ¨CONTAINER CLASSIFICATION USING COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING.¨ |\n\nThe main objective of this research is to develop a functional pr","cbCaisunW75e4i3n","https://ap.wps.com/l/cbCaisunW75e4i3n","pdf",1589031,1,56,"Spanish","es",110,"# Introducción\n# I. Problema\n## 1.1. Antecedentes\n## 1.2. Importancia y alcance\n## 1.3. Delimitación\n## 1.3.1. Delimitación espacial\n## 1.3.2. 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