[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125270-es":3,"doc-seo-125270-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125270,549768702563,"Sage","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/8000c4aa63b76e948b?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786536092046926083",41,"Investigación e Informes","ANÁLISIS COMPUTACIONAL DEL DESEMPEÑO FINANCIERO EN LA INDUSTRIA DE VIDEOJUEGOS - UTILIZANDO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING","Trabajo de grado que desarrolla un análisis computacional del desempeño financiero en la industria de videojuegos mediante algoritmos de machine learning. El documento define marco conceptual, contextualiza sistemas de recomendación y el uso de modelos de aprendizaje automático, y presenta un caso de estudio con pregunta problema e hipótesis. Asimismo, detalla la preparación de datos, carga, exploración, inspección, análisis descriptivo, limpieza, transformación de variables, análisis exploratorio y evaluación mediante gráficos y desarrollos posteriores del aprendizaje aplicado.","TRABAJO DE GRADO  \nOpción Seminario-Diplomado.  \nANÁLISIS COMPUTACIONAL DEL DESEMPEÑO FINANCIERO EN LA INDUSTRIADE VIDEOJUEGOS, UTILIZANDO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING  \nCorporación Universitaria Remington.  \nNombre de la facultad: Ingenierías  \nIngeniería civil-Ingeniería de Sistemas  \nEstudiantes:  \nDiomer Eliecer Blandon Ochoa.(Ingeniería Civil)  \nYonier Alexandro Garcia Ordoñez (Ingeniería en Sistemas)  \nYesica Yulieth Sanchez Cardozo (Ingeniería en Sistemas)  \nTutor: Juan Carlos Briñez de León  \nOpción de Trabajo de grado Seminario-Diplomado.  \n2024.  \nDedicatoria  \nEste trabajo está dedicado, ante todo, a nuestras familias, cuyo apoyo incondicional yconstante que nos han impulsado a alcanzar cada uno de nuestros objetivos académicos ypersonales. A nuestros padres, por enseñarnos el valor de la educación, la disciplina y la perseverancia; sus sacrificios han sido la base sobre la cual hemos construido nuestros sueños. Alos amigos, que con su compañía y palabras de aliento nos recordaron que incluso en los momentos más difíciles, siempre hay razones para seguir adelante.  \nTambién le dedicamos este esfuerzo a los profesores y mentores, quienes han compartido generosamente su conocimiento y han despertado la curiosidad por aprender y explorar elfascinante mundo de la tecnología y el aprendizaje automático. Cada lección impartida y cada consejo brindado han sido faros que nos guiaron en el desarrollo de este proyecto.  \nPor último, dedicamos este trabajo a nosotros mismos, como un recordatorio de lo lejos que se puede llegar con dedicación, esfuerzo y pasión por lo que hacemos. Este logro es un pasomás en el camino hacia el cumplimiento de nuestras metas.  \nAgradecimientos  \nQueremos expresar nuestros más sinceros agradecimientos a todas las personas que, de una u otra manera, contribuyeron al desarrollo de este proyecto.  \nEn primer lugar, agradecer a Dios por darnos la fortaleza y la claridad mental necesarias para enfrentar los desafíos que se presentaron a lo largo de este camino. Sin Su guía, este trabajo no habría sido posible.  \nA la familia, nuestro más profundo agradecimiento por ser el mayor apoyo emocional y motivacional. Su confianza en nosotros ha sido la fuente de resiliencia y determinación.  \nExtiendo un agradecimiento especial a los profesores y tutores, quienes no solo nos proporcionaron las herramientas teóricas necesarias, sino que también fomentaron en nosotros el interés por explorar áreas innovadoras como el Machine Learning y la analítica de datos. Susenseñanzas han sido el cimiento de este trabajo.  \nA mis compañeros y amigos, gracias por las innumerables conversaciones, debates y momentos de colaboración que enriquecieron nuestra perspectiva y ampliaron la comprensión del tema.  \nFinalmente, agradezco a las comunidades en línea y plataformas como Kaggle y Google Colab que hacen posible el acceso a recursos y conocimientos que democratizan la educación yabren un sinfín de posibilidades para proyectos como este. Su existencia es un ejemplo del poderde la colaboración global en el avance del conocimiento.  \nEste trabajo no es solo un logro personal, sino un reflejo del esfuerzo conjunto de todas las personas que nos han acompañado en esta etapa de la vida. A todos ustedes, ¡muchas gracias!  \nResumen..................................................................................................................................... 7  \nPalabras Clave ............................................................................................................................ 8  \n1. Marco Conceptual .................................................................................................................. 8  \n1.1. Contexto .............................................................................................................................. 8  \n1.1.1. Sistemas de Recomendación ............................................................................................. 9  \n1.1.2. Algoritmos ","cbCaivwhujC7VZW3","https://ap.wps.com/l/cbCaivwhujC7VZW3","pdf",1001627,2,1,44,"Spanish","es",110,"# Resumen\n# Palabras Clave\n# Marco Conceptual\n## Contexto\n## Sistemas de Recomendación\n## Algoritmos de Machine Learning en sistemas de recomendación\n## Descripción del Caso de Estudio\n## Pregunta Problema\n## Hipótesis\n# Objetivos\n## Objetivo General\n## Objetivos Específicos\n# Desarrollo e Implementación del Aprendizaje\n## Preparación y Análisis de los Datos\n## Carga y Exploración del Conjunto de Datos\n## Inspección Inicial del Conjunto de Datos\n## Análisis descriptivo de las variables numéricas\n## Limpieza de datos\n## Transformación de variables categóricas\n## Análisis exploratorio","[{\"question\":\"Cuál es el propósito del trabajo de grado?\",\"answer\":\"Realizar un análisis computacional del desempeño financiero en la industria de videojuegos usando algoritmos de machine learning.\"},{\"question\":\"Qué elementos del marco conceptual incluye el documento?\",\"answer\":\"Presenta el contexto, incluye sistemas de recomendación y explica el uso de algoritmos de machine learning en dichos sistemas.\"},{\"question\":\"Cómo se aborda la preparación y análisis de los datos?\",\"answer\":\"Se realiza carga y exploración del conjunto de datos, inspección inicial, análisis descriptivo de variables numéricas, limpieza, transformación de variables categóricas y análisis exploratorio, apoyado en gráficos.\"}]","ANÁLISIS COMPUTACIONAL DEL DESEMPEÑO FINANCIERO EN LA INDUSTRIA DE VIDEOJUEGOS - UTILIZANDO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING | PDF",1785897820,68,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"computational-analysis-of-financial-performance-in-the-video-game-industry-using-machine-learning-algorithms","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,48,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",{"item":49,"name":12,"@type":44,"position":50},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/es/document/computational-analysis-of-financial-performance-in-the-video-game-industry-using-machine-learning-algorithms/125270/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Cuál es el propósito del trabajo de grado?","Question",{"text":76,"@type":77},"Realizar un análisis computacional del desempeño financiero en la industria de videojuegos usando algoritmos de machine learning.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Qué elementos del marco conceptual incluye el documento?",{"text":81,"@type":77},"Presenta el contexto, incluye sistemas de recomendación y explica el uso de algoritmos de machine learning en dichos sistemas.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Cómo se aborda la preparación y análisis de los datos?",{"text":85,"@type":77},"Se realiza carga y exploración del conjunto de datos, inspección inicial, análisis descriptivo de variables numéricas, limpieza, transformación de variables categóricas y análisis exploratorio, apoyado en gráficos.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,110,112,116,120,124,128],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":108,"show_sort_weight":97,"slug":109},"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":111},"research-report",{"id":113,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":114,"show_sort_weight":97,"slug":115},37,"Literatura","literature",{"id":117,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":118,"show_sort_weight":97,"slug":119},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":121,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":122,"show_sort_weight":97,"slug":123},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":125,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":126,"show_sort_weight":97,"slug":127},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":129,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":130,"show_sort_weight":97,"slug":131},24,"Tecnología","technology"]