[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123958-es":3,"doc-seo-123958-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":96},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123958,2336474459895,"Aria","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000baeef7a5ed0655?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786071322749376916",41,"Investigación e Informes","ALGORITMO COMPUTACIONAL PARA EL ANÁLISIS Y TOMA DE DECISIONES EN EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE MAQUINARIA INDUSTRIAL Y AGRÍCOLA - Diseño y aplicación de estrategias de Machine Learning","Describe el diseño de un algoritmo computacional orientado al análisis y la toma de decisiones en el mantenimiento predictivo de maquinaria industrial y agrícola. El enfoque integra la preparación de datos, análisis exploratorio (EDA), normalización y la selección/evaluación de modelos de machine learning. Se plantea el uso de análisis de probabilidad de falla mediante regresión logística y redes neuronales, con construcción, validación y aplicación del modelo para incorporar nuevos datos. Además, se abordan variables, división del conjunto, desafíos de implementación y proyección futura del mantenimiento predictivo en agricultura e industria.","ALGORITMO COMPUTACIONAL PARA EL ANÁLISIS Y TOMA DE DECISIONES EN EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE MAQUINARIA INDUSTRIAL Y AGRICOLA, UTILIZANDO ESTRATEGIAS DE MACHINE LEARNING  \nCORPORACIÓN UNIVERSITARIA REMINGTON.  \nFACULTAD DE INGENIERÍA  \nINGENIERÍA INDUSTRIAL  \nESTUDIANTES:  \nANYI ZULEIMA LÓPEZ DOMÍNGUEZ  \nTUTOR: JUAN CARLOS BRIÑEZ DE LEÓN  \nOPCIÓN DE TRABAJO DE GRADO SEMINARIO-DIPLOMADO.  \n2024.  \nDedicatoria  \nA mi querida familia, por su incondicional cariño y apoyo constante. Su paciencia, comprensión y sacrificio han sido mi mayor fuente de motivación y de gran fortaleza. A mis abuelos , por creer en mí y por enseñarme el valor del esfuerzo y la perseverancia. A mi esposo por ser mi compañero de vida y un aliento para seguir este camino académico.  \nA todos quienes que me han apoyado durante mi pregrado en Ingeniería Industrial, incluyendo amigos, profesores y compañeros. Su ayuda, consejos y palabras de aliento han sido fundamentales en mi formación académica y personal.  \nEste logro es tanto mío como de ustedes. ¡Gracias!  \nAgradecimientos  \nA mis profesores, por compartir su conocimiento, su tiempo y su pasión por la enseñanza. Gracias por guiarme y por inspirarme a ser la mejor versión de mí mismo. A mis amigos y compañeros de clase, por su camaradería, su apoyo y por hacer de esta experiencia una etapa memorable y enriquecedora.  \nA todos aquellos que de alguna manera contribuyeron a mi formación durante mi investigación y desarrollo Académico\", mis más sinceros agradecimientos. 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