[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123769-es":3,"doc-seo-123769-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123769,962084925782,"Ava Thompson","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",41,"Investigación e Informes","Clasificación del comportamiento del conductor - Técnicas de aprendizaje automático y monitoreo a bordo con OBD II en condiciones reales de carretera","La movilidad vial y el comportamiento prudente del conductor resultan determinantes para reducir accidentes y mejorar la seguridad en las vías. El proyecto desarrolla una campaña de monitoreo en condiciones reales de carretera mediante un dispositivo OBD II instalado en una muestra de cinco vehículos, capturando datos a través de conexión Bluetooth y una aplicación móvil. Los datos sustentan un modelo de Machine Learning con K-Means para clasificar conductores en tres clústeres: normal, agresivo y peligroso. Los resultados evidencian que el conductor peligroso se asocia a mayores velocidades, mayor consumo de combustible y mayor riesgo en la malla vial, habilitando estrategias educativas en Bucaramanga.","CLASIFICACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL CONDUCTOR MEDIANTETÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MONITOREO A BORDO CONOBD II EN CONDICIONES REALES DE CARRETERA  \nJOAQUIN FERNANDO AGUILAR CAMACHO  \nUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA-UNAB PROGRAMA DE MAESTRÍA EN GESTIÓN, APLICACIÓN Y DESARROLLO DE  \nSOFTWARE  \nBUCARAMANGA  \n2023  \nCLASIFICACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL CONDUCTOR MEDIANTETÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MONITOREO A BORDO CONOBD II EN CONDICIONES REALES DE CARRETERA  \nTrabajo de grado presentado como requisito para optar al título de: MAGISTER EN GESTION, APLICACIÓN Y DESARROLLO DE SOFTWARE  \nJOAQUIN FERNANDO AGUILAR CAMACHO  \nDIRECTOR(ES): JESSICA GISSELLA MARADEY LÁZARO  \nJOSE IGNACIO HUERTAS  \nUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA -UNAB PROGRAMA DE MAESTRÍA EN GESTION, APLICACIÓN Y DESARROLLO DE  \nSOFTWARE  \nBUCARAMANGA  \n2023  \nNota de Aceptación:  \nTrabajo de grado titulado“Clasificación del comportamiento del conductor mediante técnicas deaprendizaje automático y monitoreo a bordo con OBD ll en condiciones reales de carretera” presentado por Ing. Joaquín Fernando Aguilar Camacho para optar por el títulode Magister en Gestión, Aplicacióny Desarrollo de Software.  \n\n| MSc. Jessica Gissella Maradey\u003Cbr>(Directora) |\n| --- |\n| PhD. José Ignacio Huertas\u003Cbr>(Codirector) |\n| Maritza Liliana Calderón\u003Cbr>(Jurado) |\n\nClaudia Isabel Cáceres  \n(Jurado)  \nBucaramanga, Santander, 30 de agosto del 2023  \nAGRADECIMIENTOS  \nNuestra especial gratitud a las personas que de forma desinteresada y amable nos brindaron su tiempo, responsabilidad y paciencia, para gestionar y llevar elseguimiento del monitoreo de los datos utilizados en el desarrollo del proyecto.  \nInfinitas gracias a mi directora de proyecto MSc. Jessica Gissella Maradey por elacompañamiento, dedicación , paciencia y apoyo incondicional ofrecido durante larealización del proyecto, y, sobre todo por aquellos consejos tan maravillosos recibidos desde su experiencia personal y profesional, siendo una magister de la vida que se ganó mi respeto.  \nTambién un caluroso agradecimiento a nuestro codirector PhD. José Ignacio Huertas por guiarnos durante el proceso, por su apoyo y por compartir sus conocimientos.  \nGracias a mis familiares por siempre creer en mí y en todas aquellas metas que me propongo , en que realizaría este hermoso sueño que tenía planificado desde hacerato , pero finalmente hoy puedo decir ¡se ha alcanzado el objetivo!  \nGratitud especial a mi madre Carmen Alicia Camacho , mi padre José Joaquin Aguilar y a mis hermanos Yadira Aguilar y José Luis Aguilar; por ser ejemplo llenode valores de respeto, honestidad y responsabilidad, por los consejos en todo momento que me ayudaron a seguir adelante en este hermoso proyecto, infinitas gracias por estar presente en todos mis sueños, metas, proyectos, son mi apoyo incondicional para lograr la culminación de mis estudios de postgrado.  \nJoaquín Fernando Aguilar Camacho.  \nRESUMEN  \nLa movilidad vial y el buen comportamiento del conductor en la carretera es de vital importancia para mantener una movilidad sin accidentes de tránsito y conductores prudentes en las vías. Los sistemas inteligentes de transporte (SIT) brindan laoptimización de la estructura vial incrementando el control, la eficiencia, efectividad, la educación de los conductores al momento de la conducción, con el objetivo degestionar el crecimiento demanda de movilidad y el comportamiento de los conductores en las vías. Un aporte crucial para los sistemas inteligentes de transporte son las campañas de monitoreo en condiciones reales de carretera que permitan la recolección de datos y su vez identificar el tipo de comportamiento del conductor. En el proyecto desarrollado se implementó una campaña de monitoreo abordo con un dispositivo ODB ll instalado en una muestra de 5 vehículos, que por medio de la conexión a bluetooth y una App instalada en el Smartphone se realizala captura de los datos pertinentes para identificar el comportamiento deconducción. Es","cbCaigVVDSBPAc97","https://ap.wps.com/l/cbCaigVVDSBPAc97","pdf",2016818,2,1,156,"Spanish","es",110,"# Introducción\n# Marco teórico o estado del arte\n## Marco teórico\n## Estado del arte","[{\"question\":\"Qué objetivo persigue la clasificación del comportamiento del conductor en el proyecto?\",\"answer\":\"Identificar tipos de comportamiento del conductor a partir de datos recolectados en condiciones reales, para mejorar la seguridad vial y habilitar campañas educativas.\"},{\"question\":\"Cómo se recolectaron los datos para entrenar el modelo?\",\"answer\":\"Mediante una campaña de monitoreo a bordo con un dispositivo OBD II en cinco vehículos, usando conexión Bluetooth y una app en el Smartphone para capturar los datos.\"},{\"question\":\"Qué técnica de Machine Learning se utilizó y cómo se clasificaron los conductores?\",\"answer\":\"Se usó K-Means para agrupar los conductores en tres clústeres: conductor normal, agresivo y peligroso.\"}]","Clasificación del comportamiento del conductor - Técnicas de aprendizaje automático y monitoreo a bordo con OBD II en condiciones reales de carretera | PDF",1785818444,240,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"classification-of-driver-behavior-machine-learning-techniques-and-on-board-monitoring-with-obd-ii-in-real-road-conditions","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,48,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",{"item":49,"name":12,"@type":44,"position":50},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",3,{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/es/document/classification-of-driver-behavior-machine-learning-techniques-and-on-board-monitoring-with-obd-ii-in-real-road-conditions/123769/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-17","2026-08-04",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Qué objetivo persigue la clasificación del comportamiento del conductor en el proyecto?","Question",{"text":76,"@type":77},"Identificar tipos de comportamiento del conductor a partir de datos recolectados en condiciones reales, para mejorar la seguridad vial y habilitar campañas educativas.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Cómo se recolectaron los datos para entrenar el modelo?",{"text":81,"@type":77},"Mediante una campaña de monitoreo a bordo con un dispositivo OBD II en cinco vehículos, usando conexión Bluetooth y una app en el Smartphone para capturar los datos.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Qué técnica de Machine Learning se utilizó y cómo se clasificaron los conductores?",{"text":85,"@type":77},"Se usó K-Means para agrupar los conductores en tres clústeres: conductor normal, agresivo y peligroso.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},39,"Cómic",60,"comic",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},38,"Examen","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"research-report",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},37,"Literatura","literature",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},24,"Tecnología","technology"]