[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-126089-es":3,"doc-seo-126089-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":84},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},126089,5909887256941,"Levi","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",41,"Investigación e Informes","Automatización del trabajo y desafíos para la inclusión laboral en América Latina - Estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región - Serie Políticas Sociales 245","El documento analiza cómo la automatización del trabajo incide en la inclusión laboral en América Latina, integrando antecedentes sobre nuevas tecnologías y su impacto social y económico. Propone estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región, incluyendo una estrategia de estimación con machine learning y un vector único de probabilidad latinoamericano. La metodología detalla algoritmos, secuencias de procedimientos, procesamiento y comparación entre vectores de probabilidad para evaluar la automatización.","ISSN 1680-8983  \nSERIE  \n\n| POLÍTICAS SOCIALES | 245 |\n| --- | --- |\n\nAutomatizacióndel trabajo y desafíos para la inclusión laboralen América Latina  \nEstimaciones de riesgo mediante aprendizajeautomático ajustadasa la región  \nErnesto Espíndola José Ignacio Suárez  \nGracias por su interés en esta publicación de la CEPAL  \nSi desea recibir información oportuna sobre nuestros productos editoriales y actividades, le invitamos a registrarse. Podrá definir sus áreas de interés y acceder a nuestros productos en otros formatos.  \nDeseo registrarme  \n[www.cepal.org/es/publications](www.cepal.org/es/publications)  \n [www.instagram.com/publicacionesdelacepal](www.instagram.com/publicacionesdelacepal)[ ](www.instagram.com/publicacionesdelacepal) [www.facebook.com/publicacionesdelacepal](www.facebook.com/publicacionesdelacepal)[ ](www.facebook.com/publicacionesdelacepal) [www.issuu.com/publicacionescepal/stacks](www.issuu.com/publicacionescepal/stacks)[ ](www.issuu.com/publicacionescepal/stacks) [www.cepal.org/es/publicaciones/apps](www.cepal.org/es/publicaciones/apps)  \nSERIE  \n\n| POLÍTICAS SOCIALES | 245 |\n| --- | --- |\n\nAutomatización del trabajo ydesafíos para la inclusión laboralen América Latina  \nEstimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región  \nErnesto Espíndola José Ignacio Suárez  \nEste documentofue elaborado por Ernesto Espíndola, Asistente de Investigación Superior de la División de Desarrollo Social de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), y José Ignacio Suárez, Consultor de esa División, bajo la supervisión de Rodrigo Martínez, Oficial Superior deAsuntos Sociales de la misma División. El documento se preparó en el marco del proyecto “Estratificación y movilidad social en países de ingreso medio. Desafíos frente a un futuro incierto”, del Mecanismo Regional para el Desarrollo en Transición, de la Unión Europea, implementado por laCEPAL bajo la coordinaciónde Rodrigo Martínez.  \nLos autores agradecen los comentarios y orientaciones de Andrés Espejo, Rodrigo Martínez y Daniela Trucco, funcionarios dela División de Desarrollo Social de laCEPAL, así como de Raúl Holz, Luis Hernán Vargas yJuan Vila, Consultores de laCEPAL.  \nNi la Unión Europea ni ninguna persona que actúe en su nombre es responsable del uso que pueda hacerse de la información contenida en esta publicación. Los puntos de vista expresados en este estudio son de los autores y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Unión Europea.  \nLas Naciones Unidas y los países que representan no son responsables por el contenido devínculos, enlaces o marcadoresa sitios externos incluidos en esta publicación, ni por las menciones de sociedades mercantiles o nombres comerciales de productos y servicios, y no deberá entenderse que existe adhesión a sitios, su contenido, sus responsables ni a los productos o servicios que se mencionen u ofrezcan.  \nLas opiniones expresadasen este documento, que no ha sido sometidoa revisión editorial, son de exclusivaresponsabilidadde los autores y pueden no coincidir con las de las Naciones Unidas o las de los países que representan.  \nPublicación de las Naciones Unidas ISSN: 1680-8983 (versión electrónica)  \nSSN: 1564-4162 (versión impresa) LC/TS.2023/121  \nDistribución: L  \nCopyright © Naciones Unidas, 2023 Todos los derechos reservados Impreso en Naciones Unidas, Santiago S.23-00702  \nEsta publicación debe citarse como: E. Espíndola y J. I. Suárez, “Automatización del trabajo y desafíos para la inclusión laboral en América Latina: estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región”, serie Políticas Sociales, Nº 245 (LC/TS.2023/121), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2023.  \nLa autorización para reproducir total o parcialmente esta obra debe solicitarse a la Comisión Económica para América Latina yel Caribe (CEPAL), División de Documentos y Publicaciones, [publicaciones.cepal@un.org. Los Estados Miembros de las Nacion","cbCaikK4JRlvNujn","https://ap.wps.com/l/cbCaikK4JRlvNujn","pdf",1765406,3,1,66,"Spanish","es",110,"# Introducción\n# I. Antecedentes\n## A. Las nuevas tecnologías y sus efectos sociales y económicos\n## B. Inclusión laboral y automatización en la región\n## C. Estimaciones de automatización laboral: el aporte de Frey y Osborne\n## D. Aproximaciones novedosas para la estimación del riesgo de automatización\n# II. Metodología\n## A. Estrategia de estimación–machine learning y vector único de probabilidad latinoamericano\n## B. Descripción de algoritmos y secuencias de los procedimientos y procesamiento\n## C. Comparación entre vectores de probabilidad\n# III. Resultados","[{\"question\":\"Qué enfoque metodológico se utiliza para comparar escenarios o mediciones?\",\"answer\":\"La metodología incluye la comparación entre vectores de probabilidad, permitiendo contrastar los resultados de las estimaciones ajustadas a la región.\"}]","Automatización del trabajo y desafíos para la inclusión laboral en América Latina - Estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región - Serie Políticas Sociales 245 | PDF",1785903032,102,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":79,"head_meta":81,"extra_data":83,"updated_unix":29},"automation-of-work-and-challenges-for-labor-inclusion-in-latin-america-risk-estimates-using-region-adjusted-machine-learning-social-policies-series-245","",{"@graph":37,"@context":78},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/es/document/automation-of-work-and-challenges-for-labor-inclusion-in-latin-america-risk-estimates-using-region-adjusted-machine-learning-social-policies-series-245/126089/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-16","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Qué enfoque metodológico se utiliza para comparar escenarios o mediciones?","Question",{"text":76,"@type":77},"La metodología incluye la comparación entre vectores de probabilidad, permitiendo contrastar los resultados de las estimaciones ajustadas a la región.","Answer","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":80,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":82,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":85},[86,91,95,99,103,105,109,113,117,121],{"id":87,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":88,"show_sort_weight":89,"slug":90},39,"Cómic",60,"comic",{"id":92,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":93,"show_sort_weight":89,"slug":94},43,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":89,"slug":98},38,"Examen","exam",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":89,"slug":102},44,"General","general",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":89,"slug":104},"research-report",{"id":106,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":107,"show_sort_weight":89,"slug":108},37,"Literatura","literature",{"id":110,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":111,"show_sort_weight":89,"slug":112},22,"Relatos y Novelas","story-novel",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":89,"slug":116},42,"Religión y Espiritualidad","religion-spirituality",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":89,"slug":120},40,"Salud y Atención Médica","healthcare",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":89,"slug":124},24,"Tecnología","technology"]