[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-120445-es":3,"doc-seo-120445-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},120445,2336475104736,"Quinn","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000c4c5e0e5b17e70?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786591360781797222",41,"Investigación e Informes","Inteligencia Artificial - El Machine Learning y los Derechos fundamentales en la Fiscalidad Contable","La inteligencia artificial ofrece una oportunidad fiscal para optimizar la recaudación, prevenir la evasión y elusión, y mejorar la supervisión del impacto tributario. El machine learning posibilita el análisis de patrones y comportamientos de los contribuyentes mediante evaluación automatizada, pero exige controles que aseguren la garantía de derechos fundamentales y el respeto a la ética. Sin supervisión humana, el aprendizaje automático puede vulnerar derechos. El estudio identifica retos centrales en transparencia, seguridad y protección de datos personales, proponiendo marcos jurídicos claros y cooperación entre organismos internacionales, sociedad civil y sectores público y privado.","Inteligencia Artificial: El Machine Learning y los Derechos fundamentales en la Fiscalidad Contable  \n(Artificial Intelligence: Machine Learning and Human Rights in Accounting Taxation)  \nReyna Araceli Tirado Gálvez*1  \n1 Universidad Autónoma de Sinaloa – Facultad de Contabilidady Administración (México), [aracely_tirado@uas.edu.mx](aracely_tirado@uas.edu.mx)[ ](aracely_tirado@uas.edu.mx)* Autor de Contacto  \nCómo citar:  \nTirado-Gálvez, R. A.  \nInteligencia Artificial: El Machine Learning y los Derechos fundamentales en la Fiscalidad Contable.  \nVinculatégica EFAN, 11(4) . [https://doi.org/10.29105/vtga11](https://doi.org/10.29105/vtga11) . 4-1146  \nInformación revisada porarbitraje tipo doble par ciego.  \nRecibido: 10 de marzo del 2025  \nAceptado: 23 de mayo del 2025  \nPublicado: 31 de julio del 2025  \nCopyright: © 2025 por los autores; licencia no exclusiva otorgada a la revista VinculaTégica EFAN  \nEste artículo es de acceso abierto y distribuido bajo unalicencia de Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) . Para ver una copia de esta licencia, visite [https://creativecommons.org/lice](https://creativecommons.org/lice)[nses/by/4.0/](nses/by/4.0/)  \nResumen  \nLa inteligencia artificial representa una oportunidad en materia fiscal para optimizar la recaudación, prevenir evasión y elusión fiscal. El machine learning permite a las administraciones tributarias revisar, analizar y supervisar el impacto fiscal mediante evaluación de patrones y comportamientos de contribuyentes. Sin embargo, aún existen retos importantes en la garantía de los derechos fundamentales, el respeto a la ética y valores. El machine learning o aprendizaje automático puede vulnerar derechos sino cuenta con una adecuada supervisión humana. Entre los principales retos se encuentran la transparencia, seguridad y protección de los datos personales. En este estudio se empleó el método analítico, deductivo y sintético a partir del análisis de documentos emitidos por Organismos Internacionales como la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE), legislacióndel Código Fiscal de la Federación y el Servicio de Administración Tributaria. La cooperación y el trabajo en conjunto entre los Organismos Internacionales y los Estados requieren de marcos jurídicos claros y transparentes para garantizar la protección de los derechos y la dignidad humana en la inteligencia artificial. Es necesaria la colaboración entre Organismos, Sociedad Civil, sector público yprivado para fortalecer la transparencia y eficiencia del aprendizaje automático aunado a la dignidad de personas.  \nPalabras clave: Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Fiscalidad, Derechos humanos, Fiscalidad contable.  \nCódigos JEL: K, K2,K24,K33, K34  \nAbstract  \nArtificial intelligence represents an opportunity in tax matters to optimize collection, prevent tax evasion and avoidance. Machine learning allows tax administrations to review, analyze and monitor fiscal impact by evaluating taxpayer patterns and behaviors. However, there are still important challenges in guaranteeing in fundamental rights, respect for ethics and values. 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