[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-123990-es":3,"doc-seo-123990-110":31,"detail-sidebar-cat-0-es-110":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},123990,137451207643,"Noah","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_3d24733baf745e90a7e4bdd5f77d97b2",24,"Tecnología","Aplicación de Machine Learning para la clasificación, suscripción y abandono/retiro de la suscripción de la Compañía Anónima el Universo","Trabajo de integración curricular enfocado en el uso de Machine Learning para modelar y clasificar comportamientos relacionados con la suscripción y su abandono/retiro en la Compañía Anónima El Universo. El documento desarrolla una propuesta metodológica orientada a transformar datos del proceso en información predictiva, con el objetivo de apoyar decisiones empresariales más precisas. La aplicación busca mejorar la comprensión de patrones de clientes y reducir el riesgo de pérdida de suscriptores mediante un enfoque analítico y automatizado.","FACULTAD DE ECONOMÍA Y EMPRESA  \nCARRERA NEGOCIOS INTERNACIONALES  \nTÍTULO:  \nAplicación de Machine Learning para la clasificación, suscripción yabandono/retiro de la suscripción de la Compañía Anónima el  \nUniverso.  \nAUTORES:  \nAstudillo Muñoz Juan Camilo  \nVillares Zambrano Jhon Michael  \nTrabajo de integración curricular previo a la obtención del título de LICENCIADO EN NEGOCIOS INTERNACIONALES  \nTUTOR:  \nIng. 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Consecuentemente este trabajo es de nuestra total autoría.  \nEn virtud de esta declaración, nos responsabilizamos del contenido, veracidad yalcance del Trabajo de Titulación referido.  \nGuayaquil, a los 7 días del mes de febrero del año 2023  \nVillares Zambrano Jhon Michael  \nFACULTAD DE ECONOMÍA Y EMPRESA  \nCARRERA NEGOCIOS INTERNACIONALES  \nAUTORIZACIÓN  \nNosotros: Astudillo Muñoz Juan Camilo y Villares Zambrano Jhon Michael Autorizamos a la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil a la publicación en la biblioteca de la institución del Trabajo de Integración Curricular: Aplicación de Machine Learning para la clasificación, suscripción y abandono/retiro de lasuscripción de la Compañía Anónima el Universo, cuyo contenido, ideas ycriterios son de nuestra exclusiva responsabilidad y total autoría.  \nGuayaquil, a los 7 días del mes de febrero del año 2023  \nLOS AUTORES:  \nf.   Astudillo Muñoz Juan Camilo  \nf.   Villares Zambrano Jhon Michael  \nFACULTAD DE ECONOMÍA Y EMPRESA  \nCARRERA NEGOCIOS INTERNACIONALES  \nREPORTE URKUND  \nAGRADECIMIENTO  \nQuiero agradecer principalmente a las dos personas que han sido mi apoyo incondicional durante toda mi vida y más en este momento tan importante como lo es la culminación de mi carrera universitaria y un gran paso en mi vida profesional, mis padres Jorge Astudillo y Alejandra Muñoz. Sin el esfuerzo y sacrificio de ambos, esto no habría sido posible. Sé que he contado con el apoyo de ambos y estoy segurode que seguiré contando con su apoyo el resto de mi vida. Por eso y muchas otras razones les dejo plasmado en este documento que, sin ustedes, mi vida no tendríasentido.  \nAgradecer a mis compañeros de universidad, como Joselyn, Rodrigo, Martha, Nicole, Mishelle, Jafet, y demás personas que he conocido a lo largo de este trayecto, como Génesis que sin ser de mi carrera se convirtió en una amiga muy importante para mi, personas las cuales han hecho este trayecto más ameno, llenando el transcurso de estos años de risas, enojos, peleas, tristezas y viaje, gracias a ellos la universidad será algo inolvidable.  \nA Leslie, que me ha acompañado a lo largo del último año, y ha hecho de este, el mejor que me haya podido imaginar. 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