[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-seo-454658-110":3,"detail-sidebar-cat-0-es-110":80,"doc-detail-454658-es":123},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"ok",{"site_id":7,"language":8,"slug":9,"title":10,"keywords":11,"description":12,"schema_data":13,"social_meta":73,"head_meta":75,"extra_data":77,"updated_unix":79},110,"es","appendices-appendix-a-technical-notes","Anexos - Anexo A - Notas Técnicas","","Anexo dedicado a sustentar metodologías y criterios de análisis en un estudio con series históricas completas y unidades homogéneas. Se describe el tratamiento de datos faltantes mediante interpolación usando el último valor válido y el primero posterior, sin sustituir si el faltante está en extremos, además de un procedimiento de estimación por tendencia lineal para reemplazar pérdidas con valores pronosticados por regresión. También se detallan criterios de exclusión ligados a sistemas de fijación de precios de matrícula diferenciados. Complementa con anexos de tablas y gráficos, incluyendo pruebas de autocorrelación de Wooldridge y listados de universidades, y modelos de diferencias en diferencias con series ajustadas por inflación.",{"@graph":14,"@context":72},[15,34,55],{"@type":16,"itemListElement":17},"BreadcrumbList",[18,23,27,31],{"item":19,"name":20,"@type":21,"position":22},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":24,"name":25,"@type":21,"position":26},"https://docshare.wps.com/es/document/","Document",2,{"item":28,"name":29,"@type":21,"position":30},"https://docshare.wps.com/es/document/investigación-e-informes/","Investigación e Informes",3,{"item":32,"name":10,"@type":21,"position":33},"https://docshare.wps.com/es/document/appendices-appendix-a-technical-notes/454658/",4,{"url":32,"name":10,"@type":35,"image":36,"author":41,"headline":10,"publisher":44,"fileFormat":47,"inLanguage":8,"description":12,"dateModified":48,"datePublished":49,"encodingFormat":47,"isAccessibleForFree":50,"interactionStatistic":51},"DigitalDocument",{"url":37,"@type":38,"width":39,"height":40},"https://docshare.wps.com/thumbnails/appendices-appendix-a-technical-notes/454658.png","ImageObject",300,407,{"name":42,"@type":43},"dawugda","Person",{"url":19,"name":45,"@type":46},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-30","2026-09-30",true,{"@type":52,"interactionType":53,"userInteractionCount":30},"InteractionCounter",{"@type":54},"ViewAction",{"@type":56,"mainEntity":57},"FAQPage",[58,64,68],{"name":59,"@type":60,"acceptedAnswer":61},"Cómo se reagrupa la muestra en la serie histórica?","Question",{"text":62,"@type":63},"Se reagrupa una muestra exclusivamente con instituciones privadas que mantienen esquemas de matrículas con reporte completo y no diferenciado. Se excluyen universidades públicas por implementar esquemas escalonados basados en información socioeconómica de los aplicantes.","Answer",{"name":65,"@type":60,"acceptedAnswer":66},"Qué método se usa para interpolar valores perdidos en la serie?",{"text":67,"@type":63},"Para interpolación se emplea el último valor válido antes del dato perdido y el primer valor válido después. Si el faltante ocurre al inicio o al final de la serie, no se sustituye y se recurre a una estimación por tendencia lineal en el punto.",{"name":69,"@type":60,"acceptedAnswer":70},"Cómo se realiza la estimación por tendencia lineal para reemplazar valores perdidos?",{"text":71,"@type":63},"Se realiza una regresión de la serie existente sobre una variable índice escalada de 1 a n. 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Notas Técnicas  \na. Serie histórica completa y unidades homogéneas. Se reagrupó una muestra exclusivamente con instituciones privadas que mantienen esquemas de matrículas con reporte completo y no diferenciado. Se excluyen universidades públicas del estudio en consideración a que implementan esquemas de matrículas escalonados basados en información socioeconómica de los aplicantes, como nivel de ingreso, lugar de residencia, colegio de egreso, etc.  \nb. Se utilizan para la interpolación el último valor válido antes del valor perdido y el primer valor válido después del valor perdido. Si el primer o el último caso de la serie tiene un valor perdido, el dato no se sustituye. En este último caso, se utilizó el proceso de estimación portendencia lineal en el punto, que reemplaza los valores perdidos de la serie por la tendencia lineal enese punto. En este proceso, se hace una regresión de la serie existente sobre una variable índiceescalada de 1 a n. Los valores perdidos se sustituyen por sus valores pronosticados.  \nc. Filtrada con los mismos criterios de la muestra. Se excluyen de la estimación instituciones con sistemas de fijación de precios de matrícula diferenciados por estrato del aplicante, colegio deegreso y salario de los padres.  \nAnexo B. Tablas y Gráficos Adicionales  \nTabla 1B  \nPrueba de autocorrelación de Wooldridge en datos de panel  \n\n| (1) |  |\n| --- | --- |\n| L   000006 | 0,135***\u003Cbr>(0,0372) |\n| NR2 adj. R2 | 4427\u003Cbr>0,019\u003Cbr>0,018 |\n\nNota: cálculos propios. Errores estándar en paréntesis. * p \u003C 0,05, ** p \u003C 0,01, *** p \u003C 0,001 .  \nTabla 2B  \nListado de universidades de la muestra  \n\n| Departamento | Universidad | 1 = Acreditación en alta calidad (2015) |\n| --- | --- | --- |\n| Antioquia | Fundación Universitaria Autónoma de las Américas | 0 |\n| Antioquia | Fundación Universitaria Católica del Norte | 0 |\n| Antioquia | Fundación Universitaria María Cano | 0 |\n| Antioquia | Institución Universitaria de Envigado | 0 |\n| Antioquia | Universidad Católica de Oriente | 0 |\n| Antioquia | Universidad CES | 1 |\n| Antioquia | Universidad Cooperativa de Colombia | 0 |\n\nAntioquia Universidad de San Buenaventura 0  \n\n| Departamento | Universidad | 1 = Acreditación en alta calidad (2015) |\n| --- | --- | --- |\n| Antioquia | Universidad Eafit | 1 |\n| Antioquia | Universidad EIA | 0 |\n| Atlántico | Universidad Autónoma del Caribe | 0 |\n| Atlántico | Universidad Libre | 0 |\n| Atlántico | Universidad Metropolitana | 0 |\n| Atlántico | Universidad del Norte | 1 |\n| Bogotá D. C. | Corporación Universidad Piloto de Colombia | 0 |\n| Bogotá D. C. | Corporación Universitaria Minuto de Dios | 0 |\n| Bogotá D. C. | Fundación Universidad de América | 0 |\n| Bogotá D. C. | Fundación Universitaria Cafam | 0 |\n| Bogotá D. C. | Fundación Universitaria Empresarial de la Cámara de Comercio de Bogotá | 0 |\n| Bogotá D. C. | Fundación Universitaria Konrad Lorenz | 0 |\n| Bogotá D. C. | Fundación Universitaria Monserrate | 0 |\n| Bogotá D. C. | Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano | 0 |\n| Bogotá D. C. | Pontificia Universidad Javeriana | 1 |\n| Bogotá D. C. | Universidad Católica de Colombia | 0 |\n| Bogotá D. C. | Universidad Central | 0 |\n| Bogotá D. C. | Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales | 0 |\n| Bogotá D. C. | Universidad de La Salle | 1 |\n| Bogotá D. C. | Universidad de los Andes | 1 |\n| Bogotá D. C. | Universidad de San Buenaventura | 0 |\n| Bogotá D. C. | Universidad Externado de Colombia | 1 |\n| Bogotá D. 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Estimación de diferencias en diferencias con serie de matrículas ajustada por inflación","[{\"question\":\"Cómo se reagrupa la muestra en la serie histórica?\",\"answer\":\"Se reagrupa una muestra exclusivamente con instituciones privadas que mantienen esquemas de matrículas con reporte completo y no diferenciado. Se excluyen universidades públicas por implementar esquemas escalonados basados en información socioeconómica de los aplicantes.\"},{\"question\":\"Qué método se usa para interpolar valores perdidos en la serie?\",\"answer\":\"Para interpolación se emplea el último valor válido antes del dato perdido y el primer valor válido después. Si el faltante ocurre al inicio o al final de la serie, no se sustituye y se recurre a una estimación por tendencia lineal en el punto.\"},{\"question\":\"Cómo se realiza la estimación por tendencia lineal para reemplazar valores perdidos?\",\"answer\":\"Se realiza una regresión de la serie existente sobre una variable índice escalada de 1 a n. 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