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Comput. Electron. Sci.: Theory Appl., vol. 4 no. 1, pp. 35-40, January-June, 2023  \nAnálisis del sector turístico de la ciudad de Barranquilla aplicando técnicas de aprendizaje automático  \nAnalysis of the tourism sector of the city of Barranquilla applying Machine Learning  \nDOI: [http://dx.doi.org/10.17981/cesta.04.01.2023.04](http://dx.doi.org/10.17981/cesta.04.01.2023.04)  \nArtículo de investigación científica. Fecha de recepción: 21/06/2022 . Fecha de aceptación: 17/03/2023 .  \nLeidy Perez Coronell   \nUniversidad Simón Bolívar. Barranquilla (Colombia)  \n[leidy.perez@unisimonbolivar.edu.co](leidy.perez@unisimonbolivar.edu.co)  \nPara citar:  \nL. Coronell,“Análisis del sector turístico de la ciudad de Barranquilla aplicando técnicas de aprendizaje automático”, J. Comput. Electron. Sci.: Theory Appl., vol. 4, no. 1, pp. 35–40, 2023. [https://doi.org/10.17981/cesta.04.01.2023.04](https://doi.org/10.17981/cesta.04.01.2023.04)  \nResumen  \nIntroducción— Anualmente llegan a Colombia más de 6.5 millones de personas provenientes de otros países, según lo indicado por el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, demostrando que el país es un destino turístico clave en la región. Se debe aprovechar el auge que vive el sector e insertarse en el mercado como un destino innovador, diverso y de alto valor.  \nObjetivo— El objetivo de esta investigación es presentar de manera general el sector turístico en Colombia e introducir el concepto de aprendizaje automático aplicado a dicho sector.  \nMetodología—Para la documentación de este estudio, se utilizó una metodología de exploración de fuentes secundarias, através de la exploración de bases de datos como Scopus, Science Direct, EbscoHost, IEEE, entre otras.  \nResultado—En la revisión conceptual se encontró que Colombia tiene un gran potencial turístico en diferentes áreas y en sus diversas regiones. Sin embargo, existen limitaciones en lagestión y organización de los sectores y en la implementación de nuevas tecnologías para mejorar su competitividad.  \nConclusión—El sector turístico busca soluciones más realistas y satisfactorias como resultado de la innovación de las TIC y el uso de sistemas informáticos y equipos de telecomunicacionesen el procesamiento de la información lo que permite dar mejores respuestas a los clientes y mejorar los sistemas productivos.  \nPalabras clave—TIC; turismo; Machine Learning; mercado; innovación; consumidor  \nAbstract  \nIntroduction—Annually more than 6.5 million people arrive in Colombia from other countries, as indicated by the Ministry of Commerce, Industry and Tourism, demonstrating that the country is a key tourist destination in the region. It should take advantage of the boom in the sector and enter the market as an innovative, diverse and high-value destination.  \nObjetive— The objective of this research is to present in a general way the tourism sector in Colombia and to introduce the concept of machine learning applied to this sector.  \nMetodology—For the documentation of this study, a methodology of exploration of secondary sources was used, through the exploration of databases such as Scopus, Science Direct, EbscoHost, IEEE, among others.  \nResults—In the conceptual review, it was found that Colombia has great tourism potential in different areas and in its various regions. However, there are limitations in the management and organization of the sectors and in the implementation of new technologies to improve their competitiveness.  \nConclusions—The tourism sector seeks more realistic and satisfactory solutions because of ICT innovation and the use of computer systems and telecommunications equipment in information processing, which allows better responses to customers and improve production systems.  \nKeywords—TIC; tourism; Machine Learning; market; innovation; consumer  \n© The author; licensee Universidad de la Costa-CUC.  \nJ. Comput. Electron. Sci.: Theory Appl. vol. 4 no. 1, pp. 35-40. January-June, 2023 Barranquilla. ISSN 2","cbCaiaqjSgE3nc3D","https://ap.wps.com/l/cbCaiaqjSgE3nc3D","pdf",350089,"Spanish","# Resumen\n## Introducción\n## Objetivo\n## Metodología\n## Resultado\n## Conclusión\n# Desarrollo\n## Megadiversidad turística y bases geográficas/culturales\n## Turismo responsable y efectos ambientales\n## Metas del Plan Nacional de Desarrollo\n## Figuras y fuentes","[{\"question\":\"Cuál es el objetivo de la investigación sobre el sector turístico de Barranquilla?\",\"answer\":\"Presentar de manera general el sector turístico en Colombia e introducir el concepto de aprendizaje automático aplicado a dicho sector.\"},{\"question\":\"Qué metodología se utiliza para documentar el estudio?\",\"answer\":\"Se emplea una metodología de exploración de fuentes secundarias, revisando bases de datos como Scopus, ScienceDirect, EbscoHost e IEEE, entre otras.\"},{\"question\":\"Qué limitaciones se identifican en el sector turístico según la revisión conceptual?\",\"answer\":\"Existen limitaciones en la gestión y organización de los sectores, así como en la implementación de nuevas tecnologías para mejorar la competitividad.\"}]","Análisis del sector turístico de la ciudad de Barranquilla aplicando técnicas de aprendizaje automático | PDF",9]