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Participaron 10 profesionales de medicina de familia, pediatría, enfermería y psicología, y se realizó análisis temático con comparación entre herramientas. La metodología combinó ATLAS.ti, ChatGPT y DeepSeek, asegurando validación por participantes y búsqueda de patrones y categorías clave. 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Junto con la innovación, generanel conocimiento que proporciona una atención eficiente ycada vez de mayor calidad2 . Es conocida la potencialidad dela atención primaria (AP) como ámbito especialmente adecuado para la investigación en salud3 , pero a pesar de queen los últimos aos parece haber aumentado la produccióncientífica en nuestro medio4 , los resultados distan de ser satisfactorios. Dentro de las acciones para fomentar la investigación clínica en la AP de La Rioja, se decidió realizar unestudio cualitativo mediante un grupo focal para identificarlos principales retos y las necesidades de los profesionales.  \nPara ello, se optó por una metodología de investigacióncualitativa que permite identificar las ideas clave que emergen del discurso de los participantes en un grupo focal5 . Este grupo focal estuvo compuesto por 10 profesionales de medicina de familia, pediatría, enfermería y psicología,  \n∗ Autor para correspondencia.  \nCorreo electró[nico:](nico: mrocenda@riojasalud.es)[ mrocenda@riojasalud.es](nico: mrocenda@riojasalud.es)[ ](nico: mrocenda@riojasalud.es)(M.I. Ruiz de Ocenda Armentia) .  \nrelacionados con la AP en La Rioja. Se incluyeron personas con perfiles diversos (directores y responsables de enfermería de Zona Básica de Salud, presidentes y vocales de sociedades científicas, miembros de la Unidad Docente Multiprofesional de Atención Familiar y Comunitaria, una residente de enfermería), lo que permitió captar una amplia variedad de perspectivas y alcanzar la saturación de lamuestra por el conocimiento y la representatividad de los participantes.  \nLa sesión tuvo lugar el día 27 de enero de 2025 en el Centro de Simulación Avanzada de la Fundación Rioja Salud, en Logroo. Para la grabación de la sesión se informó del procedimiento a los participantes y se les solicitó que firmaran con antelación un consentimiento informado. Se grabaron las intervenciones durante la sesión y se realizó un análisis temático para identificar patrones recurrentes ycategorías clave. La metodología cualitativa se facilitó con la utilización de herramientas de inteligencia artificial, concretamente ATLAS.ti, ChatGPT y DeepSeek. Los resultadosse compararon con los obtenidos por un observador.  \nPara poder comparar los resultados de las diferentesherramientas se siguió la agrupación propuesta por el inves-  \n[https://doi.org/10.1016/j.aprim.2025.103277](https://doi.org/10.1016/j.aprim.2025.103277)  \n0212-6567/© 2025 Los Autores. Publicado por Elsevier Espaa, S.L.U. Este es un artculo Open Access bajo la CC BY-NC-ND licencia ([http://](http://)[ ](http://)[creativecommons.org/licencias/by-nc-nd/4.0/](creativecommons.org/licencias/by-nc-nd/4.0/)).  \nTabla 1 Principales conclusiones del grupo focal para fomentar la investigación en atención primaria  \nEstablecer líneas claras de investigación a través de un plan que incluya colaboraciones con otros niveles e instituciones Proveer formación continua en metodología y análisisestadístico, dirigida a investigadores tanto noveles como experimentados de las diferentes profesiones que trabajanen atención pr","cbCaikiZxqrN5o4h","https://ap.wps.com/l/cbCaikiZxqrN5o4h","pdf",225157,"Spanish","# Contexto y propósito del estudio\n## Metodología: grupo focal y herramientas de IA\n## Resultados: conclusiones y categorías principales\n## Barreras y propuestas\n## Validación, fiabilidad y consideraciones finales","[{\"question\":\"Qué objetivo persigue el estudio sobre atención primaria?\",\"answer\":\"Identificar los principales retos y necesidades de los profesionales sanitarios respecto a la investigación en atención primaria, a partir de las percepciones recogidas en un grupo focal.\"},{\"question\":\"Cómo se realizó el análisis cualitativo en el estudio?\",\"answer\":\"Se empleó metodología cualitativa con análisis temático, usando herramientas de inteligencia artificial (ATLAS.ti, ChatGPT y DeepSeek) y comparando los resultados con los de un observador.\"},{\"question\":\"Cuáles son las principales barreras y las propuestas para fomentar la investigación?\",\"answer\":\"Se detectan barreras como falta de tiempo, ausencia de líneas/estructuras, escasos incentivos y financiación y apoyo institucional. 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